SISTEM FUZZY.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Water heating system Dasar kendali cerdas.
Advertisements

Fuzzy Logic dengan Menggunakan MATLAB
Sistem kontrol penyiram air
FUZZY INFERENCE SYSTEMS
Kecerdasan Buatan Sepak bola pragmatis Dengan Teori Algoritma fuzzy
Jurusan Teknik Informatika Samuel Wibisono
Logika Fuzzy.
LOGIKA FUZZY PERTEMUAN 3.
Penalaran Mamdani dan Tsukamoto Pada pendekatan Fuzzy Inference System
LOGIKA FUZZY.
Logika Fuzzy Jurusan Teknik Informatika Samuel Wibisono
ARTIFICIAL INTELLIGENCE 6 Fuzzy Logic
Fuzzy Clustering Materi Kuliah (Pertemuan 13 & 14) LOGIKA FUZZY
FUZZY LOGIC LANJUTAN.
Kuliah Sistem Fuzzy Pertemuan 5 “Sistem Inferensi Fuzzy”
Logika Fuzzy.
Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS)
Model Fuzzy Tsukamoto.
LOGIKA FUZZY.
KECERDASAN BUATAN LOGIKA FUZZY (Fuzzy Logic) Edy Mulyanto.
LOGIKA FUZZY (Lanjutan)
FUZZY INFERENCE SYSTEMS
Logika Fuzzy Lanjut.
FUZZY INFERENCE SYSTEMS
Model Fuzzy Mamdani.
Pertemuan 11 FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS)
Pertemuan 9 Logika Fuzzy.
CARA KERJA SISTEM PAKAR
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) - MAMDANI
Algoritma dan Pemrograman 1A Sindy Nova
Sistem Inferensi Fuzzy
REASONING FUZZY SYSTEMS.
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS)
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS)
Kode MK : TIF01405; MK : Kecerdasan Buatan
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) - TSUKAMOTO
Kuliah Sistem Fuzzy Pertemuan IV “Operator-operator Fuzzy”
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) - SUGENO
Fuzzy logic Fuzzy Logic Disusun oleh: Tri Nurwati.
DASAR FUZZY.
LATIHAN 1 (kelompok 1 – 3) Permintaan terbesar 6000 kemasan/hari, permintaan terkecil 2000 kemasan/hari Persediaan barang digudang terbanyak mencapai 700.
Pertemuan 9 Logika Fuzzy.
Perhitungan Membership
METODE FIS Pertemuan Ke-5.
Pertemuan 11 FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS)
Penyusun: Tri Nurwati (dari segala sumber :)
KECERDASAN BUATAN PERTEMUAN 8.
Tugas Kelompok Studi Kasus :
Sistem Inferensi Fuzzy
Operasi Himpunan Fuzzy
Pemanfaatan Sistem Fuzzy Sebagai Pendukung Keputusan
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) - TSUKAMOTO
Contoh Penerapan Fuzzy System 1
Sistem Pakar teknik elektro fti unissula
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) - TSUKAMOTO
Logika Fuzzy Lanjut.
Sistem samar (fuzzy System)
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) - SUGENO
CCM110, MATEMATIKA DISKRIT Pertemuan 13-14, Sistem Fuzzy
METODE FIS Pertemuan Ke-5.
CCM110 Matematika Diskrit Pertemuan-11, Fuzzy Inference System
Logika Fuzzy (Fuzzy Inference System)
Fuzzy Expert Systems.
Penalaran Logika Fuzzy
Operator Himpunan Fuzzy
FUZZY SYSTEM.
DASAR FUZZY.
Logika Fuzzy Pertemuan 13
FUZZY. Pendahuluan ■Logika fuzzy pertama kali dikembangkan oleh Lotfi A. Zadeh melalui tulisannya pada tahun 1965 tentang teori himpunan fuzzy. ■Lotfi.
LOGIKA FUZZY. Definisi Logika Fuzzy adalah peningkatan dari logika Boolean yang mengenalkan konsep kebenaran sebagian. Di mana logika klasik menyatakan.
Transcript presentasi:

SISTEM FUZZY

OPERASI LOGIKA PADA FUZZY Operator “AND” Operator “OR”

Operator “AND”

Operator “OR”

Contoh Inferensi Fuzzy Contoh 1 : (1 aturan, 1 syarat) Contoh 2 : (1 aturan, 2 syarat) Contoh 3 : (4 aturan @ 2 syarat)

Contoh 1 (1 Rules, 1 syarat) Kasus pengereman otomatis Fuzzy Rules : Jika Jarak Dekat maka Rem Penuh Didefinisikan : MF Jarak Dekat : trapezodial (-2, -1, 4, 12) Rem Penuh : 100 % Berapakah besar pengereman jika jarak = 6m ?

Jawab Contoh 1 : Mencari derajat keanggotaan dekat : Tingkat pengereman :

Contoh 2 : (1 Rules, 2 syarat) Kasus pengereman otomatis Fuzzy Rules : Jika Kecepatan Tinggi dan Jarak Dekat maka Rem Penuh Didefinisikan : MF Jarak Dekat : trapezodial (-2, -1, 4, 12) MF Kecepatan Tinggi : trapezoidal (40, 80, 110, 120) Operator “DAN” yang digunakan : operator MINIMUM Rem Penuh : 100 % Berapakah besar pengereman jika jarak = 6m dan kecepatan 60 km/jam ?

Jawab Contoh 2 : Mencari derajat keanggotaan jarak dekat : Mencari derajat keanggotaan kecepatan tinggi : Tingkat pengereman :

Contoh 3 : (4 Rules, 2 syarat) Fuzzy Rules : Jika Kecepatan Tinggi dan Jarak Dekat maka Rem Penuh Jika Kecepatan Tinggi dan Jarak Jauh maka Rem Sedang Jika Kecepatan Rendah dan Jarak Dekat maka Rem Sedang Jika Kecepatan Rendah dan Jarak Jauh maka Rem Sedikit

FIS Sugeno MF Kecepatan Tinggi : trapezoidal (40, 80, 110, 120) MF Kecepatan Rendah : trapezoidal(-2, -1, 20, 60) MF Jarak Jauh : trapezoidal (8, 16, 21, 22) MF Jarak Dekat : trapezodial (-2, -1, 4, 12) MF Rem Penuh : 100 % MF Rem Sedang : 50 % MF Rem Sedikit : 20 %

Defuzzification Sugeno :