Regresi Cara Eksplorasi Matakuliah : I0044 / Analisis Eksplorasi Data Tahun : 2007 Versi : V1 / R1 Pertemuan 17 Analisis Regresi (I) : Regresi Cara Eksplorasi

Melakukan analisis regresi dengan cara eksplorasi  C3 Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Melakukan analisis regresi dengan cara eksplorasi  C3

ANALISIS REGRESI CARA EKSPLORASI Untuk melihat pola hubungan dua variabel biasanya dibuat lebih dulu diagram pencarnya (scatter diagram) scatter diagram yaitu diagram yang menggambarkan titik-titik pasangan haraga (X,Y) pada dua sumbu yang tegak lurus.

CONTOH DIAGRAM PENCAR X Y

Tujuan Mempelajari Analisis Regresi Cara Eksplorasi Menghitung persamaan regresi estimasi cara eksplorasi Mengetahui baik tidaknya persamaan regresi estimasi Menentukan transformasi yang sesuai untuk meluruskan

Regresi Estimasi dengan : Ŷ = a + bx Model linear yang menyatakan hubungan variabel bebas X dan varibel tak bebas Y : Y = α + ßx + є Regresi Estimasi dengan : Ŷ = a + bx Ada 2 cara dalam mencari regresi estimasi, yaitu: 1. cara eksplorasi 2. cara konfirmasi

Langkah–langkah yang diperlukan dalam mencari regresi estimasi cara eksplorasi : Mengurutkan observasi dari kecil ke besar (kecil di bawah misalnya) menurut variabel bebas x. Membagi kedua angkatan (X dan Y) menjadi 3 bagian yang kemudian disebut bagian bawah (1/3 bagian dengan X terkecil), bagian tengah dan bagian atas (1/3 bagian dengan X terbesar). Misalkan jumlah observasi 15, maka masing-masing bagian mempunyai 15 / 3= 5 observasi. Menghitung pasangan pusat masing-masing pertigaan. Digunakan median bila jumlah observasi kecil dan menggunakan trirata bila jumlah observasi besar.

Menghitung b dengan rumus: b bisa positif atau negative. Langkah–langkah yang diperlukan dalam mencari regresi estimasi cara eksplorasi (Lanjutan) : Menghitung b dengan rumus: b bisa positif atau negative. Menghitung a dengan rumus: dimana: aA = YA – bXA aT = YT – bXT aB = YB – bXB Menulis persamaan regresi eksplorasi

Catatan untuk membagi tiga bagian : Disarankan harga variabel X diurutkan: kecil di bawah, besar di atas. Pertigaan atas dan bawah paling banyak mengandung sepertiga titik data. Pertigaan atas dan bawah harus mempunyai range kurang dari setengah range X keseluruhan. Bila tidak, maka X harus ditransformasi. Bila beberapa titik mempunyai harga X yang sama, maka titik-titik tersebut dimasukan pada pertigaan yang sama. Masukan sebanyak mungkin titik-titik ke pertigaan bawah dan atas, selama syarat di atas terpenuhi.

Catatan untuk membagi tiga bagian : Pusat X untuk pertigaan atas adalah XA. Pusat Y untuk pertigaan atas adalah YA. Pusat X untuk pertigaan tengah adalah XT. Pusat Y untuk pertigaan tengah adalah YT. Pusat X untuk pertigaan bawah adalah XB. Pusat Y untuk pertigaan bawah adalah YB.

Memeriksa Residual Sisa = Y - Ŷ Apabila semua sisa nol (mendekati nol) model linear tersebut dikatakan baik. Semua sisa mendekati nol menjadikan sisa kecil, jauh lebih kecil dibanding Y semula. Oleh sebab itu sangatlah penting untuk memeriksa: Bila harga nisbah ini menuju nol model linear tersebut dikatakan baik.

<< CLOSING>> Sampai saat ini Anda telah mempelajari analisis regresi dengan menggunakan cara eksplorasi Analisis regresi ini banyak sekali penggunaannya Anda dapat mempelajari lebih dalam dari materi penunjang