Backward Chaining 17/9/2015 Kode MK : MK :.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PERCABANGAN # IF…THEN IF…THEN…ELSE SELECTION STIKOM
Advertisements

Introduction to Algorithm evaluation Soal Matrikulasi Buka Buku
Model Heuristik Dr. Sri Kusumadewi, S.Si., MT. Materi Kuliah [8]:
PEMBUKTIAN VALIDITAS KALIMAT LOGIKA
Struktur Kontrol Struktur kontrol merupakan pengatur aliran program
PENYELEKSIAN KONDISI (PEMILIHAN)
Struktur Percabangan Komang Kurniawan W., M.Cs.
Teknik Pemrograman (TEKPRO)
Algoritma dan Struktur Data
INFERENSI.
Metode Inferensi dan Penalaran
MESIN INFERENSI.
SISTEM PRODUKSI Oleh : KELOMPOK 6 Elfadiaz C Kharisma K M. Safril BN M. Satria E Fajar Cahya N
[SAP 9] SILOGISME HIPOTETIS
Lecture 7 Backward Chaining Erick Pranata © Sekolah Tinggi Teknik Surabaya 1.
MOTOR INFERENSI.
Sumber Kepustakaan : yohananugraheni.files.wordpress.com/.../7_struktu... 1 Struktur Perulangan.
Pertemuan 18 SISTEM PAKAR.
PENALARAN disebut juga ARGUMEN
PENGETAHUAN BERDASARKAN RULES PERTEMUAN MINGGU KE-6.
Operator Fungsi Logika Perulangan
1. 2 Adalah ilmu pengetahuan yang mempelajari atau berkaitan dengan prinsip-prinsip dari penalaran argumen yang valid.
Definisi Inferensi  Inferensi adalah : Proses yang digunakan dalam Sistem Pakar untuk menghasilkan informasi baru dari informasi yang telah diketahui.
Kecerdasan buatan Nelly Indriani Widiastuti S.Si.,M.T.
Pertemuan 6 SISTEM PAKAR.
INFERENCE Artificial Intelligence
STMIK AMIKOM PURWOKERTO
INFERENSI.
Representasi Pengetahuan II.
JARINGAN SEMANTIK.
Logical Connectives – Penghubung Logika / Operator Logika
Pendekatan Inferensi dalam Sistem Pakar
KNOWLEDGE REPRESENTATION
BAB 4 PERNYATAAN IF DAN CASE.
Fungsi IF pada VBA Excel
BAB 3 PERNYATAAN IF DAN CASE.
Backward Chaining.
IMPLIKASI (Proposisi Bersyarat)
Pendekatan Inferensi dalam Sistem Pakar
BASIS PENGETAHUAN DAN METODE INFERENSI
SISTEM BERBASIS PENGETAHUAN
Model Heuristik Dr. Sri Kusumadewi, S.Si., MT. Materi Kuliah [8]:
Struktur Kontrol Struktur kontrol merupakan pengatur aliran program
Matematika diskrit Kuliah 1
LOGIKA & INFERENSI.
SISTEM PAKAR SEPTI EKA H ( ) SRIWAHYUNI ( )
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS)
AP2A Perulangan & Array PJ : Wawan Setiawan 07
Backward Chaining 17/9/2015 Kode MK : MK :.
METODE INFERENSI 17/9/2015 Kode MK : MK :.
Contoh Kasus Backward Chaining
Array Buat algoritma untuk mencari nilai terbesar dari 5 nilai mahasiswa yang diinputkan dengan array.
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) - SUGENO
Pertemuan 5 Kecerdasan Buatan
Pertemuan 9 PENGANTAR SISTEM PAKAR
PENYELEKSIAN KONDISI.
Metode Inferensi By: Edi, MKM.
Struktur Pengambilan Keputusan
Jaringan Semantik 17/9/2015 Kode MK : MK :.
Metode Inferensi.
METODE INFERENSI 17/9/2015 Kode MK : MK :.
INFERENSI DAN PENALARAN
Pertemuan 6 SISTEM PAKAR.
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) - SUGENO
MEKANISME INFERENSI Program Studi S1 Informatika
Contoh Kasus Forward Chaining
Fungsi Logika Ms Excel PKTI 2A pertemuan 3 Dwi Setyasih.
GUNAWAN Materi Kuliah [8]: (Sistem Pendukung Keputusan)
JARINGAN SEMANTIK.
Pertemuan 6 SISTEM PAKAR.
Transcript presentasi:

Backward Chaining 17/9/2015 Kode MK : MK :

Backward Chaining Dimulai dengan tujuan (goal) yang diverifikasi apakah bernilai TRUE atau FALSE Kemudian melihat rule yang mempunyai GOAL tersebut pada bagian konklusinya. Mengecek pada premis dari rule tersebut untuk menguji apakah rule tersebut terpenuhi (bernilai TRUE) Proses tersebut berlajut sampai semua kemungkinan yang ada telah diperiksa atau sampai rule inisial yang diperiksa (dg GOAL) telah terpenuhi Jika GOAL terbukti FALSE, maka GOAL berikut yang dicoba. 17/9/2015 Kode MK : MK :

Backward Chaining Dimulai dari daftar tujuan dan bergerak ke belakang dari konsekuen ke anteseden untuk melihat data yang mendukung konsekuen. Mencari sampai ada konsekuen (Then clause) yang merupakan tujuan. Jika antecedent (If clause) belum diketahui nilainya (bernilai benar/salah), maka ditambahkan ke daftar tujuan. 17/9/2015 Kode MK : MK :

Backward Chaining Contoh : Menentukan warna binatang bernama Tweety. Data awal adalah Tweety terbang dan bernyanyi. Misalkan ada 4 aturan : If x melompat dan memakan serangga, maka x adalah katak If x terbang dan bernyanyi, maka x adalah burung kenari If x adalah katak, maka x berwarna hijau If x adalah burung kenari, maka x berwarna kuning 17/9/2015 Kode MK : MK :

Backward Chaining Pertama akan mencari aturan 3 dan 4 (sesuai dengan tujuan kita mencari warna) Belum diketahui bahwa Tweety adalah burung kenari, maka kedua anteseden (If Tweety adalah katak, If Tweety adalah burung kenari) ditambahkan ke daftar tujuan. Lalu mencari aturan 1 dan 2, karena konsekuen-nya (then x adalah katak, then x adalah burung kenari) cocok dengan daftar tujuan yang baru ditambahkan. 17/9/2015 Kode MK : MK :

Backward Chaining Anteseden (If Tweety terbang dan bernyanyi) bernilai true/benar, maka disimpulkan Tweety adalah burung kenari. Tujuan menentukan warna Tweety sekarang sudah dicapai (Tweety berwarna hijau jika katak, dan kuning jika burung kenari, Tweety adalah burung kenari karena terbang dan bernyanyi, jadi Tweety berwarna kuning). 17/9/2015 Kode MK : MK :

 END  17/9/2015 Kode MK : MK :