BAB 1 PENDAHULUAN Pengertian dan Definisi Statistik Populasi dan Sampel Kerangka berpikir logis secara statistik Statistika Deskriptif dan Induktif (Inferens) Sumber data: Primer dan Sekunder Bentuk Variabel: Kuantitatif dan Kualitatif Bentuk Variabel kuantitatif: Diskrit dan kontinyu Tingkatan pengukuran nilai variabel: Nominal, Ordinal, Interval, dan Rasio

Pengertian dan Definisi Statistik Pengertian Statistik: Statistik adalah kumpulan dari data obyek yang diteliti Definisi Statistik: Statistik adalah suatu metode untuk mengumpulkan, mengolah, menganalisis, dan menginterpretasi data dalam bentuk angka yang digunakan untuk membantu membuat keputusan agar lebih efektif

Kerangka Berpikir Logis Secara Statistik Proses Input Output Data dalam bentuk angka Metode Statistik Informasi yang dibutuhkan

Ruang Lingkup Statistik Statistika Deskriptif Statistika Statistika Parametrik Statistika Inferensial Statistika Nonparametrik

Penjelasan . Statistik Diskriptif Kegiatan statistik yang dilakukan meliputi pengumpulan data, pengolahan data, penyajian data, dan penyimpulan data untuk mencari gambaran tentang ; ciri – ciri, bentuk, karakter, pada penduduk, masyarakat, organisasi berdasarkan data yang diperoleh . Statistik Inferensial Merupakan Statistik yang menaksir secara umum suatu populasi dengan menggunakan sampel, termasuk didalamnya teori penaksiran dan teori uji. Kegiatan statistik ini mulai pengumpulan data sampai dengan uji hypotesis. Statistika Parametrik: statistika untuk menganalisa data yang diambil dari populasi berdistribusi normal Statistika Nonparametrik: statistika untuk menganalisa data dari populasi yang bebas distribusi dan sampel < 30

Hubungan Penelitian dan statistik…??????? masalah hipotesis menentukan sampel mengumpulkan sampel perlu statistika menyajikan data menganalisa data membuat kesimpulan

Populasi dan Sampel Definisi Populasi: Populasi adalah kumpulan dari anggota obyek yang diteliti Definisi Sampel: Sampel adalah sebagian dari anggota obyek yang diteliti Populasi Sampel

Sumber Data: Data Primer dan Data Sekunder Data primer: data yang langsung diperoleh di lapangan. Biasanya data diperoleh melalui personal interview dan mail questionnaires. Data sekunder: data yang telah diolah pihak lain dan diterbitkan untuk umum. Misalnya data yang diolah Badan Pusat Statistik (BPS), BEJ, Instansi Pemerintah, dll.

Variabel Kuantitatif dan Kualitatif Var. kuantitatif: var. yg. dinyatakan dalam bilang-an (numerik). Var. kualitatif: var. yang dinyatakan dalam ukuran kategorik. Var. diskrit: nilainya dalam bilangan bulat. Var. kontinyu: nilainya dapat dalam bilangan pecahan. Data Kualitatif Kuantitatif Jenis Kelamin Status perkawinan Hobi Diskrit Kontinyu Jlh. Karyawan Vol. Penjualan Berat badan Tinggi badan

Tingkatan Pengukuran Variabel Urutan skala nilai variabel: Nominal: ukuran variabel dalam bentuk kategori. Ukuran variabel ini tidak dapat dibandingkan. Contoh: 1. Pria 2. Wanita Ordinal: ukuran variabel dengan tingkatan yang memiliki perbedaan (dapat dibandingkan) 1. Sangat Puas s.d. 4. Sangat Tidak Puas

Contoh: Usia Jumlah Mhs. 20 < 22 450 22 < 24 150 Lanjutan halaman 9. Interval: ukuran variabel dengan tingkatan yang memiliki perbedaan sebesar intervalnya. Contoh: Usia Jumlah Mhs. 20 < 22 450 22 < 24 150 Rasio: Yaitu skala yang dapat memberi arti perbandingan/perkalian. Contoh : berat badan Karina 40 kg berat badan Rony 60 kg Ratio berat Rony 3/2 x berat Karina. Jadi nilai 3/2 memiliki arti.

TUGAS 1. BUAT GAMBARAN SUATU POPULASI DENGAN MENGAMBIL SEJUMLAH SAMPEL MINIMAL 50 %. ADAPUN GAMBARAN OBYEK TERSEBUT HARUS MEMUAT: DATA KUALITATIF, DATA KUANTITATIF (DISKRIT DAN KONTINYU), SKALA NOMINAL, ORDINAL, INTERVAL DAN RATIO 2. SEBUTKAN DATA APA SAJA DALAM GAMBARAN OBYEK TERSEBUT YANG TERMASUK: DATA KUALITATIF DATA DISKRIT DATA KONTINYU SKALA NOMINAL SKALA INTERVAL SKALA ORDINAL SKALA RATIO 3. JELASKAN SUMBER DATA YANG SAUDARA PEROLEH