PERTEMUAN 14 EKSTRAKSI FEATURE LOCAL TERNARY PATTERN

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Chart/ Grafik Harga Penutupan (C) > harga Pembukaan (O)Harga Penutupan (C) < harga Pembukaan (O)
Advertisements

PENGANTAR STUDI ISLAM Mata Kuliah Semester V
Determinan Trihastuti Agustinah.
INOVASI PRODUK TAHU GEJROT
Model Sistem Pengenalan Pola
PERBANDINGAN KURVA PADA DISTRIBUSI UNIFORM DAN DISTRIBUSI BINOMIAL
Image color feature Achmad Basuki
KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
Aplikasi Pengolahan Citra DETEKSI WARNA
Ciri Bentuk Pada Citra.
Flow Control Nana Ramadijanti Laboratorium Computer Vision Politeknik Elekltronika Negeri Surabaya PENS-ITS 2008.
Transformasi Gray (cont), Statistik Dalam Image Enhancement
PI. Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Gunadarma, 2009 APLIKASI PENGARSIPAN MENGGUNAKAN BORLAND DELPHI 7 for further detail,
Sachbudi Abbas Ras, ST, MT
PROGRAMA BILANGAN BULAT
Praktikum OOP Dasar Pemrograman Java Nana Ramadijanti Laboratorium Computer Vision Politeknik Elekltronika Negeri Surabaya PENS-ITS 2009.
14. KOMPLEKSITAS ALGORITMA.
Sistem Bilangan dan Kesalahan
1 Pertemuan 9 DIVIDE And CONQUER Matakuliah: T0034/Perancangan & Analisis Algoritma Tahun: 2005 Versi: R1/0.
Mata kuliah :K0144/ Matematika Diskrit Tahun :2008
Pertemuan 13 Dynamic Programming
14. KOMPLEKSITAS ALGORITMA. Untuk keperluan analisis algoritma, kita perlu mengetahui seberapa cepat pertumbuhan atau perkembangan suatu fungsi. Pertumbuhan.
Pertemuan 22 BackTracking
BAB III DISTRIBUSI FREKUENSI.
Representasi Floating Point
1. Pendahuluan Image Processing 1. Content: 1.Aplikasi Citra 2.Pengertian Citra Digital 3.Pengertian Piksel 4.Sampling 5.Kuantisasi 6.Jenis Citra 7.RGB.
MODUL KULIAH 10 Ekstraksi Fitur Bentuk
Modul 1 PENGANTAR PENGOLAHAN CITRA
MODUL 12 Aplikasi Pengenalan Kematangan Tomat (Fitur Warna)
MODUL 3 PERBAIKAN KUALITAS CITRA
Politeknik Elektronika Negeri Surabaya
Modul 1 PENGANTAR PENGOLAHAN CITRA
MODUL 3 PERBAIKAN KUALITAS CITRA
MODUL KULIAH 2 FORMASI CITRA
Representasi Floating Point
MODUL14 Segmentasi Citra
MODUL 5 Domain Frekuensi dan Filtering Domain Frekuensi
Image Processing 1. Pendahuluan.
MODUL 9 Ekstraksi Fitur Warna
MODUL 4 PERBAIKAN KUALITAS CITRA (2)
MODUL 6 Noise dan Reduksi Noise
MODUL16 Aplikasi Fitur Bentuk
Mata kuliah :K0362/ Matematika Diskrit Tahun :2008
Mengupas Excel
Chayadi Oktomy Noto Susanto, S.T, M.Eng
KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
PENYUSUNAN KARYA TULIS ILMIAH
Sistem temu balik multimedia
PERTEMUAN 11 Morfologi Citra
Computer Vision Materi 7
KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
KULIAH TEORI SISTEM DISKRIT MINGGU 5 Dosen Pengampu: Dr. Salmah, M.Si
MODUL 10 PERHITUNGAN KEBUTUHAN MATERIAL, PROSES PENGERJAAN DAN
Nana Ramadijanti, Ahmad Basuki, Hero Yudo Martono
Aplikasi Induksi Matematik untuk membuktikan kebenaran program
APLIKASI PUPUK BERIMBANG PADA TANAMAN CENGKEH
Representasi Floating Point
PENGOLAHAN CITRA DIGITAL GES 5413
Digital Image Processing
Pengolahan Citra Digital Peningkatan Mutu/Kualitas Citra
Rekayasa Perangkat Lunak
MANAJEMEN SAINS ELISTYA RIMAWATI S.Si, M. Si
BAB 1O.
Pendahuluan Metode Numerik Secara Umum
Problem Base Learning (PBL) Teguh Marfen Djajakusumah.
Menjual produk dan jasa
Penyebab Sex Bebas Dampak Sex Bebas : Solusi Mengantisipasi Perilaku Sex Bebas.
<Nama Aplikasi>
Sistem Bilangan dan Kesalahan
THE PATTERN THE PATTERN.
Transcript presentasi:

PERTEMUAN 14 EKSTRAKSI FEATURE LOCAL TERNARY PATTERN Nana Ramadijanti, Ahmad Basuki, Hero Yudo Martono

Pendahuluan Merupakan perluasan dari konsep LBP Memberikan sebagian solusi dari problem yang dihadapi LBP Mempunyai histogram dua kali lebih besar dari LBP

Contoh Local Ternary Pattern http://www.hindawi.com/journals/tswj/2014/373254.fig.004.jpg

Contoh Local Ternary Pattern https://openi.nlm.nih.gov/imgs/512/76/3231735/PMC3231735_sensors-11-08028f3.png

Local Ternary Pattern http://electronicimaging.spiedigitallibrary.org/data/Journals/ELECTIM/926195/JEI_22_2_023007_f003.png

Local Ternary Pattern

Local Ternary Pattern http://www.ee.oulu.fi/research/imag/lbp/LBP_surveyReport_files/image011.png

http://www.mdpi.com/sensors/sensors-15-06399/article_deploy/html/images/sensors-15-06399f3-1024.png

Aplikasi LTP http://robinhsieh.com/wp-content/uploads/2013/10/LATP.png

Aplikasi LTP Threshold  8 4

Latihan 1 LTP rotation invariant ? Upper pattern rotation invariant ? 100 110 108 102 105 104 103 107 LTP rotation invariant ? Upper pattern rotation invariant ? Lower pattern rotation invariant ?

Latihan 2 LTP rotation invariant ? Upper pattern rotation invariant ? 200 90 100 110 105 150 80 160 LTP rotation invariant ? Upper pattern rotation invariant ? Lower pattern rotation invariant ?

Latihan 3 200 90 100 110 105 150 80 160

http://robinhsieh.com/?p=156

Terima Kasih