ANALISIS TIME SERIES (ANALISIS DERET BERKALA)
ANALISIS TIME SERIES adalah alat yang dapat digunakan untuk mengetahui kecenderungan suatu nilai dari waktu ke waktu dan untuk meramalkan nilai suatu variabel pada suatu waktu tertentu
METODE ANALISIS TIME SERIES 1. FREE HAND METHOD 2. SEMI AVERAGE METHOD 3. LEAST SQUARE METHOD 4. MOVING AVERAGE METHOD
FREE HAND METHOD Metode bebas ini dangat mudah dan sederhana . Hanya dengan mengamati sebaran data bisa diketahui kecenderungan garis tren dari pola data tersebut. (hasilnya kurang bisa dipertanggungjawabkan) Contoh hitungan di excel
Langkah langkah membuat trend dengan metode bebas Gambar sebaran data pada grafik, sumbu vertikal untuk nilai data dan sumbu horisontal untuk waktu Amati dengan seksama titik titik koordinat dari sebaran data dalam grafik tersebut Tarik garis lurus berdasarkan sebaran data tersebut. Perkirakan garis tersebut berada di tengah tengah sebaran data Nilai trend bisa dibaca dengan melihat garis tersebut ( dg. Menaksir persamaan garis dg. Menggunakan skala yg tepat)
SEMI AVERAGE METHOD cara mengetahui perkiraan nilai atau jumlah di masa yang akan datang dengan membuat garis trend dengan mencari rata-rata kelompok. (dengan cara ini untuk menghilangkan subyektivitas seperti pada metode bebas) Contoh hitungan di excel
LEAST SQUARE METHODS Metode ini dimaksudkan agar jumlah kuadrat dari semua deviasi antar variabel X dan Y yang masing-masing punya koordinat sendiri akan berjumlah seminimal mungkin. Dari Persamaan Y = a + bX dibuat menjadi persamaan : ∑Y = na + b∑ X ∑XY = a∑ X + b ∑X² Contoh hitungan di excel
MOVING AVERAGE METHOD Dasar dari penggunaan metode ini adalah mencari nilai rata-rata dari beberapa tahun secara berurutan sehingga nanti akan diperoleh nilai rata-rata bergeraknya yg sesuai dengan jumlah tahun yang ditentukan. Tujuannya untuk mengurangi pengaruh di fluktuasi musim . Contoh hitungan di excel