Digital Image Processing

Presentasi berjudul: "Digital Image Processing"— Transcript presentasi:

1 Digital Image Processing
Konvolusi

2 Konvolusi Konvolusi termasuk operasi ketetanggaan piksel
Konvolusi didefinisikan sebagai proses untuk memperoleh suatu piksel didasarkan pada nilai piksel itu sendiri dan tetangganya, dengan melibatkan suatu matriks yang disebut kernel yang merepresentasikan pembobotan. Wujud kernel umumnya berbentuk bujur sangkar

3 Konvolusi Contoh kernel/cadar untuk konvolusi berukuran 3x3 2 3 1 -1
-2

4 Konvolusi Konvolusi dilakukan dengan menumpangkan suatu jendela (kernel) yang berisi angka-angka pengali pada setiap piksel yang ditimpali. Kemudian nilai rerata diambil dari hasil-hasil kali tersebut Bila angka-angka pengali tersebut semua adalah 1, hasil yang didapat sama saja dengan filter pererataan

5 Konvolusi Operasi konvolusi dilakukan dengan cara menggeser kernel sepanjang bari dan kolom dalam citra Kernel digerakan di sepanjang baris dan kolom

6 Konvolusi Proses konvolusi menggunakan persamaan:
m2 adalah separuh dari tinggi kernel (m2=floor(m/2)), n2 adalah separuh dari lebar kernel (n2=floor(n/2)), h menyatakan kernel dengan indeks dimulai dari 1. 𝑔(𝑦,𝑥)= 𝑝=−𝑚2 𝑚2 𝑞=−𝑛2 𝑛2 ℎ(𝑝+𝑚2+1, 𝑞+𝑛2+1)𝑓(𝑦−𝑝, 𝑥−𝑞)

7 Konvolusi Ilustrasi konvolusi x-1 x x+1 y-1 28 41 32 y 33 45 40 y+1 35
36 29 Ilustrasi konvolusi 2 3 1 -1 -2

8 Konvolusi Contoh Maka nilai piksel hasil konvolusi
g(y, x)= -1x8 + 0x7 + 1x6 + -2x4 + 0x9 + 2x8 + -1X7 +0x7 + 1x5 = – = 8 Nilai 9 akan diubah menjadi 8 pada citra keluaran Citra yang berada pada kernel Kernel 5 7 9 4 10 8 -1 1 -2 2

9 Konvolusi Kernel “Quick Mask” (Phillips, 2000) -1 4

10 Konvolusi Latihan soal, lakukan operasi konvolusi pada citra di bawah ini menggunakan kernel Quick mask Citra yang berada pada kernel Quick Mask 5 7 9 4 10 8 -1 4

11 Konvolusi Jawaban latihan soal
g(y, x) = -1x8 + 0x7 + -1x10 + 0x4 + 4x9 + 0x5 + -1x7 + 0x7 + -1x = – – – = 6 Citra yang berada pada kernel Quick Mask 5 7 9 4 10 8 -1 4

12 Terimakasih