MEAN.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
MEAN.
Advertisements

Ukuran Variasi atau Dispersi
BAB VI UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi) (Pertemuan ke-8) Oleh: Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I. Program Studi Sistem Informasi Sekolah.
PENYAJIAN DATA.
UKURAN TENDENSI SENTRAL DAN PENYIMPANGAN
Modul IV Ukuran Pemusatan.
BAB V UKURAN PEMUSATAN (Rata-rata Ukur dan Harmonis) (Pertemuan ke-6)
Oleh : Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I.
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : mempunyai kecenderungan memusat
Assalamu’alaikum Wr. Wb
HARGA TENGAH (UKURAN PEMUSATAN)
NILAI TENGAH Nilai rata-rata (mean) adalah nilai yang dianggap cukup representatif untuk menggambarkan nilai-nilai yang terdapat dalam suatu data. Nilai.
Oleh: Indah Puspita Sari, M.Pd.
Assalamu’alaikum Wr. Wb.
(KECENDERUNGAN MEMUSAT)
HARGA-HARGA TENGAH & SIMPANGAN
HARGA SIMPANGAN Septi Fajarwati, M. Pd.
STATISTIK SOAL DAN PENYELESAIAN.
PENYAJIAN DATA DATA YANG DIKUMPULKAN TIDAK AKAN BANYAK BERMAKNA APABILA TIDAK DISAJIKAN DENGAN BAIK. DATA UMUMNYA DISAJIKAN DALAM BENTUK TABEL SEPERTI.
Ukuran Gejala Pusat dan Ukuran Letak
STATISTIKA Mean, Median dan Modus.
jumlah bilangan-bilangan dibagi oleh banyaknya bilangan.
UKURAN PEMUSATAN DATA Sub Judul.
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
MEAN.
BAB VII PEMUSATAN DATA (GEJALA PUSAT)
UKURAN PEMUSATAN DATA.
UKURAN PEMUSATAN.
PPS 503 TEKNIK ANALISA DATA
UKURAN PEMUSATAN (NILAI SENTRAL) DISPERSI, SKEWNES DAN KURTOSIS
UKURAN PEMUSATAN DATA.
Ukuran Pemusatan - Data Berkelompok
STATISTIKA.
Pengukuran Tendensi Sentral
Modus dan Median.
PEMUSATAN DATA MEDIAN.
Assalamu’alaikum Wr. Wb.
UKURAN PEMUSATAN DATA BERKELOMPOK
STATISTIK PENYAJIAN DATA.
jumlah bilangan-bilangan dibagi oleh banyaknya bilangan.
Website: setiadicp.com
Aplikasi Komputer & Pengolahan Data UKURAN TENDENSI SENTRAL
STATISTIKA.
UKURAN SENTRAL TENDENSI
NOTASI SIGMA {∑} & DISTRIBUSI FREKUENSI STATISTIKA DESKRIPTIF
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
Pengukuran Tendensi Sentral
UKURAN SENTRAL TENDENSI
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
VI. UKURAN PEMUSATAN UKURAN PEMUSATAN ADALAH SUATU UKURAN YANG MEMPUNYAI KECENDERUNGAN MEMUSAT ARTINYA CENDERUNG BERADA DI TENGAH-TENGAH DARI KELOMPOK.
UKURAN GEJALA PUSAT (tendency central)
UKURAN PENYEBARAN DATA
SELAMAT DATANG.
STATISTIKA LATIHAN SOAL DIAGRAM: MEDIAN dan MODUS MENGUMPULKAN DATA
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Varians)
UKURAN PEMUSATAN ( Median, dan Modus)
UKURAN PEMUSATAN (Mean)
Ukuran Pemusatan Data Nilai tunggal yang mewakili semua data atau kumpulan pengamatan dan nilai tersebut menunjukkan pusat data.
PENYAJIAN DATA.
UKURAN PEMUSATAN DATA.
A. Ukuran Pemusatan Data
A. Pengertian Data Berkelompok
STATISTIKA PROBABILITAS
UKURAN PEMUSATAN DATA. Yang dimaksud dengan ukuran pemusatan suatu data adalah rata-rata median modus.
PENGANTAR PERKULIAHAN STATISTIKA PROBABILITAS
DASAR-DASAR STATISTIKA
PENYAJIAN DATA a. Diagram Batang Penyajian data dengan menggunakan gambar yang berbentuk batang atau kotak disebut diagram.
PEMUSATAN DAN LETAK DATA
Transcript presentasi:

MEAN

PENGERTIAN, ISTILAH LAIN DAN JENIS MEAN Apakah Mean? Mean merupakan salah satu ukuran untuk memberikan gambaran yang lebih jelas dan singkat tentang sekumpulan data. Mean dipelajari dalam materi Statistika, yaitu dalam sub materi ukuran pemusatan data. Istilah lain rata-rata atau rerata atau rataan Jenis Mean 1. rata-rata hitung, 2.rata-rata ukur dan 3. rata-rata harmonis Rata-rata

PERNAHKAH MENDENGAR PERNYATAAN INI? Berapa rata-rata nilai ulangan statistika di kelasmu? Tinggi badan rata-rata siswa kelas XII penjualan 1 adalah 156 cm Berapa keuntungan rata-rata yang diperoleh petani padi setiap musim dalam satu tahun? Berapa rata-rata jumlah kendaraan bermotor yang melintasi Jalan Jenderal Sudirman setiap menit?

RATA-RATA HITUNG LAMBANG Rata-rata hitung dilambangkan dengan eks bar SUB MATERI Data tunggal 2. Data berbobot 3. Data berkelompok

RATA-RATA HITUNG DATA TUNGGAL Jika terdapat n buah data yang terdiri dari x1, x2, x3, … xn, rata-rata hitung data tersebut dapat didefinisikan sebagai berikut. atau = banyak data = jumlah data (jumlah data ke-1 sampai dengan data ke-n)

Contoh soal 1 Nilai ulangan matematika 5 siswa kelas X Akuntansi adalah 8, 5, 7, 10, dan 5. Rata-rata hitung nilai siswa tersebut adalah …. a. 4 b. 5 c. 6 d. 7 e. 8

Pembahasan soal 1 Dik : Data = 8, 5, 7,10, 5 n = banyak data = 5 = jumlah data = 8 + 5 + 7 + 10 + 5 = 35 Ditanya : rata-rata  Jawab : = = 7

Contoh soal 1 Nilai ulangan matematika 5 siswa kelas X Akuntansi adalah 8, 5, 7, 10, dan 5. Rata-rata hitung nilai siswa di atas adalah …. a. 4 b. 5 c. 6 d. 7 e. 8 X

Contoh soal 2 Berat badan 10 orang siswa adalah 60, 48, 50, 44, 46, 50, 56, 57, 44, dan 45 kg. Rata-rata berat badan ke 10 siswa tersebut adalah …. Kg. a. 70 b. 65 c. 50 d. 55 e. 45

Diketahui : banyak data = n = 10 data = 60, 48, 50, 44, 46, 50, 56, 57, 44, 45 Jumlah data = 60+48+50+44+46+50 +56+57+44+45 = 500 Ditanya : Rata-rata Jawab : = 50

Contoh soal 2 Berat badan 10 orang siswa adalah 60, 48, 50, 44, 46, 50, 56, 57, 44, dan 45 kg. Rata-rata berat badan ke 10 siswa tersebut adalah …. Kg. a. 70 b. 65 c. 50 d. 55 e. 45 X

LATIHAN 1 Tentukanlah rata-rata tinggi badan anggota paskibra dari 8 siswa putri berikut 164, 165, 163, 160, 167, 165, 160, dan 160 cm

Dik : n = 8 xi= 164, 165, 163, 160, 167, 165, 160, dan 160 cm Ditanya : rata-rata tinggi badan Jawab : = 164+165+163+160 +167+165+160+160 = 1304 = 163 cm

RATA-RATA HITUNG DATA TUNGGAL BERBOBOT Jika nilai n buah data adalah x1, x2, x3, … xn, dan masing-masing frekuensinya adalah f1, f2, f3, … fn , nilai rata-rata hitung sekumpulan data tersebut didefinisikan sebagai berikut. atau = Jumlah hasil perkalian setiap data dan frekuensinya fi = Frekuensi data ke-i x i = Data ke-i fi = n = banyak data

Contoh soal 3 Tabel penjualan 10 buah kios pakaian pada minggu pertama bulan Desember 2008 Pakaian terjual (xi) Banyak Kios (fi) 70 2 80 3 90 4 100 1 Rata-rata pakaian yang terjual pada tabel di samping adalah a. 70 b. 71 c. 72 d. 73 e. 74

Pembahasan contoh soal 3 Diketahui : Ditanya : Rumus rata-rata Jawab : = = 74  Pakaian terjual (xi) Banyak Kios (fi) 70 2 80 3 90 4 100 1 fi. xi 140 240 360 100 10 740

Contoh soal 3 Tabel penjualan 10 buah kios pakaian pada minggu pertama bulan Desember 2008 Pakaian terjual (xi) Banyak Kios (fi) 70 2 80 3 90 4 100 1 Rata-rata pakaian yang terjual pada tabel di samping adalah a. 70 b. 71 c. 72 d. 73 e. 74 X

LATIHAN 2 Tabel 1 berisi data Panjang bahan yang dibutuhkan siswa untuk merancang pakaian pesta. Hitunglah berapa panjang rata-rata bahan yang dibutuhkan oleh siswa? Tabel 1. Panjang bahan (dalam Meter) Jumlah Siswa 3 5 3,5 10 4 2

1 Diketahui : xi fi xi.fi 3 5 15 3,5 10 35 4 12 2  20 72 Ditanya : Rata-rata Jawab : = = 3,6

Menentukan rata-rata hitung data berkelompok akan lebih mudah apabila data disajikan dalam bentuk tabel distribusi frekuensi. Berikut ini adalah rumus-rumus untuk menentukan Rata-rata hitung data berkelompok. 1. dengan rumus sigma , xi = Titik tengah = ½ . (batas bawah + batas atas)

Contoh soal 4 Rata-rata pendapatan harian pedagang kaki lima pada tabel di samping adalah Rp … a. 97.000 b. 107.000 c. 117.000 d. 127.000 e. 137.000 Tabel pendapatan 50 Pedagang kaki lima pada tanggal 1 Januari 2009 NO Pendapatan (dalam puluhan ribu rupiah) fi 1 1 – 5 6 2 6 – 10 20 3 11 - 15 10 4 16 - 20 9 5 21 - 25

Pembahasan contoh soal 4 Dengan rumus sigma Batas bawah Batas atas fi.xi 18 160 130 162 115  50 585 NO X fi 1 1 – 5 6 2 6 – 10 20 3 11 - 15 10 4 16 - 20 9 5 21 - 25 xi 3 8 13 18 23 = 11,7 Penghasilan rata-rata pedagang = 11,7 x 10.000 = Rp 117.000 x1 = ½ (1+5) = ½ . 6 = 3 x2 = ½ (6+10) = ½ . 16 = 8 x3 = ? x4 = ? x5 = ?

LATIHAN 3 1. Hitunglah Jarak rata-rata yang ditempuh siswa dari rumah ke sekolah (tabel 3) 2. Hitunglah Panjang rata-rata 50 potong kawat (tabel 4) Tabel 4 Hasil pengukuran fi 5,0 – 5,8 10 5,9 – 6,7 15 6,8 – 7,6 18 7,7 – 8,5 7 Tabel 3 Jarak Frekuensi 1 - 10 40 11 – 20 25 21 – 30 20 31 - 40 15

1 A. Rumus sigma Rata-rata = = 1650/100 = 16,5 KM x fi xi fi.xi 1 - 10 40 5,5 220 11 – 20 25 15,5 387,5 21 – 30 20 25,5 510 31 - 40 15 35,5 532,5  100 1650 1 Rata-rata = = 1650/100 = 16,5 KM

A. Rumus sigma x fi xi fi.xi 5,0 – 5,8 10 5,4 54,0 5,9 – 6,7 15 6,3 94,5 6,8 – 7,6 18 7,2 129,6 7,7 – 8,5 7 8,1 56,7  50 334,8 2 Rata-rata = = 334,8/50 = 6,696 6,7 CM

Data Nilai Statistika Mahasiswa 79 49 48 74 81 98 87 80 80 84 90 70 91 93 82 78 70 71 92 38 56 81 74 73 68 72 85 51 65 93 83 86 90 35 83 73 74 43 86 88 92 93 76 71 90 72 67 75 80 91 61 72 97 91 88 81 70 74 99 95 80 59 71 77 63 60 83 82 60 67 89 63 76 63 88 70 66 88 79 75

Langkah-langkah Buatlah Tabel Distribusi Frekuensi Tentukan Nilai Tengah Tentukan jumlah dari FiXi Tentukan Rata-ratanya

Selamat Mencoba

Membuat Tabel Distribusi Frekuensi K = 1 + (3,3) log 80 = 1 + (3,3) (1,90) = 1 + 6,27 = 7,27 = 7 P = 64 / 7 = 9,14 = 10

Maka: Daftar distribusi frekuensi Nilai Frekuensi   35 – 44 45 – 54 55 – 64 65 – 74 75 – 84 85 – 94 95 – 104 Jumlah

Namun karena konteks soalnya tentang nilai ujian mata kuliah bahasa Indonesia yang pada umumnya memiliki range antara 0 – 100 maka daftar distribusi frekuensinya menjadi: Daftar distribusi frekuensi Nilai Frekuensi 31 – 40 41 – 50 51 – 60 61 – 70 71 – 80 81 – 90 91 – 100   Jumlah 80

Maka: Daftar Distribusi Frekuensi Nilai Frekuensi   31 – 40 41 – 50 51 – 60 61 – 70 71 – 80 81 – 90 91 – 100 2 3 5 14 24 20 12 Jumlah 80

Nilai Frekuensi Xi FiXi 31 – 40 41 – 50 51 – 60 61 – 70 71 – 80 81 – 90 1 – 100    2 3 5 14 24 20 12 Jumlah 80