T-test independen untuk varian tidak sama (assumed unequal variance)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
BAB - 4 UJI HIPOTESIS.
Advertisements

FERY MENDROFA fery mendrofa file analisa data.  Analisa apakah yang dipakai untuk Kesimpulan terhadap parameter 2 populasi berbeda atau tidak ?  Misal.
TEMU 6 KORELASI. Tujuan Instruksional Umum •Mahasiswa mampu melakukan analisis korelasi dengan penggunaan perangkat lunak Excel.
ANALISIS OF VARIANS (ANOVA)
Uji Hipotesis Dua Populasi
UJI t INDEPENDEN.
METODOLOGI PENELITIAN SESI 11 STATISTIK INFERENSI: PARAMETRIK TEST.
Independent t test dan Dependent t test
Temu 2 T-Test paired Sample.
Sampel Size (ukuran sampel)
PENGUJIAN HIPOTESIS MEAN 2 SAMPEL INDEPENDEN
STATISTIKA INFERENSIA
UJI NON PARAMETRIK.
STATISTIKA INFERENSIA
Analisis Variansi (Analysis Of Variance / ANOVA) satu faktor
KORELASI DAN REGRESI LINEAR SEDERHANA
ANOVA (Analysis of Variance)
ANALISIS COMPARE MEANS
ANALISIS EKSPLORASI DATA
BAB 1 ANALISIS VARIANSI / KERAGAMAN Analysis of Variance ( ANOVA )
TEMU 6 KORELASI. Tujuan Instruksional Umum Mahasiswa mampu melakukan analisis komparatif dua sampel yang berhubungan dengan penggunaan perangkat lunak.
Pendahuluan Tinjau ulang dasar-dasar statistik
Uji t Ledhyane Ika Harlyan
UJI T DEPENDEN (Paired T Test)
UJI BEDA DUA MEAN (T-Test Independent)
STATISTIK INFERENSI.
ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
ANOVA (Analysis of Variance)
UJI HIPOTESIS.
STATISTIK INFERENSIAL
STATISTIK INDUSTRI.
Analisis Variansi Part 1 & 2 – Tita Talitha, MT.
Distribusi Sampling Juweti Charisma.
Analisis ragam atau analysis of variance
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
KUMPULAN PERTANYAAN DAN PENJELASAN TENTANG PENELITIAN
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER
ESTIMASI dan HIPOTESIS
MODUL 13 karyawan laki-laki. UJI BEDA T-TEST
Pengantar Statistik Irfan
t(ea) for Two Tests Between the Means of Different Groups
Instruksi Kerja Uji Signifikansi Beda Rata – Rata
T-test independen untuk varian tidak sama
Pendugaan Parameter (II) Pertemuan 10
ANOVA (Analysis of Variance)
STATISTIK II Pertemuan 13: Pengujian Hipotesis Sampel Kecil (n<30)
STATISTIK Analisis Skripsi.
ANALISIS COMPARE MEANS
TEMU 11 COMPARE MEANS: MEANS.
Uji Hipotesis 2 Populasi
CHI SQUARE DAN UJI PERSYARATAN ANALISIS
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA)
OLEH: MUSTRIWI, S.Kep. Ners, M.Kep
Soal Independent Sample T-Test
TEMU 11 COMPARE MEANS: MEANS.
Korelasi.
TEMU 7 REGRESI.
HYPOTHESIS TESTING Beberapa Pengertian Dasar : Hipotesis Statistik
DASAR-DASAR UJI HIPOTESIS
SAMPLE SIZE PERTEMUAN 9 Dr. Widaningsih, S.Kp., M.Kep
PERBEDAAN PERSEPSI PERILAKU KONSUMTIF TERHADAP CHATIING DILIHAT DARI JENIS KELAMIN MAHASISWA FAKULTAS PSIKOLOGI UNIVERSITAS GUNADARMA OLEH : AINI YUWANISA.
UJI BEDA MEAN DUA SAMPEL
BAB 10 STATISTIK INFEREN TENTANG DUA POPULASI
BAB 1 ANALISIS VARIANSI / KERAGAMAN Analysis of Variance ( ANOVA )
STATISTIK INFERENSI Statistik inferensi bagian dari pelajaran statistic yang mempelajari bagaimana mengambil sebuah keputusan tentang parameter populasi.
TWO SAMPLE TEST OF HYPOTHESIS
ANOVA (Analysis of Variance)
Uji Hipotesis 2 Populasi
ANALISIS VARIANSI (AnaVa)
Uji Hipotesis 2 Populasi
Transcript presentasi:

T-test independen untuk varian tidak sama (assumed unequal variance) Temu 4 T-test independen untuk varian tidak sama (assumed unequal variance)

Tujuan Instruksional Umum Mahasiswa mampu melakukan analisis komparatif dua sampel yang tidak berhubungan dengan penggunaan perangkat lunak Excel

Tujuan Instruksional Khusus Mahasiswa mampu mengetahui pemanfaatan uji komparatif dua sampel yang independent. Mahasiswa mampu melakukan pengisian data untuk analisis komparatif dua sampel independent pada perangkat lunak excel Mahasiswa mampu melakukan analisis data dengan menggunakan t-test Independent untuk varian yang tdk sama pada perangkat lunak Excel

UJI BEDA DUA MEAN Tujuan : Untuk mengetahui perbedaan mean dua kelompok data independen. Syarat/asumsi yang harus dipenuhi : Data berdistribusi normal Kedua kelompok data independent

Prinsip pengujian dua mean Melihat perbedaan variasi kedua kelompok data. Untuk itu diperlukan informasi apakah varian kedua kelompok yang diuji sama atau tidak. Bentuk varian kedua kelompok data akan berpengaruh pada nilai standar error yang akhirya akan membedakan rumus pengujiannya.

Untuk Varian berbeda X1 – X2 T = ---------------------------  (S12 / n1) + (S22 / n2)

(S12 / n1) + (S22 / n2)2 df = ----------------------------------------------- (S12 / n1)2 / (n1-1) + (S22 / n2)2 / (n2-1)

Entry Data

Analisis Data untuk Varian tdk sama

t-Test: Two-Sample Assuming Unequal Variances   Klp 1 Klp 2 Mean 96.4 91.8 Variance 76.48888889 38.62222222 Observations 10 Hypothesized Mean Difference df 16 t Stat 1.355811174 P(T<=t) one-tail 0.096994041 t Critical one-tail 1.745883669 P(T<=t) two-tail 0.193988082 t Critical two-tail 2.119905285

Tugas Lakukan interpretasi hasil analisa diatas dengan bahasa anda sendiri dan lakukan analisa dengan menggunakan data yang telah tersedia