Bab1.Teori Penarikan Sampel

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
DISTRIBUSI SAMPLING.
Advertisements

METODE STATISTIKA Pertemuan III DISTRIBUSI SAMPLING.
Pendugaan Parameter.
DISTRIBUSI TEORITIS.
Pendugaan Parameter.
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
Ekonometrika Metode-metode statistik yang telah disesuaikan untuk masalah-maslah ekonomi. Kombinasi antara teori ekonomi dan statistik ekonomi.
PROBABILITAS DAN STATISTIK
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRET
BAB IX DISTRIBUSI TEORITIS
Bab1.Teori Penarikan Sampel
DISTRIBUSI TEORETIS Tujuan :
Distribusi Hipergeometrik Distribusi Poisson.
Pengujian Hipotesis Parametrik 2
PERTEMUAN 11 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
PENARIKAN SAMPEL & PENDUGAAN PARAMETER
Pendugaan Parameter.
BAB 11 METODE DAN DISTRIBUSI SAMPLING
Oleh : Taufik, S.Si.. OUTLINE STATISTIKA II METODE DAN DISTRIBUSI SAMPLING Teori Pendugaan Statistik Pengujian Hipotesis Secara Statistik Analisis Regresi.
Bab 5 Distribusi Sampling
PENERAPAN PELUANG by Andi Dharmawan.
DISTRIBUSI SAMPLING Inne Novita Sari.
Distribusi Sampling Distribusi Rata-rata, Proporsi, Selisih dan Jumlah Rata-rata, Selisih Proporsi.
DISTRIBUSI SAMPLING Inne Novita Sari.
(PROBABILITAS LANJUTAN) DISTRIBUSI PELUANG DISKRIT DAN KONTINU
Estimasi Topik Pembahasan: Konsep estimasi (pendugaan statistik)
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
Materi 11 METODE DAN DISTRIBUSI SAMPLING
UJI HIPOTESIS (2).
Bagian I Statistik Induktif Metode dan Distribusi Sampling
BAB IV. DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT
Populasi dan Sampel Populasi : totalitas dari semua objek/ individu yg memiliki karakteristik tertentu, jelas dan lengkap yang akan diteliti Sampel : bagian.
METODE DISTRIBUSI DAN SAMPLING
KONSEP DASAR STATISTIK
SAMPLING DAN DISTRIBUSI SAMPLING
Bab 2. Teori Pendugaan PENDUGAAN TUNGGAL
Statistik dan Probabilitas
DISTRIBUSI SAMPLING STATISTIK
Bab 4. Teori Penarikan Sampel
DISTRIBUSI SAMPLING Inne Novita Sari.
Populasi : seluruh kelompok yang akan diteliti
Distribusi Probabilitas
SEBARAN DARI FUNGSI PEUBAH ACAK
PROBABILITAS dan DISTRIBUSI
BAB II VARIABEL ACAK DAN NILAI HARAPAN.
Distribusi Probabilitas Kontinyu
TEORI PENDUGAAN STATISTIK
Parameter distribusi peluang
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
Bab 5. Teori Pendugaan PENDUGAAN TUNGGAL
BAB 11 METODE DAN DISTRIBUSI SAMPLING
BAB 14 PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
Statistik Non Parametrik
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT TEORITIS 2
Distribusi dan Teknik Sampling
DISTRIBUSI-DISTRIBUSI TEORITIS
Pengertian Statistik Adalah ilmu yang yang mengumpulkan, menata, menyajikan, mengevaluasi dan menginterpretasikan data menjadi informasi bagi pengambil.
Fundamental of Statistic
Pengertian Tentang Survei
Kelompok 5 Nama Kelompok : Ari Eka Saputri Rani Haryani Syafira Ulfah
Distribusi t Untuk sampel ukuran , taksiran yang baik dapat diperoleh dengan menggunakan . Bila memberikan taksiran.
Bab 5 Distribusi Sampling
TEORI PENDUGAAN SECARA STATISTIK
PERTEMUAN Ke- 5 Statistika Ekonomi II
Parameter distribusi peluang
TEORI PENDUGAAN STATISTIK
Distribusi Sampling Menik Dwi Kurniatie, S.Si., M.Biotech.
Distribusi Sampling.
DISTRIBUSI BINOMIAL Suatu percobaan binomial yang diulang sebanyak n kali dengan P(sukses) = P(S) = p dan P(gagal) = P(G) = 1 – p = q adalah tetap pada.
PENDUGAAN STATISTIK Tita Talitha, MT. PENDAHULUAN Konsep pendugaan statistik diperlukan untuk membuat dugaan dari gambaran populasi. Konsep pendugaan.
Transcript presentasi:

Bab1.Teori Penarikan Sampel ARTI PENARIKAN SAMPEL Dalam penarikan sampel ada 2 aspek tang penting yaitu populasi dan sampel. Populasi adalah kumpulan seluruh elemen,sedang sampel adalah bagian dari populasi. Apabila kita mengumpulkan data dari seluruh elemen dalam suatu populasi, maka kita akan memperoleh informasi yang sesungguhnya, yang dikenal dengan nama parameter. Jika kita melakukan penarikan sampel ( mengumpulkan data sebagian elemen dari suatu populasi ), maka kita akan memperoleh hasil berupa data pendugaan PENARIKAN SAMPEL ACAK SEDERHANA Beberapa metode dapat digunakan unyuk memilih sebuah sampel dari sebuah populasi. Salah satu metode yang paling umum adalah Penarikan sampel acak sederhana

Definisi dari penarikan sampel acak sederhana dan proses pemilihan sampelnya bergantung pada apakah populasinya terbatas atau tak terbatas. Populasi terbatas dapat dihitung mulai dari 1,2, . . . , N. Sedangkan populasi tak terbatas biasanya dihubungkan dengan suatu proses. Penarikan Sampel dari Populasi Terbatas Sebuah sampel acak sederhana berukuran n dari populasi terbatas berukuran N adalah sampel yang dipilih sedemikian rupa sehingga setiap kemungkinan sampel berukuran n memiliki probabilitas yang sama untuk terpilih Penarikan Sampel dari Populasi Tak terbatas Sebuah sampel acak sederhana dari populasi tak terbatas adalah sampel yang dipilih sedemikian rupa sehingga kondisi berikut terpenuhi yaitu setiap elemen yang terpilih berasal dari populasi yang sama dan setiap elemen dipilih secara independen

Distribusi Penarikan Sampel X ( x rata-rata ) Distribusi Penarikan sampel dari X adalah distribusi Probabilitas Dari seluruh kemungkinan nilai-nilai dari rata-rata sampel X Nilai Harapan dari X ( x rata-rata ) Nilai Harapan dari X menyatakan rata-rata dari seluruh Kemungkinan nilai-nilai X. Nilai harapan dari rata-rata Disimbolkan dengan E(X) = µ Varians dan standar Deviasi dari X Varians dan standar Deviasi dari X tergantung pada apakah Populasinya terbatas atau tidak terbatas 1.Populasi terbatas → σ2x = (N-n/N-1). (σ2/n) 2.Populasi tak terbatas → σ2x = σ2/n

Standar Deviasi dari X 1. Populasi terbatas → σx = ( √(N-n/N-1) Standar Deviasi dari X 1.Populasi terbatas → σx = ( √(N-n/N-1). (σ/√n) 2.Populasi Tak terbatas → σx = σ/√n Sistim Pengambilan Sampel 1.Dengan Pengembalian → L = Nn. 2.Tanpa Pengembalian → L = N! / n!(N-n)! Dalil Batas Memusat dan Statistik Induktif Dalam pemilihan sampel acak sederhana dengan ukuran n dari Suatu populasi yang berasal dari distribusi apapun ( Binomial, Poisson dll ) maka distribusi dari rata-rata sampel dapat didekati Dengan distribusi probabilitas normal untuk ukuran sampel Yang besar