Perbandingan Berganda

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PEMBANDINGAN BERGANDA (Prof. Dr. Kusriningrum)
Advertisements

Klasifikasi Rancangan Percobaan
Pengacakan & Bagan Percobaan
KELOMPOK 1 Anggota : 1.Adeleida Wilhelmina M. (1) 2. Ezra P Donny A (9) 3.I Komang Deddy S.P. (17) 4.Nurul Lia S.D. (25) 5.Wening Ulinnuha M. (34)
Uji beda rata-rata Kalau dalam ANOVA menunjukkan bahwa F hitung > F tabel yang berarti bahwa menolak hipotesis yang menyatakan rata-rata antar perlakuan.
Uji Perbandingan Berganda
RAKL (Rancangan Acak Kelompok Lengkap)
Rancangan Cross-Over Dalam kondisi-kondisi tertentu pemberian perlakuan dilakukan secara serial dimana setiap objek diterapkan seluruh perlakuan pada periode.
6. PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING).
Rancangan Acak Kelompok
Uji Perbandingan Kelompok Perlakuan
ANALISIS REGRESI Pertemuan ke 12.
Rancangan Acak Lengkap
VIII. RANCANGAN PETAK TERBAGI (RPT)
Rancangan Acak Kelompok Faktorial
Rancangan Acak Kelompok Faktorial
1 Pertemuan 20 Pengujian hipotesis parameter Matakuliah: I0204/Model Linier Tahun: Tahun 2005 Versi: revisi.
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
6. PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING).
STATISTIK INDUSTRI 1 PEMBANDINGAN ORTOGONAL Azimmatul Ihwah, S. Pd, M
Uji Perbandingan Ganda (Multiple Comparison)
STATISTIK INDUSTRI 1 MATERI KE-13 PEMBANDINGAN BERGANDA
MULTIPLE COMPARISON TEST (UJI LANJUT, POSTHOC TEST ) MULTIPLE COMPARISON TEST (UJI LANJUT, POSTHOC TEST ) Dr. Nugraha E. Suyatma, STP, DEA Dr. Ir. Budi.
INTERPOLASI.
Karakter kuantitatif buah
PERANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL DESIGN)
Interpolasi Newton Oleh: Davi Apriandi
Rancangan Percobaan (II) Pertemuan 26
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
PERBANDINGAN ANTAR NILAI RERATA PERLAKUAN
PENGGUNAAN SPSS UNTUK RBSL (SPSS for lATIN SQUARE DESIGN)
Rancangan Acak Lengkap
MUHAMAD SABAR EDI PUTERA
PEMBANDINGAN ORTOGONAL ( Prof.Dr. Kusriningrum )
STATISTIK INDUSTRI 1 PEMBANDINGAN ORTOGONAL Azimmatul Ihwah, S. Pd, M
UJI DMRT Oleh: Afita Ismawati ( / Kelas F)
UJI LANJUT PEMBANDINGAN BERGANDA
RANCANGAN ACAK LENGKAP (FULLY RANDOMIZED DESIGN, COMPLETELY RANDOMIZED DESIGN) Untuk percobaan yang mempunyai media atau tempat percobaan yang seragam.
ANALISIS REGRESI.
RAL (Rancangan Acak Lengkap)
UJI TANDA UJI WILCOXON.
Forcep Rio Indaryanto, S.Pi., M.Si
PERANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL DESIGN)
STATISTIKA Pertemuan 10-11: Pengantar Rancob dan Rancangan Acak Lengkap, Uji Lanjutan Dosen Pengampu MK:
Uji Lanjut: Uji Berganda Duncan (DMRT) (Duncan's Multiple Range Test)
PENGUJIAN RATAAN PERLAKUAN
UJI PERBANDINGAN BERGANDA
Rancangan Acak Lengkap
Rancangan Satu Faktor Rancangan Acak Lengkap
BAB 14 PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
PENGUJIAN RATAAN PERLAKUAN
PEMBANDINGAN GANDA PADA RANCANG KELOMPOK
METODE NUMERIK INTERPOLASI.
UJI PERBANDINGAN GANDA
Contoh1 : REGRESI LINIER
Perbandingan Berganda
Contoh1 : REGRESI LINIER
RANCANGAN ACAK LENGKAP (FULLY RANDOMIZED DESIGN, COMPLETELY RANDOMIZED DESIGN) Untuk percobaan yang mempunyai media atau tempat percobaan yang seragam.
UJI BEDA RATAAN GRUP PERLAKUAN METODE ORTOGONAL KONTRAS
UJI BEDA RATAAN.
UJI BEDA RATAAN.
Dalam Rancangan Acak Kelompok (RAK)
Perbandingan Berganda
PERANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL DESIGN)
Rancangan Acak Lengkap
Uji Nilai Tengan Lebih dari 2 populasi
UJI LANJUTAN & RANCANGAN ACAK KELOMPOK
ANOVA SATU ARAH (Oneway Anova).
Uji Perbandingan Berganda Kuswanto, Uji perbandingan berganda Untuk membandingkan rerata antar perlakuan Untuk membandingkan rerata antar perlakuan.
Rancangan acak lengkap faktorial
Transcript presentasi:

Perbandingan Berganda

Uji Perbandingan Berganda Terencana: LSD, BON, Kontras & Polinomial Ortogonal Tak terencana : LSD, Tukey, Duncan, Uji LSD atau BNT LSD = t sd  t=ttab = t/2(dbG) ; sd = √(2 KTG / r) Ingin menguji: H0: A=B vs H1: A≠B LSD = t 0.025(12) √(2*6.10/5) = 3.404 d = 18.4-13.2 = 5.2 Perlakuan Rataan C 21.4 a A 18.4 a B 13.2 b d > LSD  tolak H0 (A≠B)

Uji Perbandingan Berganda Uji Tukey (BNJ=Beda Nyata Jujur) Dikenal tidak terlalu sensitif  baik digunakan untuk memisahkan perlakuan-perlakuan yang benar-benar berbeda Perbedaan mendasar dgn LSD terletak pada penentuan nilai , dimana jika misalnya ada 4 perlakuan dan ditetapkan  =5%, maka setiap pasangan perbandingan perlakuan akan menerima kesalahan sebesar:  /(2x6)% = 0.413%. Jika jumlah ulangan tidak sama, nilai r dapat didekati dengan rataan harmonik (rh) :

Uji Perbandingan Berganda Uji Duncan (DMRT=Duncan Multiple Range Test) Memberikan segugus nilai pembanding yang nilainya meningkat sejalan dengan jarak peringkat dua bua perlakuan yang akan diperbandingkan dimana r;p;dbg adalah nilai tabel Duncan pada taraf , jarak peringkat dua perlakuan p, dan derajat bebas galat sebesar dbg. Jika jumlah ulangan tidak sama, nilai r dapat didekati dengan rataan harmonik (rh) seperti sebelumnya.

Uji Perbandingan Berganda Uji Bonferroni Memungkinkan membuat perbandingan antar perlakuan, antara perlakuan dengan kelompok perlakuan, atau antar kelompok perlakuan Misalnya: Ada empat perlakuan A, B, C dan D. Ingin membuat perbandingan: 1. A vs BCD 2. AB vs CD 3. C vs D

Uji Lanjut  Kontras Ortogonal Perlakuan A B C D 1. AB vs CD 1 -1 2. A vs B 3. C vs D

Uji Lanjut  Polinomial Ortogonal Digunakan untuk menguji trend pengaruh perlakuan terhadap respon (linier, kuadratik, kubik, dst)  berlaku untuk perlakuan yang kuantitatif Bentuk Model: Linier  Yi = b0 + b1 Xi + I Kuadratik  Yi = b0 + b1 Xi + b2 Xi2 + i Kubik  Yi = b0 + b1 Xi + b2 Xi2 + b3 Xi3 + i Bentuk umum polinomial ordo ke-n adalah: Y = 0P0(X) + 1P1(X) + 2P2(X) + … + nPn(X) + i

Uji Lanjut  Polinomial Ortogonal dimana dengan: a=banyaknya taraf faktor, d=jarak antar faktor, n=polinomial ordo ke-n

Uji Lanjut  Polinomial Ortogonal Tabel Kontras Polinomial Ortogonal untuk jarak taraf yang sama 