Stat inf. Hartanto S..

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
TEKNIK ANALISIS MULTIVARIAT
Advertisements

Statistik Parametrik.
STATISTIK vs STATISTIKA
STATISTIK vs STATISTIKA
UJI HOMOGINITAS VARIANS
BAB XIII REGRESI BERGANDA.
ANOVA (Analysis of Variance)
Bab 8B Estimasi Bab 8B
BAB VI REGRESI SEDERHANA.
BAB 15 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
Contoh Soal dan Pembahasan Uji Kolmogorov-Smirnov dan Shapiro Wilk
Pengujian Hipotesis Parametrik1
Pengujian Hipotesis Satu Rata-rata Sampel besar (n > 30)
Universitas Negeri Malang Oleh : SENO ISBIYANTORO ( ) STATISTIK PARAMETRIK & NON-PARAMETRIK.
oleh: Hutomo Atman Maulana, S.Pd. M.Si
STATISTIK EKONOMI M U H S I N FAKULTAS EKONOMI UNNES.
STATISTIK INFERENSIAL
HASIL PENELITIAN & PEMBAHASAN Dr. RATNAWATI SUSANTO, M.M., M.Pd
T – test
Oleh : Indah Manfaati Nur, S.Si.,M.Si
Uji Statistik Beda 2 Mean (t-test)
STATISTIK INFERENSI.
UJI HIPOTESIS.
STATISTIK INFERENSIAL
UJI HIPOTESIS (2).
ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
PENELITIAN POPULASI SAMPEL D A T A DA TA KOTOR DIOLAH ARRAY KESIMPULAN
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
Uji Tanda (Sign-Test) Aria Gusti.
ANALISIS REGRESI BERGANDA
ANALISIS REGRESI BERGANDA
Statistika Dasar (3 SKS)
Uji Persyaratan Analisis Data
STATISTIK II Pertemuan 14: Analisis Regresi dan Korelasi
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER
KRUSKAL-WALLIS.
HASIL PENELITIAN & PEMBAHASAN
UJI HIPOTESA BEDA DUA RATA-RATA
MENAKSIR RATA-RATA µ RUMUS-RUMUS YANG DAPAT DIGUNAKAN
STATISTIKA (untuk ILMU-ILMU SOSIAL)
Pertemuan IX Kompetensi Dasar: Mahasiswa mampu menjelaskan dengan tepat konsep distribusi normal dan mampu menguji normalitas distribusi data secara tepat.
ANOVA (Analysis of Variance)
BAB 14 PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
TEKNIK ANALISIS KOMPARASIONAL BIVARIAT
BAB IV PENGUJIAN HIPOTESIS
Statistika Parametrik & Non Parametrik
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
BAB 1 PENDAHULUAN Pengertian dan Definisi Statistik
KORELASI.
Soal test individu yang ke 1
Stat inf. Hartanto S..
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA)
ANALISis DATA statistik
ANALISIS KORELASI Statistik Sosial KD2515 Oleh: Darwis, M.Si
UJI RATA-RATA.
PENGUJIAN HIPOTESIS Anik Yuliani, M.Pd.
PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF
STATISTIK INFERENSI Statistik inferensi bagian dari pelajaran statistic yang mempelajari bagaimana mengambil sebuah keputusan tentang parameter populasi.
Pertemuan ke 12.
ANOVA (Analysis of Variance)
HIPOTESIS 2 MEAN.
HIPOTESIS 1 RATA-RATA.
HIPOTESIS 1 RATA-RATA.
STATISTIKA Pertemuan 11: Uji Koefisien Korelasi dan Regresi
UJI HOGENITAS.
TEORI PENDUGAAN SECARA STATISTIK
ANOVA (Analysis of Variance)
ANOVA (Analysis of Varians)
Statistika Non-Parametrik
Pengaruh Penggunaan Pendekatan Saintifik terhadap Hasil Belajar Siswa Pada Materi Hidrolisis Garam Pengaruh Penggunaan Pendekatan Saintifik terhadap Hasil.
Transcript presentasi:

Stat inf. Hartanto S.

Stat.Inferensial Anakova Uji Beda : Uji t, Anova Uji Hubungan : Regresi Lainnya Anakova

Permasalahan 1 Diketahui bahwa rerata nilai normal adalah 60. Seorang peneliti melakukan penilaian terhadap 38 siswa yang telah diajar dengan cara baru. Didapatkan rata-rata mereka 65 dengan standar deviasi sebesar 23. Peneliti ini ingin menguji apakah mengajar dengan cara baru menyebabkan dampak berbeda dengan rerata nilai normal?

Permasalahan 2 Dua macam cara mengajar diberikan kepada dua kelompok siswa. Cara A diberikan pada 9 orang dan cata B pada 10 orang. Hasil penilaian se­telah 3 bulan adalah sebagai berikut : Cara A 8 9 9 7 8 9 5 6 7 Cara B 5 6 4 3 5 3 4 4 5 4 Ujilah apakah ada perbedaan hasil belajar kedua macam cara tersebut pada alpha 5%!

Permasalahan 3 Data sampel terdiri atas 10 siswa diajar dengan cara baru. Penilaian diberikan pada siswa sebelum dan sesudah diajar dengan cara baru. Peneliti ingin mengetahui apakah pengajaran dengan cara baru tersebut efektif untuk meningkatkan hasil belajar siswa dengan alpha 5%. Adapun data hasil pengukuran adalah sebagai berikut : Sesudah :74 78 75 70 62 80 77 78 60 70 Sebelum :42 43 55 43 60 50 62 50 35 50

Uji-t (1 sampel)

Uji-t (2 sampel) (data tidak berkorelasi & varians homogen) Alasan : Data interval Sampel tidak berkorelasi Uji t adalah teknik analisis statistik parametrik yang digunakan untuk menguji komparasi dua sampel. Sumber : Sugiyono,Dr. 2000. Statistika Untuk Penelitian. Penerbit CV Alfabeta Bandung, halaman 134-135.

Uji-t (2 sampel) (data tidak berkorelasi & varians TIDAK homogen)

Uji-t (2 sampel) (data berkorelasi)

ttabel db = n1 + n2 – 2  2 sampel db = n – 1  1 sampel Kriteria Penerimaan/Penolakan Ho (Uji 2 arah) Ho diterima/ H1 ditolak : -t hitung < t tabel < t hitung Ho ditolak/ H1 diterima : t tabel > t hitung ATAU - t tabel > - t hitung

Uji homogenitas varians dk pembilang = n pembilang – 1; dk penyebut = n penyebut – 1 Kriteria : F hitung ≤ F tabel : Ho diterima : Varians homogen

Analisis Varians Analsis Varians 1 jalur Analsis Varians 2 jalur dst

Analisis Varians 1 Jalur ….. An

Permasalahan Tiga macam obat anti obesitas diberikan kepada mereka yang berat badannya over weight untuk jangka waktu 3 bulan. Obat A diberikan pada 9 orang, obat B pada 10 orang, dan obat C pada 8 orang. Hasil pengukuran penurunan berat badan se­telah 3 bulan adalah sebagai berikut (dalam satuan Kg): Obat A 8 9 9 7 8 9 7 7 7 Obat B 5 6 4 4 5 4 4 4 5 4 Obat C 3 2 4 3 3 3 4 4 Ujilah apakah ada perbedaan dalam daya menurunkan berat badan ke-3 macam obat tersebut pada alpha 5%! Hitung rata-rata penurunan berat badan obat A, B, dan C! Ujilah dengan alpha 5%, apakah ada perbedaan pe­nurunan berat badan di antara tiga metode tersebut! Bila ada perbedaan, kelompok mana saja yang berbeda? Obat mana yang paling baik digunakan untuk menurunkan berat badan?

Analisis Varians 2 Jalur ….. An B1 B2