BAB VIII Diferensial Lebih Dari Satu Variabel Orde Lebih Tinggi.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Turunan dari fungsi-fungsi implisit
Advertisements

Sri Nurmi Lubis, S.Si DIFERENSIAL 2 Sri Nurmi Lubis, S.Si
Diferensial Fungsi Majemuk
DIFERENSIAL (fungsi sederhana)
Pengali Lagrange Tim Kalkulus II.
Berbagai Teknik Optimisasi dan Peralatan Manajemen Baru
DIFERENSIAL & APLIKASINYA
PENYIMPANGAN - PENYIMPANGAN BENTUK STANDAR ( METODE SIMPLEX )
TURUNAN DALAM RUANG BERDIMENSI n
9.1 Nilai Optimum dan Nilai Ekstrem
BAHAN AJAR M.K. PROGRAM LINEAR T.A. 2011/2012
Aplikasi Diferensial Pertemuan 17

TURUNAN PARSIAL MATERI KALKULUS I.
Aplikasi Titik Ekstrim Fungsi Multivariabel Pertemuan 23
Modul VI Oleh: Doni Barata, S.Si.
Diferensial Parsial Pertemuan 7
Matakuliah : J0182/ Matematika II Tahun : 2006
Matematika Ekonomi PENGOPTIMUMAN BERKENDALA PERSAMAAN
DIFERENSIAL FUNGSI MAJEMUK
Nilai Maksimum dan Minimum untuk Fungsi Multi Variabel
Widita Kurniasari, SE, ME
Elastisitas, Fungsi Biaya, Fungsi Penerimaan, Diskriminasi Harga
KALKULUS 2 RASP 2017.
Matakuliah : K0074/Kalkulus III Tahun : 2005 Versi : 1/0
Pertemuan 23 Diferensial Parsial.
Diferensial Fungsi Majemuk
MATEMATIKA EKONOMI Pertemuan 14-15: Diferensial Fungsi Majemuk
HERTIANA IKASARI, SE, MSi
Diferensial Satu Variabel Orde Lebih Tinggi
Penerapan Diferensial: Bisnis & Ekonomi
Kuis Ekonomi manajerial
Turunan Fungsi Parsial
DIFERENSIAL FUNGSI MAJEMUK
Matakuliah : K0074/Kalkulus III Tahun : 2005 Versi : 1/0
1.Derivatif Fungsi dua Perubah
TURUNAN DALAM RUANG BERDIMENSI n
Persamaan Diferensial (PD)
HITUNG DIFERENSIAL Widita Kurniasari.
MATEMATIKA EKONOMI Pertemuan 14: Diferensial Fungsi Majemuk
Optimisasi: Fungsi dengan Dua Variabel
Diferensial Fungsi Majemuk
OPTIMISASI FUNGSI.
Diferensial Fungsi Majemuk
Diferensial Fungsi Majemuk
Integral Lipat Dua dalam Koordinat Kutub
HUBUNGAN ANTARA NILAI PERUSAHAAN DAN OPTIMASI EKONOMI BAB 2.
Diferensial Satu Variabel Orde Lebih Tinggi
POKOK BAHASAN Pertemuan 10 Diferensial Fungsi Majemuk dan Aplikasinya
Matakuliah : Kalkulus-1
Menentukan Maksimum atau Minimum suatu fungsi
Diferensial Fungsi Majemuk
Persamaan Diferensial Bernoulli. Persamaan diferensial (1.14) merupakan persamaan diferensial linear orde-1 (dalam variabel v), dan dapat diselesaikan.
Pengertian Persamaan Diferensial. Persamaan diferensial adalah suatu persamaan yang memuat turunan terhadap satu atau lebih dari variabel-variabel bebas.
Differensial.
Peta Konsep. Peta Konsep C. Nilai Optimum Suatu Fungsi Sasaran.
Peta Konsep. Peta Konsep C. Nilai Optimum Suatu Fungsi Sasaran.
Limit dan Differensial
Berbagai Teknik Optimisasi & Peralatan Manajemen Baru
Penggunaan Diferensial Parsial (2)
TURUNAN FUNGSI IMPLISIT
Pertemuan 9&10 Matematika Ekonomi II
DIFERENSIAL PARSIAL 12/3/2018.
Diferensial Fungsi Majemuk
DIFERENSIAL FUNGSI MAJEMUK TIARA WULANDARI, SE, M.Ak STIE PEMBANGUNAN TANJUNGPINANG.
Tim Pengampu MK Kalkulus II Tel-U
Penerapan Diferensial
DIFERENSIAL (2) ALB. JOKO SANTOSO 1/15/2019.
Notasi, Orde, dan Derajat
INTEGRAL RANGKAP INTEGRAL GANDA
Transcript presentasi:

BAB VIII Diferensial Lebih Dari Satu Variabel Orde Lebih Tinggi

Turunan Parsial Z = f(x,y)

Diferensial Total Suatu Fungsi w = f(x,y,z) Turunan Total

Diferensiasi Fungsi Implisit u = f(x,y) Biaya Marginal Fungsi biaya c = Q(x,y) x,y dua komoditi

Fungsi Biaya Marginal Biaya Marginal Fungsi biaya c = Q(x,y) x,y dua komoditi = biaya marginal terhadap x = biaya marginal terhadap y

Permintaan Marginal Fungsi Permintaan = permintaan marginal x terhadap p = permintaan marginal x terhadap q = permintaan marginal y terhadap p = permintaan marginal y terhadap q

Permukaan Permintaan Jumlah komoditi yang dimintai X dan y unit Harga masing-masing p dan q smu Fungsi permintaan X = f(p,q) y = g(p,q)

Produktivitas Marginal Dalil Euler z = f(x,y) f( x, y) = f(x,y) z homogen berderajat n n>0 homogen positif n=1 homogen linear

z=f(x,y) homogen positif berderajat n dan punya turunan parsial orde pertama, dan

Maksimum dan minimum fungsi Maksimum kalau : Minimum kalau : <0 bukan maks,min dan =0 gagal

Maksimum dan Minimum fungsi dengan kendala Pengali Lagrange f(x,y) dengan pembatasan g(x,y)=0 F(x,y, ) = f(x,y) - g(x,y)