Perhitungan Membership

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Fuzzy Logic dengan Menggunakan MATLAB
Advertisements

Contoh Kasus Fuzzy dalam menentukan Jumlah Produksi Barang berdasarkan Jumlah Permintaan konsumen dan Jumlah Barang yang tersedia di gudang.
SISTEM PAKAR DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2011
Bahan Kuliah IF4058 Topik Khusus IF
Ade Yusuf Yaumul Isnain
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMAAN BEASISWA BAGI MAHASISWA BERBASIS LOGIKA FUZZY ADE SYAYUTI MANNAF K
LOGIKA FUZZY Kelompok Rhio Bagus P Ishak Yusuf
Logika Fuzzy.
LOGIKA FUZZY PERTEMUAN 3.
YUSRON SUGIARTO, STP., MP., MSc
LOGIKA FUZZY.
Fuzzy Systems.
LOGIKA FUZZY .
CONTOH PENERAPAN LOGIKA FUZZY Fuzzy tsukamoto, mamdani, sugeno
Kuliah Sistem Fuzzy Pertemuan 5 “Sistem Inferensi Fuzzy”
Intelligent Control System (Fuzzy Control)
Kecerdasan Buatan Logika Fuzzy.
Logika fuzzy.
KECERDASAN BUATAN LOGIKA FUZZY (Fuzzy Logic) Edy Mulyanto.
LOGIKA FUZZY (Lanjutan)
Kode MK :TIF , MK : Fuzzy Logic
LOGIKA FUZZY Oleh I Joko Dewanto
Logika Fuzzy dan aplikasinya
LOGIKA FUZZY ABDULAH PERDAMAIAN
FUZZY INFERENCE SYSTEMS
Logika Fuzzy Lanjut.
FUZZY INFERENCE SYSTEMS
Lin (1996), menggunakan jaringan syaraf untuk
Pertemuan 11 FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS)
KECERDASAN BUATAN (Artificial Intelligence) Materi 5
Pertemuan 9 Logika Fuzzy.
CARA KERJA SISTEM PAKAR
Logika Fuzzy.
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) - MAMDANI
Sistem Inferensi Fuzzy
REASONING FUZZY SYSTEMS.
LOGIKA FUZZY.
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS)
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS)
Kode MK : TIF01405; MK : Kecerdasan Buatan
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) - TSUKAMOTO
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) - SUGENO
<KECERDASAN BUATAN>
Fuzzy logic Fuzzy Logic Disusun oleh: Tri Nurwati.
DASAR FUZZY.
Pertemuan 9 Logika Fuzzy.
Penggunaan Toolbox Matlab menyelesaikan kasus sistem uzzy
LOGIKA FUZZY Dosen Pengampu : Dian Tri Wiyanti, S.Si, M.Cs
Oleh : Yusuf Nurrachman, ST, MMSI
METODE FIS Pertemuan Ke-5.
Pertemuan 11 FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS)
Penyusun: Tri Nurwati (dari segala sumber :)
KECERDASAN BUATAN PERTEMUAN 8.
HEMDANI RAHENDRA HERLIANTO
Sistem Inferensi Fuzzy
Operasi Himpunan Fuzzy
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) - TSUKAMOTO
Rusmala, S.Kom., M.Kom Pertemuan 9, 10, 11
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) - TSUKAMOTO
Logika Fuzzy Lanjut.
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) - SUGENO
METODE FIS Pertemuan Ke-5.
CCM110 Matematika Diskrit Pertemuan-11, Fuzzy Inference System
Logika Fuzzy (Fuzzy Inference System)
Fuzzy Expert Systems.
Penalaran Logika Fuzzy
Operator Himpunan Fuzzy
Logika Fuzzy Dr. Mesterjon,S.Kom, M.Kom.
DASAR FUZZY.
LOGIKA FUZZY. Definisi Logika Fuzzy adalah peningkatan dari logika Boolean yang mengenalkan konsep kebenaran sebagian. Di mana logika klasik menyatakan.
Transcript presentasi:

Perhitungan Membership fuzzy logic Perhitungan Membership Penyusun: Tri Nurwati (dari segala sumber :)

Metode Sugeno fuzzy logic Pembentukan himpunan fuzzy Variabel dibagi menjadi beberapa himpunan fuzzy (membership)

fuzzy logic Metode Sugeno Membership segitiga

fuzzy logic Metode Sugeno Contoh:

fuzzy logic Metode Sugeno Membership Trapesium

fuzzy logic Metode Sugeno Contoh:

Metode Sugeno fuzzy logic Aplikasi fungsi implikasi (aturan) Yang digunakan adalah min (aturannya menggunakan AND) Contoh: IF minum banyak AND makan banyak THEN perut kenyang sekali

Metode Sugeno fuzzy logic Defuzzyfikasi Dengan menggunakan nilai membership masukan dan nilai  membership keluaran sebagai berikut: Nilai keluaran= jumlah (membership masukan *  membership keluaran ) / (membership masukan )

Metode Sugeno fuzzy logic Contoh: Membership untuk masukan Membership untuk keluaran MF1 = -1 MF2 = 5 MF3 = 10

Metode Sugeno fuzzy logic Aturan: Jika input = muda maka output = MF1 Jika input = parobaya maka output = MF2 Jika input = tua maka output = MF3

Metode Sugeno fuzzy logic Ditanyakan : Berapa keluaran fuzzy jika input = 40 thn? Jawab: ==Hitung nilai membership input saat 40 tahun!! == Hitung keluaran