STATISTIK BISNIS Pertemuan 12: Interval Konfidensi Selisih Dua Rata-rata Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Analisa Data Statistik Chap 9a: Estimasi Statistik (Interval Dua Sampel) Agoes Soehianie, Ph.D.
Advertisements

Analisa Data Statistik Chap 9a: Estimasi Statistik (Interval Kepercayaan Sampel Tunggal) Agoes Soehianie, Ph.D.
Pendugaan Parameter.
VI. ESTIMASI PARAMETER Estimasi Parameter : Metode statistika yang berfungsi untuk mengestimasi/menduga/memperkirakan nilai karakteristik dari populasi.
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
Bab1.Teori Penarikan Sampel
Sri Sulasmiyati, S.Sos, M.AP
TEORI PENDUGAAN STATISTIK
© 2002 Prentice-Hall, Inc.Chap 6-1 Metode Statistika I Interval Konfidensi.
Estimasi (Pendugaan) TOPIK Pengertian Estimasi Estimasi titik Nilai rata-rata populasi Nilai proporsi populasi Estimasi Interval Estimasi interval.
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
Sri Sulasmiyati, S.Sos, M.AP
Kuliah ke 9 ESTIMASI PARAMETER SATU POPULASI
VI. ESTIMASI PARAMETER Estimasi Parameter : Metode statistika yang berfungsi untuk mengestimasi/menduga/memperkirakan nilai karakteristik dari populasi.
STATISTIK II Pertemuan 3: Probabilitas dan Distribusi Probabilitas
STATISTIKA Pertemuan 5: Distribusi Peluang Normal Dosen Pengampu MK:
STATISTIKA Pertemuan 4: Pengantar teori peluang dan distribusi peluang
STATISTIK II Pertemuan 10: Interval Konfidensi Selisih Dua Sampel
STATISTIK II Pertemuan 4: Interval Konfidensi Dosen Pengampu MK:
STATISTIK BISNIS Pertemuan 11: Interval Konfidensi Dosen Pengampu MK:
STATISTIK II Pertemuan 3: Probabilitas dan Distribusi Probabilitas
STATISTIK II Pertemuan 6: Pengujian Hipotesis Satu Sampel
STATISTIK II Pertemuan 5: Pengujian Hipotesis Sampel Besar (n≥30)
KONSEP DASAR STATISTIK
SAMPLING DAN DISTRIBUSI SAMPLING
Bab 2. Teori Pendugaan PENDUGAAN TUNGGAL
STATISTIKA Pertemuan 7: Pengujian Hipotesis 1 Populasi
STATISTIK II Pertemuan 9: Pengujian Hipotesis Dua Sampel dan ANOVA (SPSS) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
STATISTIKA 2 Pertemuan 11: Pengujian Hipotesis Sampel Besar (n≥30)
STATISTIK II Pertemuan 3: Metode Sampling dan Distribusi Sampling
STATISTIK II Pertemuan 12: Pengujian Hipotesis Sampel Kecil (n<30)
STATISTIKA Pertemuan 9: Pengujian Hipotesis Selisih Rata-rata Dua Populasi Dosen Pengampu MK: Evellin Dewi Lusiana, S.Si, M.Si.
STATISTIK II Pertemuan 5: Interval Konfidensi Dosen Pengampu MK:
STATISTIK II Pertemuan 4: Distribusi Sampling Dosen Pengampu MK:
STATISTIK II Pertemuan 5: Distribusi Sampling (Lanjutan)
STATISTIK BISNIS Pertemuan 9: Probabilitas dan Distribusi Probabilitas
STATISTIK BISNIS Pertemuan 11: Interval Konfidensi Dosen Pengampu MK:
STATISTIK Pertemuan 6: Interval Konfidensi Dosen Pengampu MK:
STATISTIK II Pertemuan 7: Pengujian Hipotesis Sampel Kecil (n<30)
STATISTIK II Pertemuan 9: ANOVA (SPSS) Dosen Pengampu MK:
STATISTIK II Pertemuan 13: ANOVA (Analysis of Variance)
TEORI PENDUGAAN STATISTIK
STATISTIK BISNIS Pertemuan 13: Pengujian Hipotesis dan ANOVA
ESTIMASI.
Bab 5. Teori Pendugaan PENDUGAAN TUNGGAL
STATISTIK II Pertemuan 2: Probabilitas dan Distribusi Probabilitas
STATISTIK Pertemuan 6: Teori Estimasi (Interval Konfidensi)
STATISTIK II Pertemuan 13: Pengujian Hipotesis Sampel Kecil (n<30)
STATISTIK II Pertemuan 9: Pengujian Hipotesis Dua Sampel dan ANOVA (SPSS) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
STATISTIK II Pertemuan 9: Pengujian Hipotesis Satu Sampel
Estimasi.
STATISTIK II Pertemuan 5-6: Metode Sampling dan Interval Konfidensi
STATISTIK II Pertemuan 13: ANOVA (Analysis of Variance)
STATISTIK II Pertemuan 5: Metode Sampling dan Interval Konfidensi
Pertemuan 9: Pengujian Hipotesis Dua Populasi
EKONOMETRIKA Ide-ide Dasar Analisis Regresi Sederhana
STATISTIKA Pertemuan 7: Pengujian Hipotesis 1 Populasi
STATISTIK II Pertemuan 9: Interval Konfidensi Satu Sampel
EKONOMETRIKA Pertemuan 3: Ide-ide Dasar Analisis Regresi Sederhana
PENDUGAAN INTERVAL Yang dimaksud dengan Pendugaan Interval adalah suatu dugaan terhadap parameter berdasarkan suatu interval, di dalam interval mana kita.
STATISTIK II Pertemuan 3-4: Metode dan Distribusi Sampling
STATISTIK II Pertemuan 11-12: Pengujian Hipotesis Sampel Besar (n≥30)
TUGAS 2.
STATISTIK II Pertemuan 3: Metode Sampling dan Distribusi Sampling
PERTEMUAN Ke- 5 Statistika Ekonomi II
STATISTIK II Pertemuan 9: Pengujian Hipotesis Dua Sampel dan ANOVA (SPSS) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
Bila ada 2 populasi masing-masing dengan rata- rata μ 1 dan μ 2, varians σ 1 2 dan σ 2 2, maka estimasi dari selisih μ 1 dan μ 2 adalah Sehingga,
STATISTIK II Pertemuan 7: Pengujian Hipotesis Sampel Kecil (n<30)
TEORI PENDUGAAN STATISTIK
STATISTIK II Pertemuan 4: Interval Konfidensi Dosen Pengampu MK:
Transcript presentasi:

STATISTIK BISNIS Pertemuan 12: Interval Konfidensi Selisih Dua Rata-rata Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si

Interval Konfidensi bagi μ1-μ2 Asumsi-asumsi Standar deviasi σ diketahui Populasi berdistribusi normal Jika populasi tidak normal, gunakan sampel besar (teori limit pusat) Estimasi interval konfidensi: where rata-rata sampel 1 rata-rata sampel 2 Zα/2 titik kritis distribusi normal dengan probabilitas /2 standar error

Apabila σ1 dan σ2 diketahui, maka Apabila σ1 dan σ2 tidak diketahui (n1+n2>30), maka

Apabila σ1 dan σ2 tidak diketahui (n1+n2<30), maka

Contoh 1 Rata2 sampel 3.27 2.53 Std dev sampel 1.30 1.16 Berikut ini adalah data rata-rata dividen saham yang terdaftar di indeks NYSE dan NASDAQ NYSE NASDAQ n 21 25 Rata2 sampel 3.27 2.53 Std dev sampel 1.30 1.16 Buatlah interval konfidensi 95% bagi selisih rata-rata dividen antara saham yg terdaftar di NYSE dan NASDAQ. Copyright ©2011 Pearson Education

Interval konfidensi 95% bagi μ1- μ2 Interpretasi: dengan tingkat keyakinan 95%, selisih rata-rata dividen antara saham yang terdaftar di NYSE dan NASDAQ berkisar antara 0.015-1.465

Sampling Error DCOVA Untuk mendapatkan margin error (e) tertentu dapat diusahakan dengan menentukan kebutuhan ukuran sampel pada tingkat konfidensi (1-α) tertentu. Margin error disebut juga sampling error, yaitu Ukuran ketidaktepatan estimasi parameter Ukuran plus-minus dari estimasi titik untuk membentuk unterval konfidensi Copyright ©2012 Pearson Education, Inc. publishing as Prentice Hall Chap 8-7

Menentukan Ukuran Sampel DCOVA menentukan Ukuran sampel Bagi rata-rata Sampling error (margin error) Chap 8-8 Copyright ©2012 Pearson Education, Inc. publishing as Prentice Hall

Menentukan Ukuran Sampel DCOVA (continued) menentukan Ukuran sampel Bagi rata-rata Chap 8-9 Copyright ©2012 Pearson Education, Inc. publishing as Prentice Hall

Menentukan Ukuran Sampel DCOVA (continued) Untuk menentukan ukuran sampel bagi arta-rata, hal2 yang perlu diketahui: Tingkat konfidensi (1 - ), yang menentukan titik kritis, Zα/2 Sampling error, e Standar deviasi, σ Copyright ©2012 Pearson Education, Inc. publishing as Prentice Hall Chap 8-10

Contoh DCOVA Jika  = 45, berapa ukuran sampel yg dibutuhkan untuk mendapatkan estimasi rata2 ±5 dengan tingkat konfidensi 90%? Jadi, ukuran sampel yang dibutuhkan n = 219 (selalu dibulatkan) Chap 8-11 Copyright ©2012 Pearson Education, Inc. publishing as Prentice Hall

TUGAS 1. Seorang direktur keuangan tertarik untuk membandingkan biaya transportasi mingguan staf penjualan dan staf audit. Data sampel yg dikumpulkan sbb (dalam ribuan rupiah). Buatlah interval konfidensi 90% bagi selisih rata-rata biaya transportasi staf penjualan dan audit. Penjualan 131 135 146 165 136 142 S1 = 12.24 Audit 130 102 129 143 149 120 139 S 2=15.79

2. Suatu penelitian bertujuan untuk menduga rata-rata pendapatan bulanan masyarakat Kota Malang tahun 2016. dari penelitian sebelumnya, diketahui bahwa standar deviasi pendapatan masyarakat Kota Malang sebesar 5 juta/bulan. Berapa ukuran sampel yang harus diambil peneliti bila diharapkan interval pendapatan (margin error) kurang lebih 2 juta/bulan dengan tingkat konfidensi 95%?