Penyusun: Tri Nurwati (dari segala sumber :)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Mulai Baca x x>x; if(x
Advertisements

Bahan Kuliah IF4058 Topik Khusus IF
Ade Yusuf Yaumul Isnain
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMAAN BEASISWA BAGI MAHASISWA BERBASIS LOGIKA FUZZY ADE SYAYUTI MANNAF K
LOGIKA FUZZY Kelompok Rhio Bagus P Ishak Yusuf
LOGIKA FUZZY PERTEMUAN 3.
YUSRON SUGIARTO, STP., MP., MSc
LOGIKA FUZZY.
Fuzzy Systems.
LOGIKA FUZZY .
CONTOH PENERAPAN LOGIKA FUZZY Fuzzy tsukamoto, mamdani, sugeno
Kuliah Sistem Fuzzy Pertemuan 5 “Sistem Inferensi Fuzzy”
Intelligent Control System (Fuzzy Control)
Kecerdasan Buatan Logika Fuzzy.
Logika fuzzy.
Flowchart Fungsi Fungsi Keanggotaan( Mengingatkan Kembali)
KECERDASAN BUATAN LOGIKA FUZZY (Fuzzy Logic) Edy Mulyanto.
LOGIKA FUZZY (Lanjutan)
FUZIFIKASI ( Lanjutan )
Kode MK :TIF , MK : Fuzzy Logic
LOGIKA FUZZY Oleh I Joko Dewanto
Logika Fuzzy dan aplikasinya
LOGIKA FUZZY ABDULAH PERDAMAIAN
FUZZY INFERENCE SYSTEMS
Logika Fuzzy Lanjut.
FUZZY INFERENCE SYSTEMS
Pertemuan 11 FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS)
KECERDASAN BUATAN (Artificial Intelligence) Materi 5
Pertemuan 9 Logika Fuzzy.
CARA KERJA SISTEM PAKAR
Logika Fuzzy.
FUZZY TSUKAMOTO UTHIE.
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) - MAMDANI
Sistem Inferensi Fuzzy
REASONING FUZZY SYSTEMS.
LOGIKA FUZZY.
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS)
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS)
Kode MK : TIF01405; MK : Kecerdasan Buatan
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) - TSUKAMOTO
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) - SUGENO
<KECERDASAN BUATAN>
Fuzzy logic Fuzzy Logic Disusun oleh: Tri Nurwati.
DASAR FUZZY.
Pertemuan 9 Logika Fuzzy.
Penggunaan Toolbox Matlab menyelesaikan kasus sistem uzzy
LOGIKA FUZZY Dosen Pengampu : Dian Tri Wiyanti, S.Si, M.Cs
Oleh : Yusuf Nurrachman, ST, MMSI
Perhitungan Membership
KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
METODE FIS Pertemuan Ke-5.
Pertemuan 11 FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS)
KECERDASAN BUATAN PERTEMUAN 8.
HEMDANI RAHENDRA HERLIANTO
Sistem Inferensi Fuzzy
Operasi Himpunan Fuzzy
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) - TSUKAMOTO
Rusmala, S.Kom., M.Kom Pertemuan 9, 10, 11
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) - TSUKAMOTO
Logika Fuzzy Lanjut.
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) - SUGENO
METODE FIS Pertemuan Ke-5.
FUZZY TSUKAMOTO UTHIE.
Logika Fuzzy (Fuzzy Inference System)
Fuzzy Expert Systems.
Penalaran Logika Fuzzy
FUZZY TSUKAMOTO UTHIE.
Operator Himpunan Fuzzy
Logika Fuzzy Dr. Mesterjon,S.Kom, M.Kom.
DASAR FUZZY.
Transcript presentasi:

Penyusun: Tri Nurwati (dari segala sumber :) fuzzy logic Metode SUGENO Penyusun: Tri Nurwati (dari segala sumber :) Dibaca!!!

Metode Sugeno fuzzy logic Pembentukan himpunan fuzzy Variabel dibagi menjadi beberapa himpunan fuzzy (membership)

fuzzy logic Metode Sugeno Membership segitiga Fungsi keanggotaan:

fuzzy logic Metode Sugeno Contoh:

fuzzy logic Metode Sugeno Membership Trapesium

fuzzy logic Metode Sugeno Contoh: Berapa nilai m saat input 50 th?

fuzzy logic Metode Sugeno Jawab: Parobaya: Tua:

Metode Sugeno fuzzy logic Aplikasi fungsi implikasi (aturan) Yang digunakan adalah min (aturannya menggunakan AND) Contoh: IF minum banyak AND makan banyak THEN perut kenyang sekali

Metode Sugeno fuzzy logic Defuzzyfikasi Dengan menggunakan nilai membership masukan dan nilai  membership keluaran sebagai berikut: Nilai keluaran= jumlah (membership masukan *  membership keluaran ) / (membership masukan )

Metode Sugeno fuzzy logic Contoh: Membership untuk masukan Membership untuk keluaran MF1 = -1 MF2 = 5 MF3 = 10

Metode Sugeno fuzzy logic Aturan: Jika input = muda maka output = MF1 Jika input = parobaya maka output = MF2 Jika input = tua maka output = MF3

Metode Sugeno fuzzy logic Ditanyakan : Berapa keluaran fuzzy jika input = 40 thn? Jawab: ==Hitung nilai membership input saat 40 tahun!! == Hitung keluaran

Contoh soal fuzzy logic Input 1 Input 2 Output A = 0 B = 20 C = 200 Aturan: Jika Input 1 = kanan dan Input 2 = lambat maka Output = B (1) Jika Input 1 = kiri dan Input 2 = lambat maka Output = B (2) Jika Input 1 = tengah dan Input 2 = diam maka Output = C (3) Jika Input 2 = cepat maka Output = A (4) Berapa Keluaran fuzzy logic saat input1 = -300 dan input2 = 45 rad/s ?

Contoh soal fuzzy logic Langkah 1: Cari nilai membership tiap tiap membership input 1 dan input 2: Input1 Kanan: Tengah:

fuzzy logic Contoh soal Input2 Lambat: Cepat:

Contoh soal fuzzy logic Langkah 2: Dengan melihat aturan yang ada: Jika Input 1 = kanan dan Input 2 = lambat maka Output = B (1) m(kanan) = 2/3 dan m(lambat) = 2/3 maka output = 20 Jika Input 1 = kiri dan Input 2 = lambat maka Output = B (2) m(kiri) = 0 dan m(lambat) = 2/3 maka output = 20 Jika Input 1 = tengah dan Input 2 = diam maka Output = C (3) m(tengah) = 0 dan m(diam) = 0 maka output = 200 Jika Input 2 = cepat maka Output = A (4) m(cepat) = 1/2 maka output = 0

Contoh soal fuzzy logic Langkah 3: Dari nilai output di setiap aturan, dapat diperoleh keluaran akhir:

SOAL 1 Input 1 Input 2 Output A = -1 B = 2 C = 20 Aturan Jika Input 1 = lambat dan Input 2 = MF1 maka Output = A Jika Input 1 = agak lambat dan Input 2 = MF2 maka Output = B Jika Input 1 = cepat dan Input 2 = MF3 maka Output = C HITUNG Output saat input1 = 3 dan input2 = 3,5 !