STATISTIKA HADI SUNARTO, SPd http://hadisoen.wordpress.com Email: hadisoen66@yahoo.com

PERKEMBANGAN STATISTIKA Pada tahun 1749, Gottfried Achenwall menggunakan Statistika dalam bahasa Jerman mula-mula diartikan data negara Dr. E.A.W. Zimmerman memperkenalkan istilah statistika ke Inggris, kemudian disebarluaskan oleh Sir John Sinclair (1791-1799) Sir Francis Galton FRS (16 Feb1822 – 17 Jan 1911), sepupu Sir Douglas Galton, sepupu dua kali Charles Darwin, adalah seorang polymath Victoria Inggris, antropolog, egenetika, penjelajah tropis, geografer, penemu, ahli meteorologi, ahli proto-genetika, psychometrisian, dan statistikawan. Dia diberi gelar kebangsawanan pada tahun 1909.

Beberapa Tokoh Bidang Statistika William Sealy Gosset (13 Juni 1876-Oktober 16, 1937) dikenal sbg seorang ahli statistik, yg terkenal dengan nama penanya student dan untuk karyanya berupa distribusi t-Student. Gosset belajar di Winchester College dan New College, Oxford. Pd saat lulus pada th.1899, ia bergabung dgn perusahaan pembuatan bir Dublin Arthur Guinness & Son. Disinilah ia menggunakan ilmu statistiknya di bid. pembuatan bir dan seleksi varietas di ladang gerst (sejenis gandum utk membuat bir) Karl Pearson (27 Maret 1857 – 27 April  1936) adalah kontributor utama perkembangan awal statistika  hingga sebagai disiplin ilmu tersendiri. Ia mendirikan Departemen Statistika Terapan di University College London pada tahun 1911; yang mana merupakan jurusan statistika pertama kali untuk tingkat universitas di dunia

Pengantar Statistika Bab 1 DEFINISI Statistika berasal dari bahasa Yunani “Status”, Menurut Murray R. Spiegel, PhD. (1961) statistika berasal dari kata “status” yang berarti negara. Pada awalnya Statistika : Suatu kumpulan angka yang tersusun dalam tabel atau diagram Kemudian berkembang Statistika Ilmu pengetahuan yang mempelajari cara/teknik/metode yang berkaitan dengan pengumpulan, pengolahan , penyajian dan interprestasi (analisa/diagnosa) data serta penarikan kesimpulan untuk membantu pengambilan keputusan yang efektif.

KASUS STATISTIKA Beberapa contoh kasus yang membutuhkan dukungan statistika: (a) Kasus tuntutan buruh tentang kenaikan gaji, bagaimana seharusnya? (b) Perekonomian Indonesia tidak efisien, pada sektor mana? (c) Penggalakan investasi di Indonesia, sektor mana yang dipilih? (d) Setiap produsen memberikan garansi atas barangnya, berapa produksi akan ditingkatkan?

PENGGUNA STATISTIKA Pengguna Statistika Masalah yang Dihadapi Manajemen Penentuan struktur gaji, pesangon, dan tunjangan karyawan. Penentuan jumlah persediaan barang, barang dalam proses, dan barang jadi. Evaluasi produktivitas karyawan. Evaluasi kinerja perusahaan. Akuntansi Penentuan standar audit barang dan jasa. Penentuan depresiasi dan apresiasi barang dan jasa. Analisis rasio keuangan perusahaan

PENGGUNA STATISTIKA Pengguna Statistika Masalah yang Dihadapi Pemasaran Penelitian dan pengembangan produk. Analisis potensi pasar, segmentasi pasar dan diskriminasi pasar. Ramalan penjualan. Efektivitas kegiatan promosi penjualan. Keuangan Potensi peluang kenaikan dan penurunan harga saham, suku bunga dan reksadana. Tingkat pengembalian investasi beberapa sektor ekonomi. Analisis pertumbuhan laba dan cadangan usaha. Analisis resiko setiap usaha.

PENGGUNA STATISTIKA Pengguna Statistika Masalah yang Dihadapi Ekonomi Pembangunan 1. Analisis pertumbuhan ekonomi, inflasi dan suku bunga. 2. Pertumbuhan penduduk dan tingkat pengangguran serta kemiskinan. 3. Indeks harga konsumen dan perdagangan besar. Agribisnis 1. Analisis produksi tanaman, ternak, ikan dan kehutanan. 2. Kelayakan usaha dan skala ekonomi. 3. Manajemen produksi agribisnis. 4. Analisis ekspor dan impor produk pertanian.

Statistika Deskriptif JENIS-JENIS STATISTIKA Pengumpuladata Pengolahan data Penyajian data Statistika Deskriptif STATISTIKA Analisa data Diagnosa/Hipotesa Penarikan Kesimpulan Statistika Induktif

POPULASI DAN SAMPEL POPULASI Sebuah kumpulan dari semua kemungkinan orang-orang, benda-benda dan ukuran lain dari objek yang menjadi perhatian. SAMPEL Suatu bagian dari populasi tertentu yang menjadi perhatian.

ISTILAH PENTING DLM STATISTIKA Sensus : Adalah cara mengumpulkan data dimana seluruh anggota populasi diamati satu per satu secara keseluruhan. Sampling : Adalah cara mengumpulkan data dimana yang diselidiki adalah elemen sampel dari suatu populasi.

CONTOH SOAL 2 Setiap hari sekelompok siswa diberi tugas untuk mendata penghasilan setiap pedagang kantin sekolahnya selama satu minggu. Data yang telah terkumpul kemudian diolah sehingga diperoleh kesimpulan bahwa penghasilan rata-rata pedagang kantin adalah Rp. 800.000 perminggu. Jenis statistika yang digunakan dalam pernyataan di atas adalah statistika …. A. inferensial B. deskriptif C. kualitatif D. marketing E. bisnis Jawaban yang benar adalah A (inferensial). Karena proses penelitian yang dilakukan sampai menarik kesimpulan

CONTOH SOAL 1 Ibu ingin membeli buah jeruk. Untuk mengetahui jeruk tersebut manis atau tidak, ibu mencoba sebuah jeruk dari peti yang dikeluarkan pedagang. Dalam pernyataan di atas yang merupakan populasi adalah … A. Ibu B. Sepeti Jeruk C. Peti D. Sebuah jeruk E. Pedagang Yang merupakan populasi adalah sepeti buah jeruk  B

DATA STATISTIKA Anda sebagai individu, seorang manajer, atau mungkin seorang pengusaha, menginginkan untuk Mengetahui tingkat kepuasan konsumen produk yang anda pasarkan, bagaimana respon mereka terhadap mutu produk Anda, harga, pelayanan dan sebagainya. Untuk inipun, Anda perlu data, malah mungkin data tersebut perlu dikumpulkan di lapangan melalui survei (terlepas dari apakah dilakukan sendiri atau dengan membayar lembaga riset yang Anda percaya) Mengetahui apakah proses produksi saat ini masih terkendali atau tidak. Berapa persen dari produksi yang tertolak karena dianggap cacat, lengkap dengan perinciannya per mesin, per lokasi, kapan, mengapa dan lain-lain. Untuk inipun, Anda memerlukan data (yang didapat dari bagian produksi).

DATA STATISTIKA Dari uraian di atas, sebenarnya data adl kumpulan keterangan atau informasi yg diperoleh dari suatu pengamatan, dpt berupa angka, lambang atau sifat. Syarat utama agar analisa data secara statistik menghasilkan informasi atau kesimpulan yang baik adalah data yang diolah haruslah juga baik. Apa itu data yang baik? Data yang baik adalah data yang sifatnya representatif (mewakili), objektif (sesuai dengan apa yang ada atau yang terjadi), relevan (ada hubungannya dengan persoalan yang sedang dihadapi dan akan dipecahkan), Up to date (sesuai masa/waktunya) Reliable ( dapat dipercaya dan dipertanggungjawabkan) mempunyai tingkat ketelitian yang tinggi atau standard error (kesalahan baku) yang kecil.

JENIS-JENIS DATA DATA Jenis kelamin Warna kesayangan Asal suku, dll Data Kualitatif Jumlah mobil Jumlah staf Jumlah TV, dll DATA Data Diskret Data Kuantitatif Berat badan Jarak kota Luas rumah, dll Data Kontinu

SUMBER DATA STATISTIKA Data Primer Interview / Wawancara Observasi / Pengamatan Kuisioner / Angket Data Sekunder Data dari pihak lain: (berupa laporan / jurnal) BPS Bank Indonesia World Bank, IMF FAO dll