Pertemuan 5 Pengelolaan Missing Data Matakuliah : S0634/Hidrologi dan Sumber Daya Air Tahun : 2006 Versi : Pertemuan 5 Pengelolaan Missing Data
Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Mahasiswa dapat memperkirakan data hujan yang hilang
Outline Materi Materi 1: Missing Data Materi 2: Metoda Estimasi Missing data
MISSING DATA Data hujan yang akan digunakan dalam analisis adalah harus merupakan data yang mengandung kesalahan sekecil mungkin, karena besaran hujan merupakan masukan terpenting dalam analisis.
Kesalahan-kesalahan yang banyak terjadi dalam analisis hujan adalah : Kelengkapan data Consistency Cara analisis
Kelengkapan Data Data hujan hilang/tidak terekam Diperlukan perkiraan besaran data yang hilang dengan menggunakan ekstrapolasi data dari stasiun lain disekitarnya Cara yang banyak dijumpai adalah “Rational Method”
Rational Method dengan : Pi = hujan di stasiun I yang diperkirakan dalam mm Ni = hujan tahunan normal di stasiun I, dalam mm Pa= hujan di stasiun a, dalam mm Na= hujan normal di stasiun a, dalam mm