Perbedaan Taksiran Nisbah dengan Rataan Per Unit

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
METODE STATISTIKA Pertemuan III DISTRIBUSI SAMPLING.
Advertisements

THE RATIO ESTIMATOR VARIANCE DAN BIAS RATIO PENDUGA SAMPEL VARIANCE
PENGERTIAN DAN PROSEDUR PENDUGA BEDA DAN PENDUGA REGRESI
Praze06 PENGERTIAN DAN PROSEDUR REGRESSION ESTIMATORS.
Ramadoni Syahputra, ST, MT
Ukuran Penyimpangan (Dispersi)
SAMPLING KLASTER STRATIFIKASI
1 SAMPLING ACAK STRATIFIKASI. 2 Populasi berukuran N dikelompokkan menjadi L strata : Sampel berukuran n dan setiap strata akan terpilih subsample berukuran.
SAMPLING ACAK STRATIFIKASI
BAB 15 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
Sifat-Sifat Kebaikan Penduga
Materi Pokok 04 PENDUGAAN TITIK Konsep Dasar pendugaan titik
DISTRIBUSI PENCUPLIKAN
PENDUGAAN SELANG (INTERVAL) NILAI TENGAH
SAMPLING SISTEMATIK PENDUGAAN PARAMETER PEUBAH LATEN KEMISKINAN RELATIF.
ANALISIS RAGAM (VARIANS)
Regresi Linear Dua Variabel
SAMPLING SISTEMATIK PENDUGAAN PARAMETER PEUBAH LATEN KEMISKINAN RELATIF.
BAB 15 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
DISTRIBUSI SAMPLING Inne Novita Sari.
Distribusi Sampling Distribusi Rata-rata, Proporsi, Selisih dan Jumlah Rata-rata, Selisih Proporsi.
DISTRIBUSI SAMPLING Inne Novita Sari.
Metode Statistika Pertemuan VI
Assalamu’alaikum Wr. Wb.
PENAKSIRAN PARAMETER Statistika digunakan untuk menyimpulkan popoulasi yaitu: Secara sampling (pengukuran pada sampel) Secara sensus ( pengukuran dilakukan.
Oleh : Indah Manfaati Nur, S.Si.,M.Si
PRESENTASI MATA KULIAH STATISTIKA
TAKSIRAN NILAI PARAMETER
MODUL XIII REGRESI DAN KORELASI 1. Regresi Linear
SAMPLING GANDA PENDUGAAN PARAMETER PEUBAH LATEN KEMISKINAN RELATIF.
MODUL X Kn Kn  ( Xij X ) = [( Xi. X ..) [( Xij X )
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2012
Pendugaan Parameter Pendugaan rata-rata (nilai tengah)
UJI F/UJI RAGAM (ANOVA)
Pertemuan 10 Distribusi Sampling
Materi Pokok 26 KORELASI DUA PEUBAH ACAK
DISTRIBUSI SELISIH PROPORSI
PENDUGAAN SELANG RAGAM DAN PROPORSI
SEBARAN DARI FUNGSI PEUBAH ACAK
MENAKSIR RATA-RATA µ RUMUS-RUMUS YANG DAPAT DIGUNAKAN
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2012
Taksiran varians sampel
TEORI PENDUGAAN STATISTIK
PENDAHULUAN Dalam kehidupan sering ditemukan adanya sekelompok peubah yang diantaranya terdapat hubungan alamiah, misalnya panjang dan berat bayi yang.
Model Peluang Linier.
UKURAN SIMPANGAN & VARIASI
PERBANDINGAN BERBAGAI METODE SAMPLING (ditinjau dari design effect)
A = banyak unit yang masuk karakte-ristik tertentu C dari populasi
SAMPLING ACAK SEDERHANA
UKURAN PENYEBARAN Ukuran Penyebaran
BAB IV PENGUJIAN HIPOTESIS
MUHAMMAD HAJARUL ASWAD
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
Metode Penaksiran Nisbah dan Regresi
Taksiran Ukuran Sampel (Untuk Proporsi)
Agribusiness Study of Programme Wiraraja University
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
Pencocokan Kurva / Curve Fitting
Pengujian Hipotesis Kuliah 10.
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Varians)
c) Selang kepercayaan 80% bagi total Y
= varians sampling cluster stratifikasi
Penarikan Sampel Berkluster
Distribusi t Untuk sampel ukuran , taksiran yang baik dapat diperoleh dengan menggunakan . Bila memberikan taksiran.
Ukuran Penyebaran Data
Sebaran Penarikan Contoh
C. Ukuran Penyebaran Data
Peta Konsep. Peta Konsep C. Ukuran Penyebaran Data.
Analisis Multivariat Program S2 Matematika Semester Genap 2011/2012
Interval Konfidensi Selisih Mean, Variansi dan Rasio Variansi
Transcript presentasi:

Perbedaan Taksiran Nisbah dengan Rataan Per Unit = taksiran total nisbah = taksiran total rataan per unit Untuk sampel acak dengan n>30 V( ) lebih kecil dari V( ) bila Penaksir Linier Takbias : Penaksir Y = y1, y2, … , yn : nilai sampel Li tidak tergantung pada yi tetapi dapat tergantung pada xi

Penaksir yang mempunyai varians terkecil dinamakan penaksir linear tak bias terbaik. Misal : nilai-nilai pengamatan N(xi,yi) adalah sebuah sampel acak dari populasi yi = xi + i , dimana i bebas dan xi + xi > 0, i mempunyai rataan nol dan ragam  xi diketahui dan nilai xi diketahui. Untuk setiap sampel acak atau bukan, taksiran nisbal x merupakan penaksir linier tak bias terbaik (buktikan)

Bias Taksiran Nisbah Jika

Jadi bias adalah Batas bias adalah atau

Bias dapat diabaikan terhadap galat baku bila Ketelitian Varians : Untuk n < 30 rumus V( ) dan v( ) kurang tepat digunakan. Peubah x dan y mengikuti sebaran normal bivariat. merupakan aproksimasi V( )

) dan V1( ) merupakan taksiran untuk RKG( ) V( = rataan kuadrat galat adalah dan persentase simpangan taksiran terhadap RKG( )

Taksiran Nisbah Sampling Stratifikasi Taksiran terpisah : Jika xh dan yh total sampel stratum h Xh total stratum h dari xhi Taksiran nisbah terpisah total y= dengan Taksiran nisbah gabungan =

= = dengan rataan sampel stratifikasi dan