PENGOLAHAN SINYAL DAN TEKNOLOGI MULTMEDIA

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Universitas Muhammadiyah Prof. DR. Hamka (UHAMKA)
Advertisements

Perjumlahan Konvolusi Dari Sinyal Diskrit
Selamat Datang Dalam Kuliah Terbuka Ini
Tranformasi Bangun Datar
OPERASI SINYAL WAKTU DISKRIT dan KONVOLUSI SINYAL
ANALISIS SISTEM LTI Metoda analisis sistem linier
1c YOUR NAME Fungsi Linear Yeni Puspita, SE., ME.
Operasi Dasar Sinyal Perkalian dengan skalar Pergeseran sinyal
FUNGSI ARITMATIKA BINER
KONVOLUSI DISKRIT.
SINYAL DAN SISTEM WAKTU DISKRIT
Pengolahan Citra (TIF05)
TRANSFORMASI.
Teori Konvolusi dan Fourier Transform
Persamaan Kuadrat jika diketahui grafik fungsi kuadrat
KONVOLUSI.
Pertemuan 10 INVERS MATRIK.
Untuk mengkonvolusi suatu sinyal... Dengan sinyal lain 1. Kita “flip” sinyal kedua 2. Kemudian di”geser” 3. Kalikan dengan sinyal pertama 4. Jumlahkan.
Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit
Soal-soal Latihan ADC.
NILAI MUTLAK PERSAMAAN GARIS FUNGSI
SINYAL TRI RAHAJOENINGROEM, MT T. ELEKTRO - UNIKOM
Sosialisasi Kurikulum 2016
Program Linier (Linier Programming)
Komponen Penyusun Sistem LTI
PENGOLAHAN SINYAL DAN TEKNOLOGI MULTMEDIA
Jurusan Elektro STT Telkom
PENGOLAHAN SINYAL DAN TEKNOLOGI MULTMEDIA
PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL
TRANSFORMASI-Z LANGSUNG
UJI KESAMAAN DUA SEBARAN NORMAL
Pengolahan Citra Pertemuan 11
Konvolusi Anna Dara Andriana.
MANAJEMEN SAINS METODE SIMPLEKS.
PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL
Transformasi Fourier Waktu Diskrit dan Transformasi Fourier Diskrit
Pertemuan 10 INVERS MATRIK.
3 sks Oleh: Ira Puspasari
KONVOLUSI Tri Rahajoeningroem, MT T. Elektro - UNIKOM
Persamaan Beda & Respon Impuls
Transformasi Z Transformasi Z dalam pengolahan sinyal digital mempunyai aturan yang sama dengan Transformasi Laplace pada rangkaian dan sistem analog.
SISTEM LINIER.
TUGAS SISTEM LINIER DIKUMPULKAN 13 OKTOBER 2016.
Penapisan pada Domain Frekuensi 1
Fungsi Probabilitas Kumulatif (Fungsi Sebaran) Untuk Satu Peubah Acak
ANALISIS DATA BERKALA.
Pertemuan 6 Bab 2 Fungsi.
PENGEMBANGAN BAHAN AJAR DAN UJIAN
KONVOLUSI 6/9/2018.
Digital Image Processing
FUNGSI KORELASI DAN APLIKASINYA
PROGRAM LINEAR DENGAN METODE SIMPLEKS PERTEMUAN 3
Metode Numerik Prodi Teknik Sipil
CS3204 Pengolahan Citra - UAS
DIMENSI DUA transformasi TRANSLASI.
Fast Fourier Transform (FFT)
SIGNAL WAKTU DISKRIT : DERETAN
Analisa Sinyal dan Sistem
2. FUNGSI.
Mau ngepresentasiin tentang translasi ama dilatasi nih...
Teori Ekonomi Produksi
TRANSFORMASI Z KELOMPOK 3 Disusun untuk memenuhi Tugas ke-3 Matematika Teknik Lanjut.
Peta Konsep. Peta Konsep C. Penerapan Matriks pada Transformasi.
Grafiknya sebagai berikut Persamaan grafik: y = x2 , {x|–3<x<3}
Teori Isyarat Oleh Risanuri Hidayat.
KONVOLUSI 11/28/2018.
Peta Konsep. Peta Konsep C. Transformasi Geometris.
Transformasi Z Transformasi Z (satu sisi) didefinisikan sbb
Transformasi Z Transformasi Z (satu sisi) didefinisikan sbb
KURVA INDIFERENS.
Transcript presentasi:

PENGOLAHAN SINYAL DAN TEKNOLOGI MULTMEDIA DTG2I3 Konvolusi Penyusun : Yuli sun hariyani, Sugondo H. , Indrarini dyah I. D3 teknik telekomunikasi – FAKULTAS ILMU TERAPAN – UNIVERSITAS TELKOM

KONVOLUSI Konvolusi dari dua sinyal diskrit , x[n] dan h[n] secara matematis dinyatakan dalam persamaan sbb : 𝑦 𝑛 =ℎ 𝑛 ∗𝑥 𝑛 = 𝑛=0 𝑛+𝑘 𝑥 𝑛 ℎ[𝑛−𝑘]

Langkah konvolusi diskrit #1 . Ubah x[n] menjadi x[k] dan h[n] menjadi h[k] #2. Pencerminan(folding) sinyal h[k] menjadi h[-k] #3. Pergeseran (Shifting) sinyal h[-k] sejauh n #4. Perkalian sinyal h[n-k] dan x[k] untuk nilai yang bersesuaian kemudian jumlahkan untuk mendapatkan nilai y[n] Cari untuk semua nilai n yang memungkinkan

Contoh #1 : Diketahui sinyal x[n] = { 1 , 1 , 1 , 1 , 1 } dan h[n] = { 1 , 2 , 3 , 2 , 1} . Tentukan hasil konvolusi 𝒚 𝒏 =𝒙 𝒏 ∗𝒉[𝒏] x[n] 1 n -3 -2 -1 1 2 3 4

h[n] = { 1 , 2 , 3 , 2 , 1} h[n] 3 2 1 n -3 -2 -1 1 2 3 4

#1 Ubah sinyal x[n] menjadi x[k], h[n] menjadi h[k] Nilai x[k] dan h[k] didapat dengan mengganti indeks n menjadi k x[n] = { 1 , 1 , 1 , 1 , 1 }  x[k] = { 1 , 1 , 1 , 1 , 1 } h[n] = { 1 , 2 , 3 , 2 , 1 }  h[k] = { 1 , 2 , 3 , 2 , 1 } h[k] 3 2 1 k -3 -2 -1 1 2 3 4

#2 Pencerminan (folding) Cerminkan h[k] terhadap sumbu Y menjadi h[-k] h[k] = { 1 , 2 , 3 , 2 , 1 }  h[-k] = { 1 , 2 , 3 , 2 , 1 } -1 -2 k 1 -3 3 2 4 h[-k]

#3 Pergeseran (Shifting) Geser h[-k] sejauh n  sehingga menjadi h[n – k] Contoh : n=1  h[1-k] = h[-k+1] = h[-(k-1)]  sinyal h[-k] digeser sejauh 1 ke kanan h[-k] = [ 1 2 3 2 1 ]  h[1-k] = [ 1 2 3 2 1 ] -1 -2 k 1 -3 3 2 4 h[1-k] -1 -2 k 1 -3 3 2 4 h[-k]

Con’t n= -1  h [(-1) – k]  sinyal h[-k] digeser sejauh 1 ke kiri -1 h[-k] = [ 1 2 3 2 1 ]  h[-1-k] = [ 1 2 3 2 1 0 ] -1 -2 k 1 -3 3 2 4 h[-k] -1 -2 k 1 -3 -4 2 -5 3 h[-1-k]

#4 Perkalian & Penjumlahan Cari nilai y[n] dengan mengalikan x[k] dengan h[n-k] x[k] = { 1 , 1 , 1 , 1 , 1 } ; h[-k] = { 1 , 2 , 3 , 2 , 1 } y[n] = x[k] . h[n-k] Kalikan setiap k yang bersesuaian kemudian jumlahkan n = -2 h[-2 – k] = x[k] = { 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 } y[-2] = x + + + + + + + + + + = 0

n = -1 h[-1 – k] = { 0 1 2 3 2 1 0 0 0 0 0 } x[k] = { 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 } y[-1] = 0+0+0+0+0+0+0+0+0+0+0 = 0 n = 0 h[0 – k] = { 0 0 1 2 3 2 1 0 0 0 0 } y[0] = 0+0+0+0+0+0+1+0+0+0+0 = 1 n = 1 h[1 – k] = { 0 0 0 1 2 3 2 1 0 0 0 } x[k] = { 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 } y[1] = 0+0+0+0+0+0+2+1+0+0+0 = 3 n = 2 h[2 – k] = { 0 0 0 0 1 2 3 2 1 0 0 } y[2] = 0+0+0+0+0+0+3+2+1+0+0 = 6

n = 3 h[3 – k] = { 0 0 0 0 0 1 2 3 2 1 0 } x[k] = { 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 } y[3] = 0+0+0+0+0+0+2+3+2+1+0 = 8 n = 4 h[4 – k] = { 0 0 0 0 0 0 1 2 3 2 1 } x[k] = { 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 } y[4] = 0+0+0+0+0+0+1+2+3+2+1 = 9 n = 5 h[5 – k] = { 0 0 0 0 0 0 1 2 3 2 1 } x[k] = { 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 } y[5] = 0+0+0+0+0+0+1+2+3+2+0 = 8 n = 6 h[6 – k] = { 0 0 0 0 0 0 1 2 3 2 1 } x[k] = { 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0 } y[6] = 0+0+0+0+0+0+1+2+3+0+0 = 6

n = 7 h[7 – k] = { 0 0 0 0 0 0 0 1 2 3 2 1 } x[k] = { 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 } y[7] = 0+0+0+0+0+0+0+1+2+0+0+0 = 3 n = 8 h[8 – k] = { 0 0 0 0 0 0 0 1 2 3 2 1 } x[k] = { 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 } y[8] = 0+0+0+0+0+0+0+1+0+0+0+0 = 1 n = 9 h[9 – k] = { 0 0 0 0 0 0 0 0 1 2 3 2 1 } x[k] = { 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 } y[9] = 0+0+0+0+0+0+0+0+0+0+0+0+0= 0 y[n] = { 0 1 3 6 8 9 8 6 3 1 0 }

TERIMA KASIH

Contoh #2 Diketahui sinyal x[n] = { 1 , 1 } dan h[n] = { 1 , 2 , 3 } . Tentukan hasil konvolusi 𝒚 𝒏 =𝒙 𝒏 ∗𝒉[𝒏] Jawab : x[n] = { 1 , 1 }  x[k] = { 1 , 1 } h[n] = { 1 , 2 , 3 }  h[k] = { 1 , 2 , 3 }  h[-k] = { 3 , 2 , 1 }