ALLPPT.com _ Free PowerPoint Templates, Diagrams and Charts Normalitas Data Ns. Ahmad Rifai, MS ALLPPT.com _ Free PowerPoint Templates, Diagrams and Charts

Discussion Topics What is normality When do we need to operate normality test How can we operate the normality test Read and interpret the result test

Jika membahas tentang normalitas, kita langsung berfikir tentang? Normality ? Jika membahas tentang normalitas, kita langsung berfikir tentang?

Uji normalitas data Test of Normality Uji normalitas data dimaksudkan untuk memperlihatkan bahwa data sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal Uji distribusi normal adalah uji untuk mengukur apakah data kita memiliki distribusi normal sehingga dapat dipakai dalam statistik parametrik (statistik inferensial).

data itu dari populasi yang berdistribusi normal Goodness of Fit test Uji: apakah data empirik yang didapatkan dari lapangan itu sesuai dengan distribusi teoritik tertentu data itu dari populasi yang berdistribusi normal

What is Normal Distribution Maksud dari terdistribusi normal adalah data akan mengikuti bentuk distribusi normal di mana data memusat pada nilai rata-rata dan median

What is Normal Distribution

Kenapa dilakukan uji Normalitas? Untuk menentukan teknik statistik apa yang akan digunakan Distribusi Data Test statistik Contoh Normal Parametrik Pearson Regresi t-test Tidak Normal Non Parametrik Spearman Kendall Wilcoxon Man-Withney

Why do we need to do normality test? Tes-tes parametrik itu dibangun dari distribusi normal, kau lihat tabel t-test misalnya, pembuatannya itu mengacu pada tabel normalitas. Kita bisa berasumsi bahwa sampel kita benar-benar mewakili populasi, sehingga hasil penelitian kita bisa digeneralisasikan pada populasi. Bukankah dalam pandangan statistik itu sifat dan karakteristik populasi adalah terdistribusi secara normal

How to operate Normality test? Dengan melihat hasil nilai skewness yang didapat melalui statistik deskriptif (Data dikatakan berdistribusi normal jika nilai Skewness di antara: (-1 ---- +1) atau (-2 --- +2) Kolmogorov-Smirnov dari menu Analyze > Descriptive Statistics > Explore Kolmogorov-Smirnov dari menu Analyze > Non parametric test > 1-sample K-S

How to interpret? Untuk menetapkan kenormalan, kriteria yang berlaku adalah sebagai berikut: Tetapkan tarap signifikansi uji misalnya a = 0.05 Bandingkan p dengan taraf signifikansi yang diperoleh Jika signifikansi yang diperoleh >a , maka sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal Jika signifikansi yang diperoleh <a , maka sampel bukan berasal dari populasi yang berdistribusi normal

Lets practice