Metode Semi Average (Setengah rata-rata)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
STATISTIKA CHATPER 8 (FORECASTING / PERAMALAN)
Advertisements

ANALISIS TIME SERIES (ANALISIS DERET BERKALA)
Trend Metode Least Square
P ertemuan 9 Data berkala J0682.
BAB X Indeks Musiman & Gerakan Siklis.
ANALISIS DATA BERKALA.
PERAMALAN DENGAN TREND
ANALISIS DATA BERKALA.
Semi Average.
Metode Least Square Data Ganjil
Metode Semi Average (Setengah rata-rata) NAMA. :ERNI INDRIYANI NIM
ANALISIS DATA BERKALA.
STATISTIK 1 Pertemuan 11: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
STATISTIK 1 Pertemuan 14: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Musiman) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
Dian Safitri P.K. ANALISIS TIME SERIES.
Bab IX ANALISIS DATA BERKALA.
MENENTUKAN TREND Terdapat beberapa metode yang umum digunakan untuk menggambarkan garis trend. Beberapa di antaranya adalah metode tangan bebas, metode.
BAB X INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
Analisis Time Series.
STATISTIK 1 Pertemuan 12-13: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Musiman) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
Manajemen Operasional (Peramalan Permintaan)
ANALISIS DERET BERKALA dengan METODE SEMI AVERAGE
Deret berkala dan Peramalan Julius Nursyamsi
STATISTIK 1 Pertemuan 11: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
STATISTIKA DESKRIPTIF KELOMPOK 10 Analisa Data Berkala Metode Least Square.
STATISTIKA DESKRIPTIF KELOMPOK 10 Analisa Data Berkala Metode Least Square.
ANALISIS DATA BERKALA.
Metode Semi Average (Setengah rata-rata) NAMA. : NENENG FATIHATU R NIM
ANALISIS RUNTUT WAKTU Dilakukan untuk menemukan pola pertumbuhan atau perubahan masa lalu, yang dapat digunakan untuk memperkirakan pola pada masa yang.
Metode Semi Average (Setengah rata-rata) NAMA. : DWI INDAHSARI NIM
Nama : Mochammad Zaki Mubarok Kelas : 11. 2A. 05 NIM :
Metode Semi Average (Setengah rata-rata)
STATISTIK 1 Pertemuan 12-13: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Musiman) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
STATISTIK BISNIS Pertemuan 6: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
Keadaan dimana suatu hal mengalami kecenderungan naik atau turun
LINDA ZULAENY HARYANTO
BAB 6 analisis runtut waktu
ANALISIS TIME SERIES (ANALISIS DERET BERKALA)
Metode Least Square Data Genap
PRENSENTATION KELOMPOK 10
Moving Average Dimas Aryo Wibowo B.04.
Metode Semi Average (Setengah rata-rata)
Tugas Statistika Deskriptif
Tugas Moving Average Rani Wahyuningsih B.04.
Metode Semi Average (Setengah rata-rata)
STATISTIKA DESKRITIF Analisa Data Berkala dengan Metode Semi Average
Statistika Deskriptif
11.2A.05 Komputerisasi Akuntansi
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
Keadaan dimana suatu hal mengalami kecenderungan naik atau turun
Data Genap Kelompok Komponen Genap
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
Tugas Moving Average Nama :Yanurman giawa Nim No.Absen : 05.
STATISTIKA DESKRITIF Analisa Data Berkala dengan Metode Semi Average
06 Analisis Trend Analisis deret berkala dan peramalan
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
Trend Metode Least Square
Metode Semi Average (Setengah rata-rata) NAMA. : DWI INDAHSARI NIM
Trend Metode Least Square
STATISTIK 1 Pertemuan 13: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
Trend Metode Least Square
Analisis Time Series.
Keadaan dimana suatu hal mengalami kecenderungan naik atau turun
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
Pendapatan (X) Pengeluaran (Y)
Transcript presentasi:

Metode Semi Average (Setengah rata-rata) 1. Kasus jumlah data genap dan komponen kelompok genap tahun persediaan semi total semi average trend awal tahun 1991 122  122+112+192+  598 / 4 =  123,25 1992 112 172 = 598   149,5  136,375 1993 192   1994 172  162,625 1995  192+182+202+  808 / 4 =  175,75 1996 182  232 = 808  202  188,875 1997 202 1998 232  215,125

Nilai semi average sebesar ao = 149,5 merupakan nilai trend periode dasar 1 jan’93 atau 31 des’92. Pertambahan trend tahunan secara rata-rata. Jadi b = (202 – 149,5) / 4 = 13,125 Jadi persamaan trendnya : Y’ = a0 + bx Jadi persamaan trend dg th dasar 1993 Y’ = 149,5 + 13,125x Jadi persamaan trend dg th dasar 1997 Y’ = 202 + 13,125x

Berapakah persediaan awal tahun 1998, jika diketahui tahun dasar 1997 ? Jawab : Jarak awal tahun 1997 ke awal tahun 1998 : x = 1 persamaan trend dg th dasar 1997 Y’ = 202 + 13,125x Y’ = 202 + 13,125 (1) Y’ = 202 +13,125 Y’ = 215,125 Berapakah persediaan awal tahun 1991, jika diketahui tahun dasar 1997 ? Jawab : Jarak awal tahun 1997 ke awal tahun 1991 : x = -6 persamaan trend dg th dasar 1997 Y’ = 202 + 13,125x Y’ = 202 + 13,125 (-6) Y’ = 202 +(-78,75) Y’ = 123,25

Berapakah persediaan awal tahun 1998, jika diketahui tahun dasar 1993 ? Jawab : Jarak awal tahun 1993 ke awal tahun 1998 : x = 5 persamaan trend dg th dasar 1993 Y’ = 149,5 + 13,125x Y’ = 149,5+ 13,125 (5) Y’ = 149,5 + 65,625 Y’ = 215,125 Berapakah persediaan awal tahun 1991, jika diketahui tahun dasar 1993 ? Jawab : Jarak awal tahun 1993 ke awal tahun 1991 : x = -2 persamaan trend dg th dasar 1997 Y’ = 149,5 + 13,125x Y’ = 149,5 + 13,125 (-2) Y’ = 149,5 + (-26,25) Y’ = 123,25

Metode Semi Average (Setengah rata-rata) 2. Kasus jumlah data genap dan komponen kelompok ganjil tahun persediaan semi total semi average trend awal tahun 1991 102 102+120+95+105+  530 / 5 = 100,3 1992 120 108 = 530  106 1993 95   1994 105 1995 108 1996 114 114+112+120+117 587 / 5 = 1997 112  +124 =587  117,4 113,98 1998 1999 117 2000 124 ©Herlawati, S.Si, MM

Jadi persamaan trendnya : Y’ = a0 + bx Nilai semi average sebesar ao = 106 merupakan nilai trend periode dasar 30 Juni 1993 Nilai semi average sebesar ao = 117,4 merupakan nilai trend periode dasar 30 Juni 1998 Pertambahan trend tahunan secara rata-rata. Jadi b = (117,4 – 106) / 5 = 2,28 Jadi persamaan trendnya : Y’ = a0 + bx Jadi persamaan trend dg th dasar 1993 Y’ = 106 + 2,28x Jadi persamaan trend dg th dasar 1998 Y’ = 117,4 + 2,28x

Berapakah persediaan awal tahun 1997, jika diketahui tahun dasar 1998 ? Jawab : Jarak awal tahun 1997 ke bulan juni tahun 1998 : x = -1,5 persamaan trend dg th dasar 1998 Y’ = 117,4 + 2,28x Y’ = 117,4 + 2,28 (-1,5) Y’ = 117,4 + (-3,42) Y’ = 113,98 Berapakah persediaan awal tahun 1991, jika diketahui tahun dasar 1998 ? Jawab : Jarak awal tahun 1991 ke bulan juni tahun 1998 : x = -7,5 persamaan trend dg th dasar 1998 Y’ = 117,4 + 2,28x Y’ = 117,4 + 2,28 (-7,5) Y’ = 117,4+(-17,1) Y’ = 100,3

Berapakah persediaan awal tahun 1997, jika diketahui tahun dasar 1993 ? Jawab : Jarak awal tahun 1997 ke bulan juni tahun 1993 : x = 3,5 persamaan trend dg th dasar 1993 Y’ = 106 + 2,28x Y’ = 106 + 2,28 (3,5) Y’ = 106 + (7,98) Y’ = 113,98 Berapakah persediaan awal tahun 1991, jika diketahui tahun dasar 1993 ? Jawab : Jarak awal tahun 1991 ke bulan juni tahun 1993 : x = -2,5 persamaan trend dg th dasar 1993 Y’ = 106 + 2,28x Y’ = 106 + 2,28 (-2,5) Y’ = 106 +(-5,7) Y’ = 100,3

Metode Semi Average (Setengah rata-rata) 3. Kasus jumlah data ganjil a. Dengan cara memasukkan periode tahun tertengah tahun persediaan semi total semi average trend awal tahun 1991 102 102+120+95+105  422 / 4 = 1992 120 = 422  105,5 1993 95   1994 105 1995 108 1996 114 105+108+114+112 439 / 4 = 1997 112  =439 109,75

Metode Semi Average (Setengah rata-rata) 3. Kasus jumlah data ganjil b. Dengan cara menghilangkan periode tahun tertengah tahun persediaan semi total semi average trend awal tahun 1991 102 102+120+95 317 / 3 = 1992 120 = 317  105,67 1993 95   1995 108 1996 114 108+114+112 334 / 3 = 1997 112  =334  111,33

Metode Moving Average Tahun Harga Jumlah bergerak tertimbang selama 3 tahun Rata-rata bergerak tertimbang per 3 tahun 1994 3179 - 1995 9311 3179 (1)+9311(2)+14809 (1) = 36610 36610 : 4 = 9152,5 1996 14809 9311+14809(2)+12257= 1997 12257 1998 10238 1999 11143

Metode Moving Average Tahun Harga Jumlah bergerak selama 3 tahun Rata-rata bergerak per 3 tahun 1994 3179 - 1995 9311 3179+9311+14809= 27299 27299:3 = 9099,67 1996 14809 9311+14809+12257=36377 36377:3= 12125,67 1997 12257 37304 12434,67 1998 10238 33638 11212,67 1999 11143

Metode Least Square Tahun y x yx x2 y2 1992 42117 -3 -126351 9 1773841689 1993 43808 -2 -87616 4 1919140864 1994 40508 -1 -40508 1 1640898064 1995 33097 1095411409 1996 32576 1061195776 1997 24995 2 49990 624750025 1998 27234 3 81702 741690756 Total 244335 -90207 28 8856928583

Metode Least Square Tahun y x yx x2 y2 1992 42117 -5 -210585 25 1773841689 1993 43808 -3 -131424 9 1919140864 1994 40508 -1 -40508 1 1640898064 1995 33097 1095411409 1996 32576 3 97728 1061195776 1997 24995 5 124975 624750025 Total 217101 -126717 70 8115237827