1 langsung Wawancara langsung MODUL PERKULIAHAN SESI 1 Data Primer

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Kelompok 1 Flendy Yusak Manganguwi Agata Dionesia Endi
Advertisements

Distribusi Chi Kuadrat, t dan F
BAB 1 ANALISIS VARIANSI / KERAGAMAN Analysis of Variance ( ANOVA )
Distribusi Probabilitas Diskrit dan Kontinu
DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
STATISTIKA 1 Jurusan Ekonomi Syariah IAIN Antasari Banjarmasin Disampaikan oleh Hafiez Sofyani, SE., M.Sc. Pertemuan 8: ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA) KEGUNAAN.
BAB 1 ANALISIS VARIANSI / KERAGAMAN Analysis of Variance ( ANOVA )
BAB 15 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
STATISTIK daftar isi slide show # CHY SQUARE TEST ( TES KAI KUADRAT )
Analisis Ragam (ANOVA)
REGRESI LINIER SEDERHANA (SIMPLE LINEAR REGRESSION)
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA) Matakuliah: KodeJ0204/Statistik Ekonomi Tahun: Tahun 2007 Versi: Revisi.
Regresi Linier Berganda
oleh: Hutomo Atman Maulana, S.Pd. M.Si
BAB 15 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
Pengertian dan Penggunaan
1 In fla s i H a rg a M in y a k G o re n g MODUL PERKULIAHAN SESI 2
Kuliah ke 9 ESTIMASI PARAMETER SATU POPULASI
ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
Dosen pengasuh: Moraida hasanah, S.Si.,M.Si
Analisa Data Statistik Chap 13: Regresi Linear (Lanjutan)
1 langsung Data Sekunder Wawancara langsung MODUL PERKULIAHAN SESI 1
penjadwalan (scheduling) dan pengawasan yang berbeda dengan manajemen
Same Subject Design Definisi :
1 MODUL PERKULIAHAN SESI 2 MENJELANG UJIAN TENGAH AKHIR (UAS)
Pengertian Statistika Pengertian dan Penggunaan
1 X1 X2 Y Y1 MODUL PERKULIAHAN SESI 2
MODUL PERKULIAHAN SESI 2
DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
Pengertian dan Penggunaan
Pengertian Statistika Pengertian dan Penggunaan
1 MODUL PERKULIAHAN SESI 2 JELANG TENGAH SEMESTER (UTS)
1 Pengertian BAGIAN I Statistik Deskriptif Statistika Penyajian Data
MODUL PERKULIAHAN SESI 1
BAB 10 . ANALISIS KORELASI RANK SPEARMAN
MODUL PERKULIAHAN SESI 1
Pengertian Statistika Pengertian dan Penggunaan
Analisis Varians Satu Arah (One Way Anova)
MODUL MANAJEMEN KEUANGAN
BAB 15 . ANALISIS VALIDITAS & RELIABILITAS
( f 0 fe ) ( x ) fe 1 2  MODUL PERKULIAHAN SESI 2
MODUL PERKULIAHAN SESI 1
STATISTIK II Pertemuan 4: Distribusi Sampling Dosen Pengampu MK:
1 In fla s i H a rg a M in y a k G o re n g MODUL PERKULIAHAN SESI 2
PROBABILITAS dan DISTRIBUSI
Distribusi Probabilitas Kontinyu
1 X1 X2 Y Y1 MODUL PERKULIAHAN SESI 2
STATISTIK II Pertemuan 9: ANOVA (SPSS) Dosen Pengampu MK:
STATISTIK II Pertemuan 13: ANOVA (Analysis of Variance)
Pengertian dan Penggunaan
1 MODUL PERKULIAHAN SESI 1 Harga menengah Harmonik
STATISTIK II Pertemuan 13: Pengujian Hipotesis Sampel Kecil (n<30)
STATISTIK DAN STATISTIKA
DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
( f 0 fe ) ( x ) fe 1 2  MODUL PERKULIAHAN SESI 2
1 X1 X2 Y Y1 MODUL PERKULIAHAN SESI 2
STATISTIK II Pertemuan 13: ANOVA (Analysis of Variance)
1 X1 X2 Y Y1 MODUL PERKULIAHAN SESI 2
REGRESI LINIER SEDERHANA (SIMPLE LINEAR REGRESSION)
Nilai UTS.
CHI SQUARE DAN UJI PERSYARATAN ANALISIS
DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
1 MODUL PERKULIAHAN SESI 2 MENJELANG UJIAN TENGAH AKHIR (UAS)
BAB 8 DISTRIBUSI NORMAL.
BAB 1 ANALISIS VARIANSI / KERAGAMAN Analysis of Variance ( ANOVA )
.ANALISIS VARIAN.. 1. ANALISIS ANVARIAN Analisis varians (analysis of variance, ANOVA) adalah suatu metode analisis statistika yang termasuk ke dalam.
DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
REGRESI LINIER SEDERHANA (SIMPLE LINEAR REGRESSION)
Transcript presentasi:

1 langsung Wawancara langsung MODUL PERKULIAHAN SESI 1 Data Primer MENJELANG UJIAN TENGAH SEMESTER (UTS) Dosen : Ir. Agung Wahyudi B., MM (Asisten Ahli 150, UMB Jakarta) BAB 7 . UJI KESAMAAN 2 VARIANS Wawancara langsung Data Primer Wawancara tidak langsung DATA Data dari pihak lain: Data Sekunder BPS Bank Indonesia World Bank, IMF ‘11 Statistik Industri Ir. Agung Wahyudi B. MM. 1 Pusat Pengembangan Bahan Ajar Universitas Mercu Buana http://www.mercubuana.ac.id

3 SUM OF MSC SUMBER VARIASI SQUARES DEGREES OF FREEDOM MEAN SQUARE F Pengujian signifikansi dari rata-rata sampel berdasarkan atas asumsi-asumsi dasar berikut ini: (1) Masing-masing sampel diperoleh secara random dan independen dari kelompok yang berbeda (2) Masing-masing kelompok kelas berdistribusi normal. Tabel 10.4 Analisis Varian Di mana, SUMBER VARIASI SUM OF SQUARES DEGREES OF FREEDOM MEAN SQUARE F BETWEEN SAMP LES (RATA-2 KOLOM) SSC c-1 MSC = MSC F= MSE ERROR SSE c(r-1) MSE = C(r-1) TOTAL SST Cr-1 SSC r Xj X : Adalah jumlah kuadrat untuk kolom : jumlah baris (besarnya masing-masing sampel) : Rata-rata j sampel : Rata-rata sampel (kolom) n n _ _ SSE = ∑ ∑ (Xij – X j)2 i=1 j=1 Di mana, SSE : Jumlah kuadrat kesalahan Xij : i pengamatan dalam j sampel Xj : Rata-rata j sampel KASUS 19 Kualitas Tiga Stasiun SPBU di Jakarta Kriteria penilaian kualitas tersebut meliputi 20 faktor yang disusun dalam bentuk rating skor. Berdasarkan rating tersebut diambil empat skor untuk masing- ‘11 Statistik Industri Ir. Agung Wahyudi B. MM. 3 Pusat Pengembangan Bahan Ajar Universitas Mercu Buana http://www.mercubuana.ac.id

Pengertian dan Karakteristik 5 Rata-rata kuadrat masing-masing kolom (MSC) adalah: MSC = SSC = 56 = 28 c-1 2 Jumlah kuadrat untuk kesalahan (SSE) adalah: BAGIAN II Probabilitas dan Teori Keputusan Konsep-konsep Dasar Probabilitas Distribusi Probabilitas Diskret Distribusi Normal Teori Keputusan Pengertian dan Karakteristik Distribusi Probabilitas Normal Standar Penerapan Distribusi Probabilitas Normal Standar Pendekatan Normal Terhadap Binomial Menggunakan MS Excel untuk Distribusi Probabilitas Distribusi Probabilitas Normal KARAKTERISTIK DISTRIBUSI KURVA NORMAL  ‘11 Statistik Industri Ir. Agung Wahyudi B. MM. 5 Pusat Pengembangan Bahan Ajar Universitas Mercu Buana http://www.mercubuana.ac.id