Road Map Penelitian Data Mining

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Agung Toto Wibowo Bourg, David M., dan Seeman, Glenn, ”AI for Game Developers “, O'Reilly, 2004 Russell,
Advertisements

Peran Utama Data Mining
SISTEM PAKAR DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2011
BAYESIAN CLASSIFICATION
Algoritma-algoritma Estimasi
RACHMA ENDAHSARI, PENGARUH LUAS SERANGAN OPT (ORGANISME PENGGANGGU TANAMAN), LUAS LAHAN TERKENA BANJIR, DAN CURAH HUJAN TERHADAP PRODUKSI PADI.
DATA MINING 1.
LOGIKA FUZZY PERTEMUAN 3.
Pertemuan X DATA MINING
Sistem Pendukung Keputusan / Decision Support System
Data Mining: Klasifikasi dan Prediksi Naive Bayesian & Bayesian Network . April 13, 2017.
CONTOH PENERAPAN LOGIKA FUZZY Fuzzy tsukamoto, mamdani, sugeno
Kuliah Sistem Fuzzy Pertemuan 5 “Sistem Inferensi Fuzzy”
1 Pertemuan 8 Klasifikasi dan Rekognisi Pola (2) Matakuliah: T0283 – Computer Vision Tahun: 2005 Versi: Revisi 1.
A rsitektur dan M odel D ata M ining. Arsitektur Data Mining.
Sistem Berbasis Fuzzy Materi 4
2. Data & Proses Datamining
Data Mining Junta Zeniarja, M.Kom, M.CS
Faktor keTIDAKpastian (cf)
KATEGORISASI TEKS MENGGUNAKAN N-GRAM UNTUK DOKUMEN BERBAHASA INDONESIA
RESEARCH ROAD MAP FASILKOM UNSIKA
Peran Utama Data Mining
PEMBUATAN POHON KEPUTUSAN
Data Mining.
Pertemuan 11 FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS)
Sistem Pakar Ketidakpastian
KONTRAK PERKULIAHAN.
Disiplin Ilmu, Metode Penelitian, Computing Method
4. Disiplin Ilmu, Metode Penelitian dan Computing Methods
Data Mining.
Konsep Data Mining Ana Kurniawati.
Klasifikasi Berdasarkan Teorema Bayes
Clustering Best Practice
RESEARCH FIELDS BIDANG PENELITIAN.
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) - MAMDANI
Disiplin Ilmu, Metode Penelitian, Computing Method
Sistem Inferensi Fuzzy
Sistem Pendukung Keputusan / Decision Support System
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS)
Klasifikasi dengan Naive Bayes
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS)
Faktor keTIDAKpastian (Uncertainty)
Sistem Pendukung Keputusan / Decision Support System
PRODI MIK | FAKULTAS ILMU-ILMU KESEHATAN
Classification Supervised learning.
METODE FIS Pertemuan Ke-5.
Pertemuan 11 FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS)
Mata Kuliah Analisa Perancangan Sistem Informasi
PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI TEKNIK INFORMATIKA
Sistem Inferensi Fuzzy
RESEARCH ROAD MAP FASILKOM UNSIKA
.:: NAive bayes ::. DSS - Wiji Setiyaningsih, M.Kom.
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) - SUGENO
Artificial Intelligence
METODE FIS Pertemuan Ke-5.
EXPERT SYSTEM (SISTEM PAKAR)
USING DATA MINING TO MODEL PLAYER EXPERIENCE
DATA MINING with W E K A.
KLASIFIKASI.
Konsep Aplikasi Data Mining
Klasifikasi dengan Naive Bayes
Pertemuan 1 & 2 Pengantar Data Mining 12/6/2018.
Konsep Data Mining Ana Kurniawati.
Information Retrieval “Document Classification dengan Naive Bayes”
DECISION SUPPORT SYSTEM [MKB3493]
Konsep Aplikasi Data Mining
Klasifikasi dengan Naive Bayes
Universitas Gunadarma
Universitas Gunadarma
Universitas Gunadarma
Transcript presentasi:

Road Map Penelitian Data Mining Tim Dosen Data Mining Fasilkom Unsika 11/5/2016

Data Mining 11/5/2016 Estimasi Prediksi Klasifikasi Clustering Asosiasi 11/5/2016

Road Map Penelitian Data Mining 11/5/2016

Tahap Inisiasi (2016-2019) Topik -1 : Analisis data produktivitas tanaman padi di Karawang (5-10 tahun) dengan pendekatan Statistika dan pendekatan Fisis Lingkungan (suhu, kelembaban, curah hujan,dst). Topik -2 : Estimasi produktivitas tanaman padi di Karawang (per tahun) dengan Regresi Linier, Maximum Likelihood Topik -3 : Prediksi produktivitas tanaman padi di Karawang metode Decision Tree based, Bayes based, Fuzzy Inference System Topik -4 : Analisis data lahan produktif tanaman padi di Karawang per tahun dengan pendekatan Statistika 11/5/2016

Tahap Inisiasi (2016-2019) Topik -5 : Estimasi luas lahan panen tanaman padi terhadap hujan dan area tambah tanam di Karawang metode Decision Tree based, Bayes based, Fuzzy Inference System Topik -6 : Penentuan kualitas beras di karawang metode Decision Tree based, Bayes based, Fuzzy Inference System Topik -7 : Analisis data Spatial Temporal Pertanian di Karawang (5-10 tahun) dengan metode Decision Tree based, Bayes based, Fuzzy Inference System  11/5/2016

JUDUL YANG DITAWARKAN Tema : Produktivitas tanaman padi Lahan produktif Luas lahan pertanian Luas lahan panen terhadap hujan dan area tambah tanam Penentuan kualitas beras Analisis data spatial temporal pertanian tanaman padi 11/5/2016

Estimasi Algoritma Estimasi : Regression : Linier Regression, Logistic Regression, polynomial regression, stepwise reression, ridge regression, Lasso regression, ElasticNet Regression. Maximum Likelihood Neural Networks SVM dst 11/5/2016

Prediksi / Peramalan Algoritma prediksi : Regression : Linier Regression, Logistic Regression, polynomial regression, stepwise reression, ridge regression, Lasso regression, ElasticNet Regression. Neural Networks SVM dst 11/5/2016

Klasifikasi Algoritma Klasifikasi: Decision Tree Classifier : ID3, C45,CART, Random Forest Bayes Classifier: Naïve Bayes, Teorema Bayes, Certainty Factor, Dempster Shafer, Bayesian Networks, dst Fuzzy Inference System : FIS Mamdani, FIS Sugeno, FIS Tsukamoto, metode implikasi (min / dot), Defuzzifikasi (COS, MOM, COA), dst Neural Networks, Algoritma Genetik, SVM, Deep Learning, KNN dst 11/5/2016

Clustering Algoritma Clustering : K-Means Mixture Modeling K-Medoids Hierarchical clustering : single linkage,complete linkage, average linkage, average group linkage, partition-based linkage Ant Colony Clustering SOM (Self Organising Map) Fuzzy K-Means Microsoft Clustering 11/5/2016

Asosiasi Algoritma asosiasi : Apriori FP-Growth Fold Growth Fast Algorithm Quantum Algorithm (2016) dst 11/5/2016

Tahap pengembangan (2019-2020) Topik -8 Komparasi dan analisis dengan teknik machine learning Topik -9 Estimasi luas lahan, panen tanaman padi dengan algoritma yang performa terbaik 11/5/2016

Tahap Lanjut (2020-2023) 11/5/2016 Topik -10 : Integrasi estimasi luas lahan, produktivitas dan hasil panen yang optimal dengan menggunakan algoritma dengan performa terbaik (perubahan/perbaikan teknik) Topik -11 : DSS (Decision Support System) untuk pertanian padi di Karawang Topik -12 : Prediksi lahan pertanian tanaman padi di Karawang 11/5/2016

Jangan biarkan banyak data hanya diam dan tidak mempunyai makna. TERIMA KASIH 11/5/2016