Kolmogorov-Smirnov irfan.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
SESI 8 UJI DESKRIPTIF.
Advertisements

INDEPENDENT SAMEL T TEST
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
Uji Non Parametrik Dua Sampel Independen
UJI SAMPEL TUNGGAL.
Modul 7 : Uji Hipotesis.
Temu 2 T-Test paired Sample.
Uji Kolmogorov Smirnov
UJI HIPOTESIS DUA SAMPLE INDEPENDEN (DATA KONTINYU)
Statistik Non Parametrik
UJI HIPOTESIS DUA SAMPLE INDEPENDEN (DATA KONTINYU)
Statistik Non Parametrik
ANALISIS KUANTITATIF DALAM PENELITIAN GEOGRAFI
LOADING....
Uji Kolmogorov-Smirnov dan Uji Shapiro Wilk untuk Uji Normalitas
Uji Kolmogorov-Smirnov
UJI HOMOGINITAS VARIANS
ANALISIS COMPARE MEANS
(b). Tabel distribusi frekuensi Data berkelompok
TEST KOLMORGOROV-SMIRNOV DUA SAMPEL dan TEST RUN WALD-WOLFOWITZ
Bab 11B Nonparametrik: Data Peringkat II Bab 11B
UJI NORMALITAS Kolmogorov-Smirnov & Chi-Square Oleh: Roni Saputra, M
Korelasi Spearman (Rs).
KOLMOGOROV-SMIRNOV Rini Nurahaju.
Uji Mann-Whitney (U - Test) KELOMPOK 10 ELSA RESA SARI(H ) PUJI PUSPA SARI(H ) SARINA(H )
Penyelesaian : 1. Membuat data terurut
UJI NORMALITAS DAN HOMOGENITAS
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
Uji t Ledhyane Ika Harlyan
T-test of related irfan.
UJI BEDA DUA MEAN (T-Test Independent)
ANALISIS REGRESI.
CHI KUADRAT.
KORELASI DAN REGRESI IRFAN.
STATISTIK MULTIVARIAT
Resista Vikaliana, S.Si.MM
STATISTIKA NON PARAMETRIK
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
NOTASI SIGMA Maka:.
KRUSKAL-WALLIS.
STATISTIKA Pertemuan 12: Analisis Nonparametrik Dosen Pengampu MK:
Metode PENGUJIAN HIPOTESIS
STATISTIKA.
Pengantar Statistik Irfan
BAB 9 PENGUJIAN HIPOTESIS
Uji Goodness of Fit : Distribusi Normal
Statistik Non Parametrik
INDEPENDENT SAMEL T TEST
ANALISIS COMPARE MEANS
Uji Non Parametrik Dua Sampel Independen
BAB IV PENGUJIAN HIPOTESIS
UJI HIPOTESA BEDA DUA RATA-RATA DATA BERPASANGAN DAN PROPORSI
Teknik Analisis Data dengan Statistik Non Parametrik
INDEPENDENT SAMPEL T TEST
MANN WHITNEY (UJI U).
Statistik PENYAJIAN DATA.
UJI COCHRAN DAN UJI FRIEDMAN
Pengujian Hipotesis Kuliah 10.
T-test of related irfan.
Uji Dua Sampel Berpasangan (Dependen) (Uji Wilcoxon)
UJI SATU SAMPEL (UJI CHI SQUARE) Devi Angeliana K SKM., M.PH
11 Uji Hipotesis Sampel Kecil dan Besar
PENGUJIAN HIPOTESIS Anik Yuliani, M.Pd.
PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF
Uji Dua Sampel Berpasangan
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
Uji Normalitas dengan Statistik Kolmogorov-Smirnov
Statisti k Non Parame trik UNIVERSITAS ANDALAS PROGRAM MAGISTER JURUSAN TEKNIK LINGKUNGAN 2018 Dosen Pengampu : Disusun Oleh: ASTRI YULIA NIM:
Pengujian Sampel Tunggal (1)
NOTASI SIGMA Maka:.
Transcript presentasi:

Kolmogorov-Smirnov irfan

Kolmogorov-Smirnov Digunakan untuk menguji hipotesis komparatif dua sample yang independent.  Jenis data ordinal  Data untuk uji ini harus tersusun dalam bentuk tabel distribusi frekuensi kumulatif dengan menggunakan kelas-kelas interval.

Prosedur Uji Statistiknya adalah sebagai berikut : Menentukan formulasi hipotesis Ho : Tidak ada perbedaan antara kelompok satu dengan kelompok lainnya. Ha : Terdapat perbedaan antara kelompok satu dengan kelompok lainnya.   Menentukan taraf nyata dan D tabel Taraf nyata yang digunaka biasanya 5% (0,05), 1% (0,01) atau 10% (0,10); 2,5% (0,025); 0,5% (0,005); 0,1% (0,001) Nilai D dengan n Tertentu :

Penentuan nilai uji statsitik melalui tahap-tahap seperti berikut Menentukan kriteria pengujian Ho diterima (Ha ditolak) apabila Do < D Ho ditolak (H1 diterima) apabila Do > D Penentuan nilai uji statsitik melalui tahap-tahap seperti berikut  Data disusun dalam bentuk tabel distribusi frekuensi kumulatif kedua tabel disusun kembali dalam tabel baru yang berisikan nilai kumulatif, dinyatakan dalam bentuk proporsional dengan membagi n1 dan n2 dengan n Nilai Do dihitung dengan rumus : D = Nilai maksimum dari Sn1 (X) - Sn2 (X)5)Membuat kesimpulan. Menyimpulkan Ho diterima atau ditolak.

Sangat baik Baik Sedang Jelek Contoh Soal Hasil penelitian kemampuan berpidato antara anggota grup Melati dan grup Anggrek pada pada peringatan hari kemerdekaan adalah sebagai berikut : Kemampuan Berpidato Grup Melati Grup Anggrek Sangat baik Baik Sedang Jelek 42 77 50 19 47 90 53 36 Jumlah 188 226

Formulasi Hipotesis Taraf nyata = 1% (0,01)  Ho :Tidk ada perbedaan kemampuan berpidato anggota grup Melati dengan grup Anggrek Ha :Terdapat perbedaan kemampuan berpidato anggota grup Melati dengan grup Anggrek Taraf nyata dan D tabel Taraf nyata = 1% (0,01)  Nilai D dengan n1 = 188 dan n2 = 226

D = = (1,63)(0,099)  = 0,0161 Kriteria pengujian Ho diterima apabila Do < 0,0161 Ho ditolak apabila Do > 0,0161

R5 (selisih mutlak) = R3 - R4 Nilai uji statistik (nilai Do) Kemampuan Berpidato Sangat baik Baik Jelek Sangat Jelek R1 (grup Melati) R2 (grup Anggrek) Nilai kumulatif R1 Nilai kumulatif R2 R3 (proporsi kumulatif R1) R4 (proporsi kumulatif R2) 42 47 42 47 0,223 0,208 77 90 119 137 0,633 0,606 50 53 169 190 0,899 0,841 19 36 188 226 1,0 1,0 R5 (selisih mutlak) = R3 - R4 0,015 0,027 0,058 -

Do = 0,058 Kesimpulan : Karena Do = 0,058 < D = 0,161 maka Ho diterima. Jadi, tidak terdapat perbedaan antara anggota grup melati dan grup anggrek dalam kemampuan berpidato.

Sekian