X bebas/ mempengaruhi / independent Y Terikat/ dipengaruhi / dependent

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PERANAN STATISTIK DALAM PENELITIAN
Advertisements

ANALISIS DATA Dr. Adi Setiawan.
Statistik Parametrik.
UJI PERBEDAAN (Differences analysis)
Uji Normalitas Data.
TUGAS STATISTIK Hubungan dan Pengaruh
ANALISIS KUANTITATIF DALAM PENELITIAN GEOGRAFI
Analisis Variansi (Analysis Of Variance / ANOVA) satu faktor
COMPARISON ANALYSIS CORRELATION ANALYSIS AND CAUSAL ANALYSIS Dr. Muhamad Yunanto, MM.
Regresi linier sederhana
Korelasi Fungsi : Mempelajari Hubungan 2 (dua) variabel Var. X Var. Y.
ANALISIS DATA Ir. Indrawani Sinoem, MS.
1. Validitas 1. Validitas Suatu ukuran untuk mengetahui apakah kuisoner yang disusun tersebut itu valid atau sah, maka perlu diuji dengan korelasi antara.
KORELASI & REGRESI.
Koefisien Korelasi Pearson (r) Dan Regresi Oleh: Roni Saputra, M.Si
>>0 >>1 >> 2 >> 3 >> 4 >> LET US START.
Statistik Inferensial
ANALISA STATISTIK DAN KUALITATIF
Analisis Regresi. ANALISIS REGRESI Melihat ‘pengaruh’ variable bebas/independet variabel/ thd variable terikat/dependent variabel. Berdasarkan jumlah.
REGRESI LINEAR SEDERHANA
2. Independent-Sample T Test
ANALISIS KORELASI.
Anas Tamsuri UJI STATISTIK UJI STATISTIK.
oleh: Hutomo Atman Maulana, S.Pd. M.Si
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
TEKNIK ANALISIS DATA.
STATISTIK INFERENSIAL
Analisis Regresi Linier Berganda dan Uji t
STATISTIK INFERENSIAL
KORELASI & REGRESI.
PERTEMUAN 4 Hipotesis Statistik , Uji Normalitas, Uji Homogenitas dan Uji Hipotesis.
Analisis Korelasi dan Regresi linier
ANALISIS DATA mustikalukmanarief.
ANALISIS DATA Dr. Susilo, M.Pd..
Analisa Data dan Interpretasi Statistik Inferensial Pertemuan 10
ANALISIS REGRESI.
KORELASI Dosen : Dhyah Wulansari, SE., MM..
METODE PENELITIAN KUANTITATIF (13) FIKOM UNIVERSITAS BUDILUHUR.
ANALISIS DATA.
Analisis REGRESI.
KORELASI DAN REGRESI LINEAR SEDERHANA
UJI INSTRUMEN Yustina Chrismardani.
Pertemuan ke-2 KORELASI
ANALISIS DATA I Made Sudarsana..
Kuliah ke-1 Statistik Inferensial
ANALISIS KORELASI.
VALIDITAS DAN REABILITAS REGRESI BERGANDA Nori Sahrun, S.Kom., M.Kom
STATISTIK INFERENSIAL Pertemuan 11
Single and Multiple Regression
Analisis Regresi.
METODE PENELITIAN KORELASIONAL
KOMPUTER EPIDEMIOLOGI
HIPOTESIS.
UJI KORELASI Choirudin, M.Pd.
KORELASI.
Regresi Linier Beberapa Variable Independent
UJI HIPOTESIS ANALISIS BIVARIAT.
Regresi Linier Beberapa Variable Independent
ANALISIS RASIO LIKUIDITAS DAN PROFITABILITAS SEBAGAI ALAT UKUR KINERJA PERUSAHAAN Yohanes Reksa CDP
Single and Multiple Regression
Pengantar Aplikasi Komputer II Analisis Regresi Linier Berganda
Pengujian Hipotesis 9/15/2018.
Pengantar Aplikasi Komputer II
REGRESI LINEAR SEDERHANA
ANALISIS DATA Dr. Susilo, M.Pd..
Single and Multiple Regression
Regresi Linier dan Korelasi
Analisis KORELASIONAL.
ANALISIS DATA Menara Salemba Lt. 10
Transcript presentasi:

X bebas/ mempengaruhi / independent Y Terikat/ dipengaruhi / dependent Statistik Parametrik X bebas/ mempengaruhi / independent Y Terikat/ dipengaruhi / dependent Parametrik Inferensial Eksplanatori Menghubungkan hubungan antar variable lebih dari 2 varibel

Statistik Parametrik The Comparison of Groups (Compare Mean) t-test  mengetahui perbedaan antara 1 variable dengan varible lain Anova/Manova  uji perbedaan signifikan Measure of Association between Two or more Variables (Correlate) Regression pengaruh dari satu variable dengan variable lain Canonical Correlation Analysis/Pearson’s Product Moment  hubungan antar variable

Statistik Parametrik Hipotesa diterima, JIKA Tabel f  Anova hasil uji r > nilai tabel Nilai alpha/ signifikansi < nilai standar (0,05/ 5%) 0,006 < 0,05  hipotesa DITERIMA Tabel f  Anova Tabel r  corelate, regresion r uji > r tabel / jumlah responden (dari tabel udah tersedia) -0,454 > 0, 361  Hipotesa diterima (-) untuk mengetahui arah hubungan Tabel t  uji T

Regresi di Model Summary R uji > R tabel 0,454 > 0,361  hipotesa diterima Uji Sig. 0,012 < 0,05  dipotesa diterima Nilai R Square artinya seberapa besar variable X memengaruhi Y 0,206 dipersenkan  20,6%

Rumus Mencari F Tabel

Compare mean t-test =alat untuk menguji hipotesis untuk dua mean. t-test untuk independent sample artinya t-test untuk mean dari dua kelompok yang berbeda yang memperoleh perlakuan t-test untuk dependent sample artinya t-test untuk mean dari kelompok yang sama dari dua perlakuan yang berbeda.

Lanjutan Analysis of Variance (ANOVA) adalah alat menguji hipotesis untuk mean lebih dari dua. Multifactor Analysis of variance/ Factorial Analysis adalah alat untuk menganalisis efek interaksi lebih dari dua variabel.

Correlate Pearson’s Product Moment adalah untuk mencari koefisien korelasi dari variabel data interval atau rasio Regression adalah untuk mengetahui bagaimana variabel dependent dapat diprediksi melalui veriabel independent, secara individu atau bersama. Canonical Correlation Analysis digunakan untuk tujuan menganalisis beberapa variabel terikat (dependent variable) dan beberapa variabel bebas (independent variable). .

Experimental/Ex post facto Apakah ada perbedaan signifikan antara X dan Y? Apakah ada perbedaan antara X, Y, and Z? Apakah ada perbedaan antara X dan A, X dan B, X dan C; Y dan A, Ydan B, Y dan C? T-test ANOVA MANOVA/Factorial

Correlational Apakah terdapat hubungan antara X dan Y? Apakah terdapat hubungan antara X1 dan Y? X2 dan Y, atau X1 dan X2 dengan Y secara bersama-sama? Apakah terdapat hubungan antara X1 dan Y1? X2 dan Y1, atau X1 dan Y2 atau X2 dan Y2, atau X2 dan Y1, X2 dan Y2? Pearson Product Moment Correlation Regression Canonical Correlation Analysis