Metode Dua Phase.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PENGANTAR PROGRAM LINIER & SOLUSI GRAFIK
Advertisements

SIMPLEKS BIG-M.
MANAJEMEN SAINS Penyelesaian Persoalan Program Linier dengan
KASUS KHUSUS METODE SIMPLEKS
Pemrograman Linier Nama Kelompok : Badarul ‘Alam Al Hakim ( )
Integer Linier Programming
Algoritma Pemotongan Algoritma Gomory Langkah 1 x3* = 11/2 x2* = 1
Dosen : Wawan Hari Subagyo
KASUS MINIMISASI Ir. Indrawani Sinoem, MS
LINEAR PROGRAMMING Pertemuan 05
PENYELESAIAN MODEL LP PENYELESAIAN PERMASALAHAN DNG MODEL LP DAPAT DILAKUKAN DENGAN 2 METODE : (1). METODE GRAFIK Metode grafik hanya digunakan untuk.
MODEL TRANSPORTASI Metode Stepping Stone Kelompok 10 Friska Nahuway
ANALISIS PRIMAL-DUAL.
Analisis Sensitivitas
Tabel Simplex (MetodE Big-M & 2 Fasa) Amelia Kurniawati, ST., MT.
Operations Management
Metode Simpleks Metode simpleks merupakan prosedur iterasi yang bergerak step by step dan berulang-ulang Jumlah variabel tidak terbatas Penyelesaian masalah.
D0104 Riset Operasi I Kuliah VIII - X
Linier Programming Manajemen Operasional.
Metode Simpleks Dyah Darma Andayani.
ALGORITMA PEMOTONGAN Algoritma Gomory.
Pert.3 Penyelesaian Program Linier Metode Simpleks
Metode Dua Phase.
Metode simpleks yang diperbaiki menggunakan
PENYELESAIAN MODEL LP PENYELESAIAN PERMASALAHAN DNG MODEL LP DAPAT DILAKUKAN DENGAN 2 METODE : (1). METODE GRAFIK Metode grafik hanya digunakan untuk.
LINEAR PROGRAMMING 3.
PERTEMUAN 8-9 METODE GRAFIK
Linier Programming Metode Dua Fasa.
METODE BIG M DAN DUAL SIMPLEKS
Masalah PL dgn Simpleks Pertemuan 3:
Metode Simpleks Free Powerpoint Templates.
Metode Simpleks Free Powerpoint Templates.
Kasus Khusus Simpleks & Metode Big M
LINEAR PROGRAMMING Pertemuan 06
TEORI DUALITAS.
LINIER PROGRAMMING METODE SIMPLEX
MANAJEMEN SAINS METODE SIMPLEKS.
Operations Management
METODE DUA PHASA.
Kasus Khusus Simpleks & Metode Big M
Metode Simpleks Dual dan Kasus Khusus Metode Simpleks
Metode Simpleks Free Powerpoint Templates.
Pertemuan ke-5 25 Oktober 2016 PARANITA ASNUR
BAB IV Metode Simpleks Persoalan Minimasi
Metode Simpleks Rachmat Gunawan, SE, MSi Manajemen Kuantitatif
Model Linier Programming
Ismeila Widya Abdullah
Model LP Dua-Variabel (Contoh)
Metode Simpleks Free Powerpoint Templates.
METODE DUA FASE.
METODE BIG M.
(REVISED SIMPLEKS).
METODE BIG-M LINEAR PROGRAMMING
Pertemuan 4 Penyelesaian PL Metode Simpleks (2) Big M dan Dua Fasa
METODE DUAL SIMPLEKS Oleh Choirudin, M.Pd
TEKNIK RISET OPERASI MUH.AFDAN SYARUR CHAPTER.1
Optimasi dengan Algoritma simpleks
Pertemuan ke-4 Linier Programming Metode Grafik
SOAL Seleaikanlah sistem persamaan linear berikut dengan menggunakan metode Gauss-Jordan 3 X1+2 X2 + X3 = 7 3 X1- 2 X2 + X3 = 2 -3 X1+2 X2 + X3 = 4 HiJurusan.
PROGRAM LINIER METODE SIMPLEKS
METODE BIG M.
Metode Simpleks Metode simpleks merupakan prosedur iterasi yang bergerak step by step dan berulang-ulang Jumlah variabel tidak terbatas Penyelesaian masalah.
Metode Simpleks Free Powerpoint Templates.
METODE SIMPLEX LINEAR PROGRAMMING (LP)
BAB IV Metode Simpleks Persoalan Minimasi Oleh : Devie Rosa Anamisa.
Program Linier – Bentuk Standar Simpleks
METODE Dua Phasa Pertemuan Ke-7
Operations Research Linear Programming (LP)
Oleh : Siti Salamah Ginting, M.Pd. PROGRAM LINIER METODE SIMPLEKS.
6s-1LP Metode Simpleks William J. Stevenson Operations Management 8 th edition RISETOperasi.
Transcript presentasi:

Metode Dua Phase

Metode Dua Phase Digunakan untuk menentukan solusi dengan kendala yang menggunakan tanda ”=“ dan “≥” Metode alternatif yang digunakan selain metode Big M Kelebihan metode ini tidak menggunakan variabel M seperti pada metode Big M

Langkah – langkah Metode Dua Fase - Tambahkan variabel artifisial untuk mendapatkan solusi awal yang layak - Bentuk fungsi tujuan baru yang meminimumkan jumlah variabel artifisial. - Gunakan metode simpleks untuk menentukan nilai fungsi tujuan yang baru - Jika nilai minimum dari fungsi tujuan baru=0 lanjutkan proses

- Jika R = 0 lanjutkan ke fase 2 - Jika R > 0 atau terjadi pengulangan hentikan, tidak punya solusi optimal 2. Fase 2 - Gunakan pemecahan dasar optimum diakhir fase 1 sebagai pemecahan awal dari masalah yang ada dengan menghilangkan variabel artifisial - Memodifikasi fungsi tujuan awal - Lanjutkan dg metode simpleks biasa

Contoh 1 Maksimumkan: z = 3x1+5x2 Dengan kendala: x1 ≤ 4 2x2 ≤12 3x1 + 2x2 =18 x1,x2≥0 Maksimumkan: z = 3x1+5x2 Dengan kendala: x1 +S1 = 4 2x2 +S2 =12 3x1 + 2x2 +R1 =18 x1,x2, S1,S2,R1 ≥ 0

Fase 1 Minimumkan r = R1 Dengan kendala: x1 +S1 = 4 2x2 +S2 =12 3x1 + 2x2 +R1 =18 x1,x2,S1,S2,R1 ≥ 0 R1 =18 - 3x1 - 2x2 Sehingga r = R1 =18 - 3x1 - 2x2 r + 3x1 + 2x2 =18 Jadi fungsi tujuannya Minimumkan

Iterasi Basis x1 x2 S1 S2 R1 Solusi Ket. r 3 2 18 1 4 12 4/1=4 12/0=∞ 18/3=6 -3 6 4/0=∞ 12/2=6 6/2=3 -1 -3/2 1/2 Minimumkan r + 3x1 - 2x2 =18 Dengan kendala: x1 +S1 = 4 2x2 +S2 =12 3x1 + 2x2 +R1 =18 x1,x2≥0 Pada iterasi 2 keadaan optimal sudah tercapai dengan r = 0. Lanjutkan ke fase 2, kolom R1 tidak diperlukan lagi

Fase 2 Fungsi tujuan memaksimumkan z = 3x1+5x2 Iterasi Basis x1 x2 S1 S2 R1 Solusi Ket. 2 r -1 1 3 -3/2 1/2 4 6 Fungsi tujuan memaksimumkan z = 3x1+5x2 Fungsi tujuan memaksimumkan z = 3x1+5x2 z = 3(4 - s1) +5(3 + 3/2s1) z = 12 – 3s1+15+15/2s1 z = 27 +9/2s1 z - 9/2s1 = 27 Kendala x1 + s1 = 4 3 s1 + s2 = 6 x2 – 3/2s1 = 3 x1 = 4 - s1 x2 = 3 + 3/2s1

Maksimumkan : z - 9/2s1 = 27 Kendala x1 + s1 = 4 3 s1 + s2 = 6 Iterasi Basis x1 x2 S1 S2 Solusi Ket. z -9/2 27 s2 1 3 -3/2 4 6 2 -2 3/2 36 s1 -1/3 1/3 1/2 Maksimumkan : z - 9/2s1 = 27 Kendala x1 + s1 = 4 3 s1 + s2 = 6 x2 – 3/2s1 = 3 Solusi optimal adalah x1 = 2 dan x2 = 6 dengan z = 36

Latihan 1 Minimumkan z = 4x1+x2 Minimumkan z = 4x1+x2 kendala 3x1+x2 = 2 4x1+3x2 ≥ 6 x1+2x2 ≤ 4 x1,x2 ≥ 0 Minimumkan z = 4x1+x2 3x1+x2 +R1 = 2 4x1+3x2-S1 +R2 = 6 x1+2x2 +S2 = 4 x1,x2 ≥ 0 Fase 1 minimumkan r = R1+R2

Latihan 2 Maksimumkan z = 3x1+2x2+3x3 dengan kendala 2x1+x2+x3≤ 2

Latihan 3 Seorang petani memiliki 200 ekor sapi yang mengkonsumsi 90 lb makanan khusus setiap hari. Makanan ini disiapkan sebagai campuran dari jagung dan kedelai dengan komposisi sebagai berikut : Makanan Pon per pon makanan Biaya($/lb) Kalsium Protein Serat Jagung Kedelai 0,001 0,002 0,09 0,60 0,02 0,06 0,20 Kebutuhan makanan sapi adalah paling banyak 1 % kalsium, setidaknya 30% protein, paling banyak 5% serat. Tentukan campuran makanan harian dengan biaya minimum.