UJI PERBANDINGAN GANDA

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Pengujian Hipotesis.
Advertisements

PEMBANDINGAN BERGANDA (Prof. Dr. Kusriningrum)
UJI TUKEY Andreas L.H.K. Fitri Intan P. Jacob Da Costa
II. Pengujian rata-rata k populasi
Uji Hipotesis Beda Dua Rata-Rata Independen
10 Uji Hipotesis untuk Dua Sampel.
Uji beda rata-rata Kalau dalam ANOVA menunjukkan bahwa F hitung > F tabel yang berarti bahwa menolak hipotesis yang menyatakan rata-rata antar perlakuan.
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA)
REGRESI LINIER SEDERHANA
Ramadoni Syahputra, ST, MT
UJI HIPOTESIS SATU SAMPEL
Desain dan Analisis Eksperimen
Prosedur Tukey-Kramer (Pengujian Signifikansi Antar Populasi)
HIPOTESIS Jawaban sementara terhadap suatu permasalahah yang paling dianggap benar H 0 : Pernyataan yang menyatakan tidak berpengaruh, tidak ada perbedaan,
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
UJI HIPOTHESIS BEDA RATA-RATA
Uji Perbandingan Ganda (Multiple Comparison)
STATISTIK INDUSTRI 1 MATERI KE-13 PEMBANDINGAN BERGANDA
MULTIPLE COMPARISON TEST (UJI LANJUT, POSTHOC TEST ) MULTIPLE COMPARISON TEST (UJI LANJUT, POSTHOC TEST ) Dr. Nugraha E. Suyatma, STP, DEA Dr. Ir. Budi.
ANALISIS KORELASI.
Probabilitas dan Statistika BAB 10 Uji Hipotesis Sampel Ganda
Anova Dep BiostatikFKM UI.
UJI T DEPENDEN (Paired T Test)
Kuliah ke 9 ESTIMASI PARAMETER SATU POPULASI
MODUL II ESTIMASI ATAU PENDUGAAN
Misal sampel I : x1, x2, …. Xn1 ukuran sampel n1
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA)
Rancangan Percobaan (II) Pertemuan 26
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Analisis Variansi.
PERBANDINGAN ANTAR NILAI RERATA PERLAKUAN
UJI Mc NEMAR.
ANALISIS REGRESI.
UJI DMRT Oleh: Afita Ismawati ( / Kelas F)
UJI LANJUT PEMBANDINGAN BERGANDA
RANCANGAN ACAK LENGKAP (FULLY RANDOMIZED DESIGN, COMPLETELY RANDOMIZED DESIGN) Untuk percobaan yang mempunyai media atau tempat percobaan yang seragam.
UJI TANDA UJI WILCOXON.
Forcep Rio Indaryanto, S.Pi., M.Si
Analisis Varians Satu Arah (One Way Anova)
KIMIA ANALISIS Konsep Statistika.
UJI KOLMOGOROV SMIRNOV
Turunan Numerik.
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
Turunan Numerik.
PENGUJIAN RATAAN PERLAKUAN
UJI PERBANDINGAN BERGANDA
Galat, continue Galat Absolut : adalah perbedaan antara nilai eksperimen dengan nilai yang sebenarnya. Contoh: Jika hasil pengukuran seorang analis untuk.
Rancangan Satu Faktor Rancangan Acak Lengkap
Perbandingan Berganda
BAB 14 PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
PENGUJIAN RATAAN PERLAKUAN
PEMBANDINGAN GANDA PADA RANCANG KELOMPOK
Perbedaan Taksiran Nisbah dengan Rataan Per Unit
Perbandingan Berganda
Uji Dua Sampel Berpasangan (Dependen) (Uji Wilcoxon)
RANCANGAN ACAK LENGKAP (FULLY RANDOMIZED DESIGN, COMPLETELY RANDOMIZED DESIGN) Untuk percobaan yang mempunyai media atau tempat percobaan yang seragam.
Pengantar Statistika Bab 1 DATA BERPERINGKAT
Analisis Variansi.
UJI BEDA RATAAN.
UJI BEDA RATAAN.
Perbandingan Berganda
TEORI KORELASI RANK SPEARMAN
Analisis Variansi.
Analisis Variansi.
Statisti k Non Parame trik UNIVERSITAS ANDALAS PROGRAM MAGISTER JURUSAN TEKNIK LINGKUNGAN 2018 Dosen Pengampu : Disusun Oleh: ASTRI YULIA NIM:
Uji Perbandingan Berganda Kuswanto, Uji perbandingan berganda Untuk membandingkan rerata antar perlakuan Untuk membandingkan rerata antar perlakuan.
UJI LANJUTAN DAN RANCANGAN ACAK KELOMPOK
Interval Konfidensi Selisih Mean, Variansi dan Rasio Variansi
Analisis Variansi.
RUMUS mencari Nilai Rata-rata : =AVERAGE(…,…,…,).
Transcript presentasi:

UJI PERBANDINGAN GANDA Uji Duncan Uji Tukey

Uji Duncan Bila ditolak maka akan dilakukan uji lanjut untuk mengetahui rata-rata perlakuan mana yang berbeda. Salah satu uji yang dapat digunakan adalah uji Duncan. Uji Duncan dapat diterapkan untuk jumlah observasi tiap perlakuan sama yaitu n atau tidak sama n1,n2,…na.

Langkah-langkah uji Duncan : Urutkan rata-rata perlakuan dari terkecil ke terbesar. Hitung standar eror untuk setiap perlakuan dengan rumus sedangkan untuk jumlah observasi setiap perlakuan ada yang berbeda, n diganti . Hitung dengan dapat dilihat dalam tabel VII, α tingkat signifikan dan f derajat bebas dari galat. Kemudian diamati selisih antar mean yang diuji, mulai dari yg terbesar terhadap terkecil dan bandingkan dengan , berikutnya terbesar dengan terkecil kedua dengan dan seterusnya. Bila selisih lebih besar berarti kedua mean berbeda.

Contoh Dari contoh sebelumnya dengan N= 24,n=6, RKG = 26,708 dan urutan rata-rata perlakuan menggunakan α=0,05 dihitung untuk, i = 1,2,3,4 sehingga diperoleh

Jadi rata-rata perlakuan ke 4 berbeda dengan tiga perlakuan yang lain

Uji Tukey Untuk uji Tukey dihitung Hitung untuk semua pasang i ≠ j dan bandingkan dengan bila lebih besar maka kedua mean berbeda. Terapkan pada contoh dengan