Pertemuan 09 Peubah Acak Diskrit

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Peubah acak dan distribusi Peluang Diskret.
Advertisements

KONSEP DASAR PROBABILITAS
Bab 4. Variabel Acak dan Distribusi Probabilitas
DISTRIBUSI PROBABILITAS
DISTRIBUSI PROBABILITAS
DISTRIBUSI PELUANG.
DISTRIBUSI PROBABLITAS
PEUBAH ACAK DAN DISTRIBUSI PROBABILITAS
Peubah Acak Kontinu.
DISTRIBUSI PELUANG STATISTIKA.
DISTRIBUSI PROBABLITAS (SSTS 2305 / 3 sks)
Fungsi Peluang dan Fungsi Sebaran Peubah Acak Diskret
10. KOMBINATORIAL DAN PELUANG DISKRIT.
Peubah Acak dan Distribusi Peluang Kontinu
Distribusi Peluang Kuswanto, 2007.
Pertemuan 2 Pola Analisis, pasar dan pelaku ekonomi makro
1 Pertemuan 25 Troubleshooting : Teknik Simulasi Matakuliah: H0204/ Rekayasa Sistem Komputer Tahun: 2005 Versi: v0 / Revisi 1.
Probabilitas dan Statistika BAB 2 Peubah acak dan distribusi peluang
VARIABEL ACAK DAN NILAI HARAPAN
Distribusi Variabel Acak
1 Pertemuan 7 Klasifikasi dan Rekognisi Pola (1) Matakuliah: T0283 – Computer Vision Tahun: 2005 Versi: Revisi 1.
Pertemuan 5 Balok Keran dan Balok Konsol
1 Pertemuan 5 PPh PASAL 21 Matakuliah: A0572/ Perpajakan Tahun: 2005 Versi: Revisi 1.
Matakuliah : R0022/Pengantar Arsitektur Tahun : Sept 2005 Versi : 1/1
1 Pertemuan 04 Peubah Acak Diskrit dan Sebaran Peluang Matakuliah: I0262 – Statistik Probabilitas Tahun: 2007 Versi: Revisi.
1 Pertemuan 7 Diferensial Matakuliah: R0262/Matematika Tahun: September 2005 Versi: 1/1.
DISTRIBUSI PROBABILITAS / PELUANG
DISTRIBUSI PROBABILITAS diskrit
SEBARAN PELUANG BERSAMA 2
DISTRIBUSI PELUANG.
VARIABEL ACAK DAN NILAI HARAPAN
DISTRIBUSI PROBABILITAS
Sebaran Peluang Diskrit (II) Pertemuan 6
DISTRIBUSI PROBABILITAS
Statistika Matematika I
Pertemuan 10 Distribusi Sampling
PROBABILITAS dan DISTRIBUSI
Pertemuan 1 Pengolahan vektor
Peubah Acak Oleh : Asep Ridwan Jurusan Teknik Industri FT UNTIRTA.
Pertemuan 17 Tegangan Lentur dengan Gaya Normal yang bekerja Sentris
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Variabel Acak dan Nilai Harapan
Sebaran Peluang (II) Pertemuan 4
VARIABEL ACAK DAN NILAI HARAPAN
SEBARAN PEUBAH ACAK DISKRIT KHUSUS 3
Distribusi Probabilitas
Oleh : FITRI UTAMININGRUM, ST, MT)
Fungsi Probabilitas Kumulatif (Fungsi Sebaran) Untuk Satu Peubah Acak
3. Peubah2 Acak (Random Variables)
Pertemuan 16 SISTEM AKUNTANSI UTANG
Matakuliah : T0074 / Grafika Komputer
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
BAB 14 PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
Pertemuan 04 Peubah Acak Diskrit dan Sebaran Peluang
Matakuliah : R0262/Matematika Tahun : September 2005 Versi : 1/1
Pertemuan 19 Tegangan Lentur dengan Gaya Normal yang bekerja Eksentris
3. Peubah2 Acak (Random Variables)
Distribusi Peluang Diskrit
Pertemuan 15 Transformasi 3D dan komposisinya
PEUBAH ACAK & DISTRIBUSI PELUANG. PENGERTIAN PEUBAH ACAK STATISTIKA  Penarikan kesimpulan tentang (karakteristik dan sifat) populasi. Contoh : Pemeriksaan.
Analisa Data Statistik
PEUBAH ACAK DAN DISTRIBUSI PELUANG
Variabel Acak Diskrit & Distribusi Peluang
Oleh : FITRI UTAMININGRUM, ST, MT)
DISTRIBUSI PELUANG STATISTIKA.
PERTEMUAN Ke- 2 STATISTIKA EKONOMI II
PENGERTIAN DISTRIBUSI TEORITIS
1. TEORI PENDUKUNG 1.1 Pendahuluan 1.2 Variabel acak
Peubah Acak (Random Variable) III
Transcript presentasi:

Pertemuan 09 Peubah Acak Diskrit Matakuliah : I0134 – Metoda Statistika Tahun : 2005 Versi : Revisi Pertemuan 09 Peubah Acak Diskrit

Mahasiswa dapat menghitung peluang, rataan dan varians peubah acak. Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Mahasiswa dapat menghitung peluang, rataan dan varians peubah acak.

Distribusi peluang diskrit Nilai harapan peubah diskrit Outline Materi Tipe peubah acak Distribusi peluang diskrit Nilai harapan peubah diskrit

PEUBAH ACAK DISKRIT Peubah acak adalah suatu fungsi yang menghubungkan sebuah bilangan real dengan setiap unsur di dalam ruang Contoh : Ilustrasi Dua bola ditarik secara urut tanpa pemulihan (pengembalian) dari kotak berisi 4 bola merah dan tiga bola hitam. Hasil yang mungkin dan nilai x dari peubah acak x dengan x adalah banyaknya bola merah S = {MM, MH, HM, HH} X = {0, 1, 2}

Jika suatu ruang contoh berisi sejumlah kemungkinan terhingga atau urutan yang tidak terbatas dengan unsur sebanyak jumlah bilangan bulat, ruang contoh ini disebut ruang contoh diskrit Bila suatu ruang contoh berisi jumlah kemungkinan tak hingga yang sama dengan jumlah titik-titik didalam sebuah segmen garis, ruang contoh itu disebut ruang contoh kontinu Sebuah peubah acak disebut peubah acak diskrit bila himpunan keluarannya dapat dihitung Peubah acak yang dapat mengambil nilai-nilai pada skala kontinu disebut peubah acak kontinu

Sebaran peluang diskrit Himpunan pasangan tersusun (x,f(x)) adalah sebuah fungsi peluang, fungsi massa peluang atau sebaran peluang dari peubah acak diskrit x bila untuk setiap keluaran x yang mungkin f(x)0 P(X=x)=f(x) Sebuah pengiriman 8 mikrokomputer yang serupa kesuatu jaringan eceran berisi tiga yang cacat. Bila sebuah sekolah melakukan pembelian secara acak 2 dari komputer ini. Carilah sebaran peluang untuk banyaknya yang cacat.

x = {0, 1, 2} Sebaran kumulatif F(x) dari suatu peubah acak diskrit X dengan sebaran peluang f(x) adalah

Sifat-sifat fungsi sebaran peubah acak diskrit 0  F (x)  1 F (x), fungsi yang tidak turun, sebagai kumulatif setiap x naik F (y) = 0, untuk setiap titik y yang lebih kecil dari nilai x terkecil (di ruang contoh) F (z) = 1, untuk setiap titik z yang lebih besar dari nilai x terbesar di ruang contoh F (x), merupakan fungsi tangga dengan tinggi f(x) = P(X = x)

Selamat Belajar Semoga Sukses.