Latihan soal Aslt.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
ANALISIS KORELASI.
Advertisements

PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
Statistik Parametrik.
PENGAWETAN PANGAN DENGAN SUHU RENDAH
ANALISIS REGRESI.
STATISTIK vs STATISTIKA
PENDUGAAN UMUR SIMPAN SUGIARTO OLEH
ANAILSIS REGRESI BERGANDA

REGRESI DAN KORELASI Pada bab ini akan membahas dua bagian yang saling berhubungan, khususnya dua kejadian yang dapat diukur secara matematis. Dalam hal.
REGRESI LINEAR Oleh: Septi Ariadi
ANALISIS REGRESI Pertemuan ke 12.
KORELASI DAN REGRESI LINEAR SEDERHANA
Regresi Linier Berganda
KORELASI & REGRESI LINIER
BAB 15 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
Abdul Rohman Fakultas Farmasi UGM
TIM DOSEN KIMIA DASAR FTP UB 2012
Regresi linier berganda dan Non linier Tugas Mandiri 01 J0682
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
BAB 15 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
Dosen pengasuh: Moraida hasanah, S.Si.,M.Si
KINETIKA KEMUNDURAN MUTU (PERUBAHAN)
Oleh : Risti Triana Bahroen
REGRESI LINEAR.
MODUL XIV REGRESI DAN KORELASI (2) 8. KORELASI LINEAR
Pertemuan 6 DUMMY VARIABEL.
ANALISIS DATA KATEGORIK
MODUL XIII REGRESI DAN KORELASI 1. Regresi Linear
PENGAWETAN PANGAN DENGAN SUHU RENDAH
STATISTIKA ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
D0124 Statistika Industri Pertemuan 19 dan 20
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2012
STATISTIKA INDUSTRI I ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER (1)
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
PENENTUAN KONSTANTA LAJU PENURUNAN KADAR IODAT DALAM GARAM BERIODIOM
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
REGRESI GANDA Taksiran persamaan regresi ganda
PERAMALAN DENGAN GARIS REGRESI
Universitas Esa Unggul
Regresi Linier Sederhana
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2012
Operations Management
Model Peluang Linier.
Regresi Linier Sederhana dan Korelasi
STATISTIKA INDUSTRI I ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER (1)
ANALISIS KORELASI.
Regresi Berganda: Penaksiran dan Pengujian Hipotesis
Agribusiness Study of Programme Wiraraja University
TEORI PENDUGAAN STATISTIK
REGRESI LINEAR.
REGRESI LINEAR.
Pengantar Statistika Bab 1 DATA BERPERINGKAT
PENDUGAAN UMUR SIMPAN.
OPTIMASI KECUKUPAN PANAS PADA PASTEURISASI SANTAN DAN PENGARUHNYA TERHADAP MUTU SANTAN YANG DIHASILKAN KELOMPOK 6.
KORELASI & REGRESI LINIER
A. Sistem Persamaan Linier dan Kuadrat
OPTIMASI KECUKUPAN PANAS PADA PASTEURISASI SANTAN DAN PENGARUHNYA TERHADAP MUTU SANTAN YANG DIHASILKAN KELOMPOK 6.
Peta Konsep. Peta Konsep A. Sistem Persamaan Linier dan Kuadrat.
Peta Konsep. Peta Konsep A. Invers Perkalian Matriks Ordo (2 x 2)
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
Peta Konsep. Peta Konsep A. Sistem Persamaan Linier dan Kuadrat.
Teknik Regresi.
UJI HIPOTESIS Indah Mulyani.
UJI HIPOTESIS Indah Mulyani.
UJI HIPOTESIS.
Transcript presentasi:

Latihan soal Aslt

contoh Uji aroma yang dilakukan adalah uji off flavor, yaitu adanya penyimpangan aroma produk yang telah mengalami penyimpanan pada berbagai suhu dari aroma awal yang disajikan dalam bentuk kontrol segar. Berdasarkan hasil perhitungan, maka nilai korelasi pada ordo nol lebih besar dibandingkan dengan nilai korelasi pada ordo satu. Oleh karena itu, pendugaan umur simpan dilakukan dengan menggunakan ordo nol. Hal ini sesuai dengan pernyataan Labuza (1982) yang menyatakan bahwa penurunan mutu akibat oksidasi lemak yang menyebabkan ketengikan umumnya mengikuti reaksi ordo nol. Nilai slope (kemiringan) yang diperoleh dari persamaan regresi linier yang menghubungkan antara rata-rata nilai skor dan hari penyimpanan pada berbagai tingkat suhu dinyatakan sebagai nilai penurunan mutu (k) untuk masing-masing suhu penyimpanan.

Nilai k dan ln k pada tiga suhu penyimpanan untuk parameter aroma secara organoleptik

Selanjutnya, nilai ln k dihubungkan dengan suhu penyimpanan yang dinyatakan dalam kelvin

Berdasarkan persamaan pada Gambar 1, maka dapat diperoleh nilai penurunan mutu produk sesuai dengan suhu penyimpanan yang diasumsikan sebesar 27 C. Perhitungan pendugaan umur simpan adalah sebagai berikut :

Titik kritis produk adalah suatu titik (nilai) saat produk sudah tidak dapat diterima dari segi aroma, diasumsikan sebesar 3 (off flavor terasa agak kuat), sedangkan titik awal produk adalah 7 (sama dengan kontrol segar).

SOAL Parameter warna VCO

Titik kritis produk adalah suatu titik (nilai) saat produk sudah tidak dapat diterima dari segi warna diasumsikan sebesar 4 (orange agak kecoklatan), sedangkan titik awal produk adalah 7 (sama dengan control segar). Hitunglah umur simpan produk jika disimpan pada suhu 25 C.