UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PENYEBARAN DATA Tujuan Belajar :
Advertisements

STATISTIKA DESKRIPTIF
KELOMPOK 3 Nama Anggota : Fahmi Aldy Rivaldi Gusti. F Puji Hariyanti
Ukuran Variasi atau Dispersi
Ukuran Variasi atau Dispersi
BAB VI UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi) (Pertemuan ke-8) Oleh: Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I. Program Studi Sistem Informasi Sekolah.
Ukuran Penyimpangan (Dispersi)
Ukuran Variasi atau Dispersi
HOMOGEN DAN HETEROGEN DATA
DEVIASI/SIMPANGAN STATISTIK DESKRIPTIF
UKURAN DISPERSI Presented by Astuti Mahardika, M.Pd.
Review Statistik (pertemuan 7). Konsep Tendensi Pusat Ukuran tendensi pusat adalah sembarang ukuran yang menunjukkan pusat segugus data, yang telah.
Nilai - Nilai Variasi Prepared: TOTOK SUBAGYO, ST,MM.
Assalamu’alaikum Wr. Wb.
UKURAN PENYEBARAN DATA
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
Oleh : Indah Manfaati Nur, S.Si.,M.Si
UKURAN PENYEBARAN (VARIABILITAS)
Ukuran Gejala Pusat dan Ukuran Letak
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
BAB 6 UKURAN DISPERSI.
Statistitik Pertemuan ke-5/6
Harga Deviasi (Ukuran Penyebaran).
Ukuran Penyebaran Data
UKURAN-UKURAN STATISTIK
Ukuran penyebaran.
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
DEVIASI/SIMPANGAN STATISTIK DESKRIPTIF
Alwino Zacqy ( ) Ide Primayu R ( )
UKURAN PENYEBARAN
BIO STATISTIKA JURUSAN BIOLOGI
UKURAN SIMPANGAN & VARIASI
Standar Deviasi dan Varians
Assalamu’alaikum Wr. Wb.
Analisis Data Statistik Deskriptif
Ukuran Variasi atau Dispersi
STATISTIKA LINGKUNGAN
STATISTIKA DESKRIPTIF
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN.
Contoh soal Jangkauan (data belum dikelompokkan):
Ukuran Variasi atau Dispersi
UKURAN PENYEBARAN Ukuran Penyebaran
UKURAN SIMPANGAN/DISPERSI/VARIASI
Ukuran Variasi atau Dispersi
Analisis Data Statistik Deskriptif
UKURAN PENYEBARAN DATA
UKURAN VARIASI (DISPERSI) Sumber : J.Supranto, hal.127
PENGUKURAN DISPERSI (UKURAN PENYEBARAN) Sri Mulyati.
UKURAN PENYEBARAN Adalah suatu ukuran untuk mengetahui seberapa besar penyimpangan data dengan nilai rata rata hitungnya.
UKURAN PENYEBARAN DATA
SELAMAT DATANG.
STATISTIKA DESKRIPTIF
UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI DAN VARIASI
Ukuran Variasi atau Dispersi
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Varians)
NILAI STATISTIKA DESKRIPTIF
UKURAN PENYEBARAN.
Ukuran Penyebaran Data
Pengantar statistika sosial
UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI DAN VARIASI
C. Ukuran Penyebaran Data
Peta Konsep. Peta Konsep C. Ukuran Penyebaran Data.
PENGUKURAN DISPERSI, KEMIRINGAN, DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA
PENGUKURAN DISPERSI, KEMIRINGAN, DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA
1 UKURAN PENYEBARAN. 2 PENGGUNAAN UKURAN PENYEBARAN Rata-rata bunga bank 11,43% per tahun, namun kisaran bunga antar bank dari 7,5% - 12,75% Rata-rata.
Contoh soal Jangkauan (data belum dikelompokkan):
OLEH : SITTI HAWA, ST, MPW.  Ukuran pemusatan atau disebut rata – rata adalah menunjukan dimana suatu data memusat atau suatu kumpulan pengamatan memusat.
UKURAN VARIASI (DISPERSI )
STATISTIKA DESKRIPTIF Tendensi Sentral & Ukuran Dispersi KELOMPOK 2.
Transcript presentasi:

UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI Oleh : Inne Novita Sari

Ukuran Simpangan / Ukuran Dispersi Menggambarkan pencaran data kuantitatif Rentang, rentang antar kuartil, simpangan kuartil atau deviasi kuartil, rata-rata simpangan atau rata-rata deviasi, simpangan baku atau deviasi standar, varians dan koefisien variasi

RENTANG, RENTANG ANTAR KUARTIL & SIMPANGAN KUARTIL Ukuran simpangan yang paling mudah ditentukan adalah rentang Rentang = data terbesar – data terkecil

RAK = Rentang antar kuartil = Kuartil ke-3 = Kuartil ke-1 Contoh : Tentukan rentang antar kuartil dari data berikut 12, 8, 10, 10, 15, 19, 25, 24, 20, 9

Contoh untuk data berkelompok: Carilah Rentang antar kuartil dari data di atas Nilai Ujian 31 – 40 41 – 50 51 – 60 61 – 70 71 – 80 81 – 90 91 – 100 1 2 5 15 25 20 12 Jumlah 80

SIMPANGAN ANTAR KUARTIL Contoh : Dengan menggunakan contoh sebelumnya tentukan simpangan antar kuartilnya

RATA-RATA SIMPANGAN Misalkan data pengamatan berbentuk dengan rata-rata maka jarak dari data ke-i dengan rata-rata data adalah , sehingga rata-rata simpangan atau rata-rata deviasi adalah dengan = data ke-i = rata-rata hitung data n = banyak data

Contoh : Tentukan rata-rata simpangan dari data berikut 8, 7, 10, 11, 9, 5 Jawab : 8 7 10 11 9 5 Jumlah

SIMPANGAN BAKU & VARIANS Simpangan baku untuk sampel dinotsikan dengan “s” sedangkan untuk populasi dinotasikan dengan . Varians merupakan pangkat dua dari simpangan baku dengan formulanya sbb : Untuk mencari simpangan baku s, diambil akar yang positif dari varians

Tentukan varians dari data berikut 8, 7, 10, 11, 9, 5 Contoh : Tentukan varians dari data berikut 8, 7, 10, 11, 9, 5 Jawab : 8 7 10 11 9 5 Jumlah

Bentuk lain untuk rumus varians sampel adalah Dalam rumus diatas tidak perlu dihitung dulu rata-ratanya, sehingga untuk contoh sebelumnya adalah 8 7 10 11 9 5

VARIANS UNTUK DATA BERKELOMPOK Atau Dengan : = frekeunsi data kelas ke-i n = banyak data = titik tengah kelas ke-i

CONTOH Carilah varians dan simpangan baku untuk data berikut Kelas Frekuensi 10 – 24 25 – 39 40 – 54 55 – 69 70 – 84 85 - 99 4 7 13 24 8

Jawab : Dengan rumus pertama kelas 10 – 24 4 25 – 39 40 – 54 7 55 – 69 13 70 – 84 24 85 – 99 8 jumlah

Dengan rumus kedua kelas 10 – 24 4 25 – 39 40 – 54 7 55 – 69 13 70 – 84 24 85 – 99 8 jumlah

Varians dan simpangan baku dengan cara sandi P = panjang kelas interval = nilai sandi n = = banyak data

Dengan cara sandi kelas 10 – 24 4 25 – 39 40 – 54 7 55 – 69 13 70 – 84 85 – 99 8 jumlah