PENGERTIAN STATISTIKA 01 PENGERTIAN STATISTIKA ahmad.nurdin@ibi-k57.ac.id

KONTRAK PERKULIAHAN KOMPONEN NILAI TEORI PRAKTIKUM MATERI KULIAH http: groups.yahoo.com/group/modul_kuliah http://emarketing244.wordpress.com Un: stimajazuli Pass: kosgoro

Utk berbagai bidang khdupan Pengertian istilah Statistic .....state Utk berbagai bidang khdupan rerata,% sensus dll NEGARA

(Statistik Deskriptif) ARTI SEMPIT & LUAS ARTI SEMPIT (Statistik Deskriptif) ARTI LUAS susunan angka yg memberikan gambaran tentang data yg disajikan dlm bentuk tabel, diagram, histogram, poligon, frekw, mean, SD, Korelasi, regresi Salah satu alat utk mengumpulkan data, mengolah, menarik kesimpulan dan mbuat keputusan berdasar analisis data. Statistik dlm arti sempit juga masuk disini Juga disebut STATISTIKA (Statistics, Inferensial, Induktif, Probabilitas; parametrik & Non Parametrik)

Istilah lain STATISTIK MATEMATIS STATISTIK PRAKTIS Ilmu yg mempelajari asal usul atau penurunan sifat-sifat, dalil-dalil, rumus-rumus, serta dapat diwujudkan kedalam model-model lain yg bersifat teoritis Penerapan statistika matematis kedalam berbagai bidang ilmu lainnya shg lahirlah istilah STATISTIKA KEDOKTERAN, SOSIAL, EKONOMI dll.

STATISTIK NON PARAMETRIK STATISTIK PARAMETRIK STATISTIK NON PARAMETRIK Digunakan Apabila data memenuhi persyaratan: 1). Interval, 2). Normal, 3). Homogen, 4). Random, 5). Linier. Contoh analisis stat Parametrik: uji hipotesis, Regresi, Korelasi, uji t, anova Dipakai apabila data kurang dari 30, atau tidak normal dan tidak linier. Contoh: tes binomal, chi kuadrat, KS, DLL

PERANAN STATISTIKA Bagi Calon Peneliti / peneliti Bagi Pembaca Pembimbing Penelitian Penguji Skripsi, Tesis, Disertasi Pimpinan /manajer iptek

KESALAHAN2 UMUM DLM STAT Memilih stat yg tidak cocok utk analisis pnlt Mengumpulkan data penelitian, sblm memutuskan stat yg akan digunakan utk analisis data Hanya menggunakan SEBUAH PROSEDUR STAT, yg sbenarnya beberapa prosedur dpt digunakan Pakai stat Parametrik yg seharusnya pakai NON Parametrik, dll

LANDASAN & PENDEKATAN LANDASAN KERJA STATISTIK PENDEKATAN DLM STATISTIK VARIASI: Stat bekerja dg keadaan berubah-ubah; jml pendk, keuangan dll REDUKSI: tdk semua informasi yg harus diolah GENERALISASI: Stat induktif bekerja utk menarik kesimpulan umum (generalisasi) yg berlaku pd anggota populasiberdasar sampel yg representatif SPESIALISASI: BERKENAAN DG ANGKA YG LEBIH NYATA; Kualitatifkuant OBJEKTIF: Stat yg mengandung angka2 dpt diterima semua orang UNIVERSAL: Karena ia dapat dipakai hampir dalam setiap bidang ilmu

DATA & VARIABEL Data adalah sekumpulan data yang berisi fakta-fakta serta gambaran suatu fenomena yang dikumpulkan, dirangkum, dianalisis dan selanjutnya diinterpretasikan. Variabel adalah karakteristik data yang menjadi perhatian.

DATA MENURUT SKALA PENGUKURAN Nominal, sifatnya hanya untuk membedakan antar kelompok. Contoh: Jenis kelamin, Jurusan dalam suatu sekolah tinggi (Manajemen, Akuntansi). Ordinal, selain memiliki sifat nominal, juga menunjukkan peringkat. Contoh: Tingkat pendidikan (SD, SMP, SMA), Skala perusahaan (besar, sedang).

DATA MENURUT SKALA PENGUKURAN (L) Interval, selain memiliki sifat data ordinal, juga memiliki sifat interval antar observasi dinyatakan dalam unit pengukuran yang tetap. Contoh: Temperatur Rasio, selain memiliki sifat data interval, skala rasio memiliki angka 0 (nol) dan perbandingan antara dua nilai mempunyai arti. Contoh: Tinggi badan, Berat badan, Waktu

JENIS DATA MENURUT SIFATNYA Kualitatif Berupa label/nama-nama yang digunakan untuk mengidentifikasikan atribut suatu elemen Skala pengukuran: Nominal atau Ordinal Data bisa berupa numeric atau nonnumeric Kuantitatif Mengindikasikan seberapa banyak (how many/diskret atau how much/kontinu) Data selalu numeric Skala pengukuran: Interval dan Rasio

JENIS DATA MENURUT WAKTU PENGUMPULANNYA Cross-sectional Data yaitu data yang dikumpulkan pada waktu tertentu yang sama atau hampir sama Contoh: Jlh mhs STIMA KOSGORO TA 2006/2007, Jumlah perusahaan go public tahun 2006 Time Series Data yaitu data yang dikumpulkan selama kurun waktu/periode tertentu Contoh: Pergerakan nilai tukar rupiah dalam 1 bulan, Produksi Padi Indonesia tahun 1997-2006

CARA PENYAJIAN DATA Tabel Grafik Tabel satu arah (one-way table) Tabulasi silang (lebih dari satu arah (two-way table), dst.) Tabel Distribusi Frekuensi Grafik Batang (Bar Graph), untuk perbandingan/pertumbuhan Lingkaran (Pie Chart), untuk melihat perbandingan (dalam persentase/proporsi) Grafik Garis (Line Chart), untuk melihat pertumbuhan Grafik Peta, untuk melihat/menunjukkan lokasi