Praktikum statistik “Dengan spss” Ina Mutmainah

TAMPILAN AWAL PROGRAM SPSS 19.0 FOR WINDOWS Salah satu keunggulan dari produk SPSS adalah dapat melakukan secara lebih cepat semua perhitungan statistik dari yang sederhana sampai yang rumit sekalipun, dimana jika dilakukan secara manual akan memakan waktu lebih lama.

LEMBAR KERJA PROGRAM SPSS 19.0 FOR WINDOWS (untuk menginput data) Salah satu keunggulan dari produk SPSS adalah dapat melakukan secara lebih cepat semua perhitungan statistik dari yang sederhana sampai yang rumit sekalipun, dimana jika dilakukan secara manual akan memakan waktu lebih lama.

LEMBAR KERJA PROGRAM SPSS 19 LEMBAR KERJA PROGRAM SPSS 19.0 FOR WINDOWS (untuk menginput nama variabel) Salah satu keunggulan dari produk SPSS adalah dapat melakukan secara lebih cepat semua perhitungan statistik dari yang sederhana sampai yang rumit sekalipun, dimana jika dilakukan secara manual akan memakan waktu lebih lama.

MEMASUKKAN DATA KE LEMBAR KERJA PROGRAM SPSS 19.0 FOR WINDOWS Salah satu keunggulan dari produk SPSS adalah dapat melakukan secara lebih cepat semua perhitungan statistik dari yang sederhana sampai yang rumit sekalipun, dimana jika dilakukan secara manual akan memakan waktu lebih lama.

Data Kuantitatif DATA INI DAPAT DIBAGI ATAS : DATA KUANTITATIF : adalah data yang berbentuk angka atau bilangan, misalnya volume penjualan , jumlah penduduk dan sebagainya. Data ini sering disebut variabel DATA INI DAPAT DIBAGI ATAS : DATA INTERVAL : Data ini diperoleh dengan cara pengukuran, dimana jarak dua titik pada skala sudah diketahui, misalnya berat badan antara 50 – 60 kg DATA RASIO : Data ini diperoleh dengan cara pengukuran, data ini berupa angka dalam arti yang sebenarnya sehingga mempunyai nilai nol, misalnya nilai ujian praktikum statistik 80

Data Kualitatif DATA KUALITATIF : Adalah data yang bukan berbentuk angka atau bilangan, misalnya kepuasan pelanggan (sangat puas, puas, tidak puas) sehingga kita tidak melakukan operasi matematik terhadapnya, data ini sering disebut atribut. DATA INI DAPAT DIBAGI ATAS : DATA NOMINAL : Data ini diperoleh dg cara kategorisasi atau klasifikasi dan klasifikasi tersebut hanya merupakan kode atau simbol saja, misalnya gender diklasifikasi : (1) kode perempuan (2) kode laki-laki DATA ORDINAL : Data ini diperoleh dg cara kategorisasi atau klasifikasi akan tetapi data ordinal mempunyai tingkatan data atau urutan, akan tetapi nilai tersebut tidak dapat dilakukan operasi matematik, misalnya tingkat kepuasan pelanggan dapat diklasifikasikan : 1. Sangat puas 2. Puas 3. Tidak tahu 4. Kurang puas 5. Tidak puas