Praktikum Metode Regresi MODUL 1

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Evaluasi Model Regresi
Advertisements

ANALISIS REGRESI SEDERHANA
Korelasi & Regresi Oleh: Bambang Widjanarko Otok.
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
Metode Statistika Pertemuan XII
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
REGRESI LINIER SEDERHANA
SATUAN ACARA PERKULIAHAN
Diunduh dari: SMNO FPUB….. 19/10/2012
Analisis Deret Waktu: Materi minggu ketiga
PRODUK SABUN BATANGAN LIFEBUOY
KORELASI & REGRESI.
Metode Statistika Pertemuan XIV
MODUL STATISTIKA BISNIS DAN INDUSTRI
TEKNIK ANALISIS REGRESI
KORELASI Bagaimana model regresi antar variabel yang dihubungkan?
REGRESI LINIER BERGANDA (MULTIPLE LINEAR REGRESSION)
Metode Statistika Pertemuan XII
ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA
Metode Statistika Pertemuan XIV
Regresi Berganda Statistika Ekonomi II Pertemuan Ke 10
KORELASI & REGRESI.
Analisis Korelasi dan Regresi linier
REGRESI NON LINIER Gangga Anuraga, M.Si.
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER
Regresi Linier Berganda
Dalam Rancangan Acak Lengkap (RAL)
STATISTIK II Pertemuan 10-11: Analisis Regresi dan Korelasi
EKONOMETRIKA Pertemuan 7: Analisis Regresi Berganda Dosen Pengampu MK:
MENDETEKSI PENGARUH NAMA : NURYADI.
Ekonomi Manajerial Bab 5 : Penaksiran Fungsi Permintaan
STATISTIK II Pertemuan 14: Analisis Regresi dan Korelasi
DUMMY VARIABEL PADA VARIABEL BEBAS MODEL REGRESI
Regresi Linier Berganda
Uji Konstanta (a) Regresi Linear Sederhana
Regresi Linier (Linear Regression)
Modul 14 SMOTHING TECHNIQUES TIME SERIES TUJUAN INSTRUKSIONAL KHUSUS :
Analisis REGRESI.
Modul 12 Qualitative Independent Variables
ANALISIS REGRESI LINIER DUA PREDIKTOR
Analisis Regresi & Analisis Korelasi
Metode Statistika Pertemuan XII
Analisis regresi (principle component regression)
Analisis Regresi Pengujian Asumsi Residual
ANALISIS KORELASI.
REGRESI LINIER BERGANDA (MULTIPLE REGRESSION)
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
REGRESI LINIER BERGANDA (MULTIPLE LINEAR REGRESSION)
Ekonomi Manajerial Bab 5 : Penaksiran Fungsi Permintaan
BAB 7 persamaan regresi dan koefisien korelasi
Koefisien Baku dan Elastisitas
STATISTIK II Pertemuan 13-14: Analisis Regresi dan Korelasi
Regresi Linier Berganda
Regresi Linier Beberapa Variable Independent
Regresi Linier Beberapa Variable Independent
Metode Statistika Pertemuan XII
Pengantar Aplikasi Komputer II Analisis Regresi Linier Berganda
Pokok Bahasan : Review Regresi Linier Sederhana dan Berganda
HYPOTHESIS TESTING Beberapa Pengertian Dasar : Hipotesis Statistik
Pasca Sarjana Unikom Model Regresi Pasca Sarjana Unikom
PRAKTIKUM STATISTIKA INDUSTRI
Metode Statistika Pertemuan XII
Pasca Sarjana Unikom Model Regresi Pasca Sarjana Unikom
Ekonomi Manajerial dalam Perekonomian Global
Metode Statistika Pertemuan XII
STATISTIK II Pertemuan 10-11: Analisis Regresi dan Korelasi
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
Teknik Regresi.
Metode Statistika Pertemuan XII
UJI REGRESI LINIER SEDERHANA Arkhiadi Benauli Tarigan
Transcript presentasi:

Praktikum Metode Regresi MODUL 1 D3 STATISTIKA B 2010

Tujuan Praktikum Melakukan deteksi adanya hubungan linier dua variabel dengan menggunakan scatterplot. Menghitung korelasi untuk mengetahui seberapa besar hubungan linear antara dua variabel Melakukan serangkaian analisis regresi sederhana dengan 1 variabel bebas yang meliputi penaksiran parameter regresi, uji serentak, uji parsial dan koefisien determinasi.

Kegiatan Praktikum Membuat model regresi linier sederhana, dengan 1 variabel respon dan 1 variabel prediktor. Contoh: Misalkan data yang dipakai adalah data pada buku Drapper and Smith halaman 9. Variabel x merupakan suhu atmosfer rata-rata (oF) dan y adalah banyaknya uap yang digunakan setiap bulan (pound). Data yang didapat adalah sebagai berikut :

y x 10.98 35.3 9.57 39.1 11.13 29.7 10.94 46.8 12.51 30.8 9.58 48.5 8.4 58.8 10.09 59.3 9.27 61.4 8.11 70 8.73 71.3 6.83 6.36 74.4 8.88 74.5 8.5 76.7 7.68 72.1 7.82 70.7 8.47 58.1 9.14 57.5 8.86 44.6 8.24 46.4 10.36 33.4 12.19 28.9 11.08 28.6 11.88 28.1

Scatterplot

Stat – Basic Statistics – Correlation. Uji Korelasi Stat – Basic Statistics – Correlation.

Correlations: y; x Pearson correlation of y and x = -0.845 P-Value = 0.000 H0 : ρ = 0 (korelasi tidak signifikan) H1 : ρ ≠ 0 (korelasi signifikan) DK: Tolak H0 ­jika P-value < α.

Stat – Regression – Regression Analisis Regresi Stat – Regression – Regression

Regression Analysis: y versus x The regression equation is y = 13 Regression Analysis: y versus x The regression equation is y = 13.6 - 0.0798 x Predictor Coef SE Coef T P Constant 13.6230 0.5815 23.43 0.000 x -0.07983 0.01052 -7.59 0.000 S = 0.890125 R-Sq = 71.4% R-Sq(adj) = 70.2% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 1 45.592 45.592 57.54 0.000 Residual Error 23 18.223 0.792 Total 24 63.816

Uji Serentak H0 : β0 = β1 = 0 H1 : minimal ada 1 βi ≠ 0, i=0,1 Tolak H0 jika jika F > F(1,n-1)α atau P-value < α

Uji Parsial H0 : βi = 0, H1 : βi ≠ 0, i=0,1 Tolak H0 jika jika t < t(n-2)α atau P-value < α.

TUGAS UNTUK MAHASISWA Melakukan survey untuk mendapatkan data primer yang dapat dianalisis dengan regresi linier sederhana (1 variabel respon dan 1 variabel bebas) Melakukan serangkaian analisis regresi linier sederhana sesuai dengan langkah-langkah yang dijelaskan di atas Membuat laporan

Selamat Mengerjakan !