A New Approach for Prioritization of Failure

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Pengujian Hipotesis (Satu Sampel)
Advertisements

SESI 8 UJI DESKRIPTIF.
Nilai p (p value) Stat Mat II 8/06/2011Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Sri Wahyuningsih Reguler B
Pertemuan 6 UJI HIPOTESIS
Modul 7 : Uji Hipotesis.
Bab X Pengujian Hipotesis
Control Charts with Increasing Failure Rate and Early Replacement”
TUGAS PENHENDALIAN KULITAS RESUME JURNAL
STATISTIK NONPARAMETRIK UJI KRUSKAL-WALLIS
Diterjemahkan Oleh : Agus Salim ( ) Namdari M., Rafiee Sh., Jafari A.
T UGAS P ENGKUAL Disusun Oleh: Marisa Eka Putri
 Satu pencegahan bernilai satu pon pengobatan. Biaya untuk menemukan dan memperbaiki cacat merupakan salah satu kegiatan pengembangan perangkat lunak.
Statistika Uji Binomial.
Tugas Pengendalian Mutu
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
Disusun oleh: Roy khrisman panjaitan (071269)
STATISTIKA 1 Jurusan Ekonomi Syariah IAIN Antasari Banjarmasin Disampaikan oleh Hafiez Sofyani, SE., M.Sc. Pertemuan 8: ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA) KEGUNAAN.
Titis Sedyah Ayuningdini (071278)
1 Pertemuan 17 Pengujian hipotesis regresi Matakuliah: I0174/Analisis regresi Tahun: 2005 Versi: 1.
Uji Mann-Whitney (U - Test) KELOMPOK 10 ELSA RESA SARI(H ) PUJI PUSPA SARI(H ) SARINA(H )
METODOLOGI SIX SIGMA SEBAGAI TEKNIK PEMECAHAN MASALAH
TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MEDAN AREA
Dosen: Atina Ahdika, S.Si., M.Si.
UJI T DEPENDEN (Paired T Test)
STATISTIKA EKONOMI II PERTEMUAN KE- 6 Pengujian Hipotesis 20/08/2016.
Failure Mode and Effect Analysis (FMEA)
Analisis Variansi.
Failure Mode and Effect Analysis (FMEA)
SPSS UNTUK RANCANGAN ACAK KELOMPOK (SPSS FOR RANDOMIZED BLOCK Design)
Nama : Dhita Deliarwan NPM : Teknik Industri “B”
UJI Mc NEMAR.
RSUPN Dr. Cipto Mangunkusumo
SRI PANUTI Reguler A PENINGKATAN KUALITAS MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI DALAM PERUSAHAAN MANUFAKTUR Tham Sook Chan, Sha'ri M. Yusof * Fakultas.
Integrating Safety, Environmental and Quality Risks for Project Management Using a FMEA Method (Mengintegrasikan Keselamatan, dan Kualitas Lingkungan untuk.
MENDETEKSI PENGARUH NAMA : NURYADI.
Analisis Varians Satu Arah (One Way Anova)
UTILITY DESIGN FOR RELIABILITY OPTIMALISASI DENGAN ALAT SIX SIGMA
TWO WAY ANOVA.
KRUSKAL-WALLIS.
Uji Kruskal-Wallis & Uji Friedman
SKALA PRIORITAS DAN ACTIVITY RELATION DIAGRAM (ARD)
Analisis REGRESI.
UJI BINOMIAL.
Pengantar Statistik Irfan
Siklus Pengembangan Sistem Informasi Akuntansi
STATISTIK II Pertemuan 9: Pengujian Hipotesis Satu Sampel
Pertemuan 18 Pengujian hipotesis regresi
oleh : abdurrachman w npm :
HIPOTESIS Hipotesis Penelitian = Hipotesis Konseptual adalah pernyataan yang merupakan jawaban sementara terhadap suatu masalah yang masih harus diuji.
MANN WHITNEY (UJI U).
STATISTIKA Pertemuan 7: Pengujian Hipotesis 1 Populasi
Uji Dua Sampel Berpasangan (Dependen) (Uji Wilcoxon)
UJI SATU SAMPEL (UJI CHI SQUARE) Devi Angeliana K SKM., M.PH
Analisis Variansi.
-ANALISIS KORELASI-.
Pertemuan ke 12.
2.4. Kruskal-Walls Test. Uji Kruskal-Wallis dikenal juga dengan Analisa Varian (ANOVA) untuk data berperingkat (ordinal), dimana nilai pengamatan diberikan.
PERTEMUAN VII MERUMUSKAN HIPOTESIS 7-Nov-18.
TEORI KORELASI RANK SPEARMAN
Analisis Variansi.
Analisis Variansi.
Statistika Uji hipotesis 1 Populasi
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc
Pengujian Sampel Tunggal (1)
Analisis Variansi.
Uji Hipotesis Pada Sampel berukuran besar
Statistika Uji hipotesis 1 Populasi & Uji Hipotesis 2 Populasi
TABEL KATEGORIK 2×2.
FAILURE MODE AND EFFECT ANALYSIS (FMEA)
Transcript presentasi:

A New Approach for Prioritization of Failure Resume Jurnal A New Approach for Prioritization of Failure Modes in Design FMEA using ANOVA Oleh : TRI ADHIE SATIVA 3333071279

Pengertian FMEA pada umumnya diartikan sebagai sebuah proses yang sistematis untuk mengidentifikasi desain dan proses yang cacat sebelum terjadi dengan maksud untuk menghilangkan atau meminimilasir cacat

FMEA Tradisional FMEA Tradisional sebenarnya sudah menjadi alat yang tepat dalam meminimalisir cacat, telah menggunakan RPN juga, namun masih terdapat beberapa kekurangan, salah satu yang paling utama adalah Mengambil rata – rata tingkat atau indeks kegagalan. Karena kelemahan ini lah maka dikembangkan pendekatan baru dengan menggunakan pendekatan ANOVA.

METODOLOGI RPN Dalam metodologi RPN, parameter yang digunakan untuk menentukan suatu item yang cacat adalah Penyebab cacat, banyaknya cacat, dan kemungkinan terjadinya cacat. Konsep Dasar RPN adalah mengurutkan dari faktor – faktor di atas dari yang paling terkecil. RPN = S*O*D S= 1, O= 2, D= 3

Langkah – langkah dalam RPN 1. Keluhan atas cacat

2. Kejadian Munculnya Cacat

3. Cara agar Cacat segera diketahui sebelum dilepas ke pelanggan

ANOVA Anova merupakan teknik statistik untuk membandingkan dua atau lebih sampel. Dalam jurnal ini disebutkan bahwa untuk uji anova menggunakan software SPSS.

Contoh kasus Tim tidak setuju pada skala peringkat tingkat keparahan, intensitas kejadian dan deteksi , asumsinya bahwa cacat pada tiga hal di atas sama petningnya

Kita akan menguji apakah dari kelima faktor kecacatan, terdapat perbedaan yang signifikan atau tidak Ho = FM1 = FM2 = FM3 =FM4 = FM5 H1 =FM1 = FM2 = FM3 = FM4= FM5

UJI ANOVA

Keputusan Ho Ditolak , karena F hitung > F tabel, yang artinya bahwa minimal ada dua faktor yang berbeda dari lima faktor tersebut.

Kesimpulan Pendekatan baru ini sangat bisa digunakan ketika dua atau lebih faktor memiliki RPN yang sama sehingga bisa diketahui yang mana yang lebih diprioritaskan.

SEKIAN TERIMA KASIH