5/23/2018 SLIDE 4: overview of Gill Net gear construction.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
BAGIAN II Probabilitas dan Teori Keputusan
Advertisements

ALAT PENANGKAPAN IKAN PSP (2-3) Wajib
KURVE NORMAL. Distribusi Normal – Suatu alat statistik untuk menaksir dan meramalkan peristiwa-peristiwa yang lebih luas dan akan terjadi. Ciri –Ciri.
DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
Armada dan Alat Tangkap
Kesetimbangan Kimia Kinetika Kesetimbangan Termodinamika Kesetimbangan
Kekontinuan Fungsi.
DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
PENENTUAN UMUR IKAN HUBUNGAN UMUR Dg G & M
Matakuliah : J 0034/Ekonomi Makro
Topik : Menentukan modus dan median pada data Tunggal.
Assalamu’alaikum Wr. Wb
Mengukur itu tidak mudah! Slide 1. Slide 2 Slide 3.
DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
1. Morfologi, adalah ilmu yang mempelajari tentang bentuk organisme, terutama hewan dan tumbuhan yang mencakup bagian- bagiannya. Bagian tubuh ikan mempunyai.
Konsep dasar probabilitas, distribusi normal, uji hipotesis
Ukuran Dispersi.
Super Kelas Pisces 3. Sistema Sirkulatoria 4. Sistema Respiratoria
Ukuran Kemiringan (Skewness) dan Ukuran Keruncingan (Kurtosis)
Oleh : Prof. Dr.dr. Buraerah.Abd.Hakim, MSc
Nanda A. Rumana nandaarumana.blogspot.com
INTERNATIONAL ISLAMIC ELEMENTARY SCHOOL
BAHAN DAN ALAT PENANGKAPAN IKAN
Ukuran Variabilitas Data
Statistik Distribusi Probabilitas Normal
Ukuran Penyebaran Relatif
Ukuran Kecondongan.
UKURAN DISPERSI.
Uji Persyaratan Analisis Data
SELEKTIFITAS ALAT TANGKAP
Ukuran penyebaran.
Populasi : seluruh kelompok yang akan diteliti
Ratna Dyah Suryaratri, MSi. Psikologi Pendidikan FIP-UNj
PERTEMUAN KE – 11 M.K. TINGKAH LAKU IKAN TINGKAH LAKU IKAN TERHADAP ALAT TANGKAP YANG DILINGKARKAN ASEP HAMZAH.
TEKNIK PENGATURAN MODUL KE-12
Gambar Rontgen Paru-Paru
METODE PENANGKAPAN IKAN -- FALLING GEAR --
3.
Ukuran Dispersi.
TEKNIK PENANGKAPAN IKAN DENGAN JARING INSANG
PPS 503 TEKNIK ANALISA DATA PERTEMUAN KE DUA
TENDENCY CENTRAL Data Interval.
BAB 14 PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
PEMBERIAN TANDA PADA IKAN
Contoh soal Jangkauan (data belum dikelompokkan):
DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
STANDAR KOMPETENSI LULUSAN MATEMATIKA
DISTRIBUSI PROBABILITAS BAG 2 (DISTRIBUSI NORMAL)
METODE PENANGKAPAN IKAN GILLNETS
MELAKUKAN PENANGKAPAN IKAN DENGAN ALAT TANGKAP JARING INSANG (GILLNET)
OLEH DEVI AYU GULAM ABDUL M. ZAITUN HASANAH H.
Skewness dan Kurtosis Ria Faulina, M.Si.
B A B IV Distribusi Frekuensi Data Kualitatif maupun Data Kuantitatif
Maximum Sustainable Yield (MSY): [Hasil Tangkap Maksimum Berimbang Lestari] -definisi -definisi overfishing SLIDE 1: Model Schaefer Tujuan: Maximum.
Muhammad Sahidu Saifun
Distribusi Multinormal
Ukuran kemencengan dan keruncingan kurva
BAB 8 DISTRIBUSI NORMAL.
Disusun Oleh : Achmad fadli Tirta pawitra Nana suryana Roland Afnita.
Entangling Net Muta Ali Khalifa Jurusan Perikanan Fakultas Pertanian
UAS TAKE HOME EKONOMETRIKA I.
MENGENAL BAHAGIAN-BAHAGIAN LUAR IKAN DAN FUNGSINYA
UKURAN PEMUSATAN DAN LETAK DATA
BAB VII UKURAN UKURAN KEMIRINGAN & KERUNCINGAN
Case Study Dasar Pengolahan Data Kesehatan
DISTRIBUSI NORMAL.
MEMBUAT IKAN Oleh : Deri Suyatma.
Ukuran Distribusi.
PRAKTIKUM METODE PENANGKAPAN IKAN Oleh: TIM ASISTEN METODE PENANGKAPAN IKAN UNIVERSITAS BRAWIJAYA MALANG.
Contoh soal Jangkauan (data belum dikelompokkan):
Transcript presentasi:

5/23/2018 SLIDE 4: overview of Gill Net gear construction

Snagged Entangled Gilled Wedged Sparre & Venema, 1998 NOAA – MPA101 5/23/2018 Sparre & Venema, 1998 Snagged Gilled Wedged SLIDE 5: realizing on how fishes are caught through Gill Net Entangled NOAA – MPA101 Sparre & Venema, 1989

CARA IKAN TERTANGKAP PADA GILLNET: Snagged – ikan terjerat di belakang mata Gilled – ikan terjerat pas di belakang tutup insang Wedged – ikan terjerat pada wilayah sirip dorsal (tinggi badan) Entangled – ikan terpuntal (tidak harus terpenetrasi ke dalam mesh) karena terkait pada gigi, rahang, atau bagian lainnya

5/23/2018 SLIDE 2: Pingguo He, 2010

Prinsip Dasar Ikan Tertangkap pada Gill Net: 5/23/2018 Prinsip Dasar Ikan Tertangkap pada Gill Net: Ikan kecil selalu lolos dari mesh karena ukurannya terlalu kecil dibandingkan dengan lobang pada mesh Ikan sedikit lebih besar sebagian tertangkap melalui beberapa cara berbeda, namun sebagian lagi lepas Ikan ukuran tertentu (sesuai ukuran mesh) semuanya tertangkap) sehingga jumlah pada ukuran ini paling banyak Ikan yang lebih besar lagi, sebagian tertangkap, namun sebagian lagi sudah terlalu besar dan menghindar dari jaring Ikan sangat besar, tidak tertangkap karena ukuran tidak sesuai dengan mesh Jumlah ikan tertangkap per kategori panjang membentuk kurva normal / genta / bell- shape Ketika mesh diperbesar, rata-rata panjang ikan yang tertangkap juga akan bergeser ke kanan Sebaliknya, ketika mesh diperkecil, rata-rata panjang akan bergeser ke kiri SLIDE 2:

Eksperimen menentukan selektifitas 5/23/2018 Eksperimen menentukan selektifitas Operasikan dua jenis gill net pada dua mesh yang berbeda atau satu gill net dengan dua mesh yang berbeda Hitung frekuensi ikan yang tertangkap berdasarkan klas ukuran panjang dari kedua mesh Aplikasikan: ln (CbL/CaL) = a – b*L; CaL = frekuensi ikan tertangkap pada kelas L dari mesh a; CbL = frekuensi ikan tertangkap pada kelas L dari mesh b; L nilai tengah kelas panjang; a = intersep; b = koefisien arah regresi Ikan sangat besar, tidak tertangkap karena ukuran tidak sesuai dengan mesh SF = (2*a) / (b * (ma + mb)) SLIDE 2: ma = mesh pada alat lebih kecil (cm) mb = mesh pada alat lebih besar (cm)

Eksperimen menentukan selektifitas 5/23/2018 Eksperimen menentukan selektifitas Operasikan dua jenis gill net pada dua mesh yang berbeda atau satu gill net dengan dua mesh yang berbeda Hitung frekuensi ikan yang tertangkap berdasarkan klas ukuran panjang dari kedua mesh Aplikasikan: ln (CbL/CaL) = a – b*L; CaL = frekuensi ikan tertangkap pada kelas L dari mesh a; CbL = frekuensi ikan tertangkap pada kelas L dari mesh b; L nilai tengah kelas panjang; a = intersep; b = koefisien arah regresi Ikan sangat besar, tidak tertangkap karena ukuran tidak sesuai dengan mesh SF = (2*a) / (b * (ma + mb)) SLIDE 2: ma = mesh pada alat lebih kecil (cm) mb = mesh pada alat lebih besar (cm)

Contoh aplikasi pada ikan Tilapia esculenta di Lake Victoria Afrika 5/23/2018 Contoh aplikasi pada ikan Tilapia esculenta di Lake Victoria Afrika SLIDE 2:

5/23/2018 EXEL SLIDE 2: