Eksperimen Desain (week 3)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Outlier Pada Analisis Regresi
Advertisements

ANALISIS KORELASI.
UJI HIPOTESIS.
Analisis Regresi Berganda & Pengujian Asumsi OLS
Pengolahan Data.
STATISTIK vs STATISTIKA
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRET
UJI ASUMSI KLASIK.
Erni Tri Astuti Sekolah Tinggi Ilmu Statistik
Regresi dengan Pencilan
UJI ASUMSI KLASIK.
Pemeriksaan Asumsi.
Analisis Variansi (Analysis Of Variance / ANOVA) satu faktor
Uji Asumsi Klasik Oleh : Boyke Pribadi.
Analisis Varians.
PEMBAHASAN Hasil SPSS 21.
Regresi Analisis regresi adalah sebuah pendekatan yang digunakan untuk mendefinisikan hubungan matematis antara variabel output/dependen (y) dengan satu.
UJI HOMOGINITAS VARIANS
DIAGNOSTICS AND REMEDIAL MEASURES
PENGOLAHAN DATA.
Bab 8B Estimasi Bab 8B
Uji Residual (pada regresi Linier)
Universitas Negeri Malang Oleh : SENO ISBIYANTORO ( ) STATISTIK PARAMETRIK & NON-PARAMETRIK.
Anas Tamsuri UJI STATISTIK UJI STATISTIK.
PENGUJIAN DATA.
TEKNIK ANALISIS DATA.
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
Kurniawan Ali Fachrudin., S.E., M.Si., Ak., CA.
JURUSAN PENDIDIKAN EKONOMI FAKULTAS EKONOMI UNNES
EKONOMETRIKA Pertemuan 4,5 Estimasi Parameter Model Regresi
Pertemuan Ke-7 REGRESI LINIER BERGANDA
Uji Asumsi Klasik MULTIKOLINIERITAS 2. AUTOKORELASI
Uji Persyaratan Analisis Data
Rancangan Faktorial Factorial Design
STATISTIKA Pertemuan 12: Analisis Nonparametrik Dosen Pengampu MK:
Regresi Linier (Linear Regression)
EKONOMETRIKA Pertemuan 10: Pengujian Asumsi-asumsi Klasik (Bagian 1)
Uji Asumsi Klasik Multikolinearitas Normalitas
ANOVA ANALYSIS OF VARIANCE.
Rancangan Bujur Sangkar Latin (Latin Square Design)
Pertemuan IX Kompetensi Dasar: Mahasiswa mampu menjelaskan dengan tepat konsep distribusi normal dan mampu menguji normalitas distribusi data secara tepat.
EKONOMETRIKA Pertemuan 9: Pengujian Asumsi-asumsi Klasik (Bagian 1)
EKONOMETRIKA Pertemuan 9: Pengujian Asumsi-asumsi Klasik (Bagian 1)
TIM ASISTEN STATISTIKA 2016
Analisis Regresi Pengujian Asumsi Residual
STATISTIK II Pertemuan 12-13: Asumsi Analisis Regresi
PENGOLAHAN DATA.
Desain Split Plot atau Desain Petak Terbagi
DATA NON LINEAR DAN REGRESI LINEAR Gangga Anuraga, M.Si
EKONOMETRIKA Pertemuan 4,5 Estimasi Parameter Model Regresi
REGRESI BERGANDA dan PENGEMBANGAN Nori Sahrun., S.Kom., M.Kom
UJI NORMALITAS DAN HOMOGENITAS
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA).
CHI SQUARE DAN UJI PERSYARATAN ANALISIS
Rancangan Acak Lengkap
Eksperimen Desain dalam Minitab
UJI NORMALITAS MENGGUNAKAN P-P PLOT STATISTIKA
HYPOTHESIS TESTING Beberapa Pengertian Dasar : Hipotesis Statistik
PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF
Desain analisis statistik inferensial untuk ujian beda rataan
UJI ASUMSI KLASIK.
Untuk menilai suatu pernyataan digunakan skala likert dengan perincian dari nilai negatif sampai positif. 1.Metode Analisis Data Penulis menganalisa data-data.
Analisis Regresi Berganda & Pengujian Asumsi OLS
EKONOMETRIKA Pertemuan 11: Pengujian Asumsi-asumsi Klasik (Bagian 1)
UJI LANJUTAN & RANCANGAN ACAK KELOMPOK
UJI HOGENITAS.
UJI LANJUTAN DAN RANCANGAN ACAK KELOMPOK
PENGENALAN RANCANGAN PERCOBAAN DAN RANCANGAN ACAK LENGKAP
近十三年来的中国会计理论研究基本取向态势 ——基于2000~2012年间国家三大基金资助 会计类项目的统计分析与思考
Statistika Non-Parametrik
Transcript presentasi:

Eksperimen Desain (week 3) By : Ika Damayanti, S.Si, M.Si

2. Model Adequacy Checking (Pengujian Ketepatan Model) Asumsi Normalitas Plot Residual dalam Urutan Waktu Plot Residual Vs Fits

Asumsi Normalitas Pengujian asumsi normal dapat dibuat menggunakan histogram dari residual. Jika asumsi, maka plot-nya akan terlihat seperti contoh dari distribusi normal yang berpusat di 0. Dapat pula dibuat normal probability plot dari residual.

2. Plot Residual dalam Urutan Waktu Plot dari residual data berurut waktu membantu untuk mendeteksi adanya korelasi antar residual. Hal ini akan menunjukkan adanya pelanggaran ke-independen-an. Pelanggaran asumsi ini merupakan permasalahan yang serius, sehingga… How to avoid ??? Randomisasi dari percobaan merupakan langkah yang penting untuk mendapatkan ke-independen-an.

Plot Residual dalam Urutan Waktu dependen eij t Acak / independen

3. Plot Residual Vs Fits Pengujian ini akan menunjukkan apakah varians dari residual homogen atau tidak. Diharapkan pengujian ini mendapatkan hasil homogen. Pengujian menggunakan plot seharusnya menunjukkan hasil yang tidak terstruktur / tidak berpola.

Plot Residual Vs Fits Pengujian homogenitas lain dapat menggunakan Bartlett Test.

Note : Sujana, hal 50 “apabila terdapat sedikit penyimpangan dari asumsi normalitas dan/atau dari homogenitas varians maka ternyata hanya akan berpengaruh kecil sekali terhadap pengujian dan kesimpulan yang dihasilkan”