BAB 11 METODE DAN DISTRIBUSI SAMPLING

OUTLINE BAGIAN I STATISTIK INDUKTIF METODE DAN DISTRIBUSI SAMPLING Pengertian Populasi dan Sampel Teori Pendugaan Statistik Metode Penarikan Sampel Pengujian Hipotesis Sampel Besar Kesalahan Penarikan Sampel Pengujian Hipotesis Sampel Kecil Distribusi Sampel Rata-rata dan Proporsi Analisis Regresi dan Korelasi Linear Distribusi Sampel Selisih Rata-rata dan Proporsi Analisis Regresi dan Korelasi Berganda Faktor Koreksi untuk Populasi Terbatas Fungsi, Variabel, dan Masalah dalam Analisis Regresi Dalil Batas Tengah Bab 11 Metode dan Distribusi Sampling

HUBUNGAN SAMPEL DAN POPULASI Bab 11 Metode dan Distribusi Sampling

DEFINISI Populasi kumpulan dari semua kemungkinan orang-orang, benda-benda, dan ukuran lain yang menjadi objek perhatian atau kumpulan seluruh objek yang menjadi perhatian Contoh: populasi bank, populasi perusahaan reksa dana unsurnya terbatas berukuran N Terbatas suatu populasi yang mengalami proses secara terus-menerus sehingga ukuran N menjadi tidak terbatas perubahan nilainya Tidak terbatas Bab 11 Metode dan Distribusi Sampling

DEFINISI Sampel suatu bagian dari populasi tertentu yang menjadi perhatian Merupakan suatu sampel yang dipilih sedemikian rupa dari populasi sehingga masing-masing anggota populasi memiliki probabilitas atau peluang yang sama untuk dijadikan sampel Probabilitas Merupakan suatu sampel yang dipilih sedemikian rupa dari populasi sehingga setiap anggota tidak memiliki probabilitas atau peluang yang sama untuk dijadikan sampel Nonprobabilitas Bab 11 Metode dan Distribusi Sampling

OUTLINE BAGIAN I STATISTIK INDUKTIF METODE DAN DISTRIBUSI SAMPLING Pengertian Populasi dan Sampel Teori Pendugaan Statistik Metode Penarikan Sampel Pengujian Hipotesis Sampel Besar Kesalahan Penarikan Sampel Pengujian Hipotesis Sampel Kecil Distribusi Sampel Rata-rata dan Proporsi Analisis Regresi dan Korelasi Linear Distribusi Sampel Selisih Rata-rata dan Proporsi Analisis Regresi dan Korelasi Berganda Faktor Koreksi untuk Populasi Terbatas Fungsi, Variabel, dan Masalah dalam Analisis Regresi Dalil Batas Tengah Bab 11 Metode dan Distribusi Sampling

METODE PENARIKAN SAMPEL Sampel Probabilitas (Probability Sampling) 3. Penarikan sampel cluster (cluster sampling) 2. Penarikan sampel acak terstruktur (stratified random sampling) 1. Penarikan sampel acak sederhana (simple Sampel Nonprobabilitas (Nonprobability Sampling) 3. Penarikan sampel purposive (purposive 2. Penarikan sampel kuota (quote sampling) sampling) 1. Penarikan sampel sistematis (systematic Bab 11 Metode dan Distribusi Sampling

METODE PENARIKAN SAMPEL Sampel Acak Sederhana pengambilan sampel dari populasi secara acak tanpa memperhatikan strata yang ada dalam populasi dan setiap anggota populasi memiliki kesempatan yang sama untuk dijadikan sampel. Sistem Kocokan Sama sistem arisan. Menggunakan Tabel Acak Memilih sampel dengan menggunakan suatu tabel acak. Dalam penggunaannya ditentukan terlebih dahulu titik awal (starting point). Bab 11 Metode dan Distribusi Sampling

METODE PENARIKAN SAMPEL Sampel Acak Terstruktur Penarikan sampel acak terstruktur dilakukan dengan membagi anggota populasi dalam beberapa subkelompok yang disebut strata, lalu suatu sampel dipilih dari masing-masing stratum. Sampel Sistematis Penarikan dikatakan sampel sistematis apabila setiap unsur atau anggota dalam populasi disusun dengan cara tertentu–secara alfabetis, dari besar kecil atau sebaliknya–kemudian dipilih titik awal secara acak lalu setiap anggota ke-K dari populasi dipilih sebagai sampel Bab 11 Metode dan Distribusi Sampling

PROSES STRATIFIKASI Populasi terstrata Populasi tidak berstrata Bab 11 Metode dan Distribusi Sampling

CONTOH PENARIKAN SAMPEL ACAK TERSTRUKTUR Stratum Kelompok Jumlah anggota Persentase dari total Jumlah sampel per stratum 1 Bulat 5 21 2 (0,21 × 10) 2 Kotak 7 29 3 (0,29 × 10) 3 Segi tiga 12 50 5 (0,50 × 10) Jumlah total 24 100 10 Bab 11 Metode dan Distribusi Sampling

CONTOH PENARIKAN SAMPEL ACAK TERSTRUKTUR Stratum kelompok Jumlah anggota Persentase dari total Jumlah sampel per stratum Perbankan 20 36 5(20/55) × 15 Asuransi 17 31 5(17/55) × 15 Pembiayaan 9 16 2(9/55) × 15 Efek Jumlah total 55 100 15 Bab 11 Metode dan Distribusi Sampling

PENARIKAN SAMPEL KLUSTER Sampel Terstruktur Sampel Kluster Bab 11 Metode dan Distribusi Sampling

KESALAHAN PENARIKAN SAMPEL Merupakan perbedaan antara nilai statistik sampel dengan nilai parameter dari populasi. Bab 11 Metode dan Distribusi Sampling

DISTRIBUSI SAMPEL RATA-RATA DAN PROPORSI Distribusi sampel dari rata-rata hitung sampel adalah suatu distribusi probabilitas yang terdiri dari seluruh kemungkinan rata-rata hitung sampel dari suatu ukuran sampel tertentu yang dipilih dari populasi, dan probabilitas terjadinya dihubungkan dengan setiap rata-rata hitung sampel. Bab 11 Metode dan Distribusi Sampling

DISTRIBUSI SAMPEL RATA-RATA DAN PROPORSI Bank ROA Bank Lippo Tbk 2 Bank BRI Tbk 4 Maybank Indocorp Tbk 6 BPD Jawa Tengah Bank BTPN a. Nilai rata-rata populasi b. Nilai rata-rata populasi dan sampel apabila diambil sampel 2 dari 5 bank 1. Kombinasi Bab 11 Metode dan Distribusi Sampling

DISTRIBUSI SAMPEL RATA-RATA DAN PROPORSI 2. Perhitungan rata-rata dari setiap sampel No. Kombinasi Kombinasi ROA Rata-rata Hitung Lippo – BRI 2 + 4 (6/2 )= 3 Lippo – Maybank 2 + 6 (8/2 )= 4 Lippo – BPD Jateng Lippo – BTPN BRI – Maybank 4 + 6 (10/2 )= 5 BRI – BPD Jateng 4 + 4 BRI – BTPN Maybank – BPD Jateng 6 + 4 Maybank – BTPN BPD Jateng – BTPN

DISTRIBUSI SAMPEL RATA-RATA DAN PROPORSI 3. Nilai rata-rata sampel

DISTRIBUSI SAMPEL RATA-RATA DAN PROPORSI c. Nilai rata-rata populasi Populasi Sampel Nilai rata-rata Frekuensi Probabilitas 2 1 (1/5) = 0,20 3 (3/10) = 0,30 4 (3/5) = 0,60 (4/10) = 0,40 6 5 Jumlah 1,00 10 Bab 11 Metode dan Distribusi Sampling

DISTRIBUSI SAMPEL RATA-RATA DAN PROPORSI Distribusi probabilitas dalam bentuk poligon 2 4 6 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 Bab 11 Metode dan Distribusi Sampling

DISTRIBUSI SAMPEL RATA-RATA DAN PROPORSI d. Standar deviasi populasi X X –  (X – )2 2 -2 4 6 X = 20  = 20/5 = 4

DISTRIBUSI SAMPEL RATA-RATA DAN PROPORSI Standar deviasi sampel X X –  (X – )2 3 -1 1 4 5 X = 40 X = 40/10 = 4

HUBUNGAN STANDAR DEVIASI SAMPEL DAN POPULASI Hubungan antara x dan  untuk populasi terbatas Hubungan antara x dan  untuk populasi yang tidak terbatas Bab 11 Metode dan Distribusi Sampling

DISTRIBUSI SAMPLING PROPORSI Nilai rata-rata proporsi Standar deviasi sampel proporsi Standar deviasi proporsi Bab 11 Metode dan Distribusi Sampling

SKEMA SELISIH POPULASI ATAU SAMPEL 1, 1 Apakah Sampel 2 berukuran Sampel 1 berukuran Populasi 2 2, 2 Bab 11 Metode dan Distribusi Sampling

SKEMA SELISIH POPULASI ATAU SAMPEL Pada dasarnya setiap sampel berukuran n yang diambil dari populasi merupakan variabel random dan cenderung mendekati normal. Oleh sebab itu, distribusi dari selisih rata-rata dan proporsi pada dasarnya juga mengikuti pola distribusi normal. Distribusi selisih rata-rata Distribusi selisih proporsi Bab 11 Metode dan Distribusi Sampling

DISTRIBUSI SAMPEL SELISIH RATA-RATA DAN PROPORSI Nilai rata-rata distribusi sampel selisih rata-rata x1 – x2 Nilai Standar deviasi distribusi sampel selisih rata-rata x1 – x2 Nilai Z untuk distribusi sampel selisih rata-rata Bab 11 Metode dan Distribusi Sampling

DISTRIBUSI SAMPEL SELISIH RATA-RATA DAN PROPORSI Nilai rata-rata distribusi sampel selisih proporsi Nilai Standar deviasi distribusi sampel selisih rata-rata Nilai Z untuk distribusi sampel selisih rata-rata Bab 11 Metode dan Distribusi Sampling

FAKTOR KOREKSI Penyesuaian standar deviasi untuk rata-rata hitung: Penyesuaian standar deviasi untuk proporsi: Bab 11 Metode dan Distribusi Sampling

SAMPEL SAMA DENGAN POPULASI, VARIAN SAMPEL 2/N Distribusi sampel: Untuk populasi dengan rata-rata  dan varians 2, rata-rata hitung distribusi sampel dari seluruh kemungkinan kombinasi sampel berukuran n yang diperoleh dari populasi akan mendekati distribusi normal, di mana rata-rata hitung distribusi sampel sama dengan rata-rata hitung populasi (x – ) dan varians distribusi sampel sama dengan 2/n. Bab 11 Metode dan Distribusi Sampling

SEKIAN TERIMA KASIH