An Introducation to Inferential Statistics

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PENGUJIAN HIPOTESIS (STATISTIK)
Advertisements

PERANAN STATISTIK DALAM PENELITIAN
Kelompok 1 - 2A Sekolah Tinggi Ilmu Statistik
Uji Hipotesis Dua Populasi
9 Uji Hipotesis untuk Satu Sampel.
Pengujian Hipotesis.
DOSEN : LIES ROSARIA., ST., MSI
Metode Statistika II Pertemuan 5 Pengajar: Timbang Sirait
MENENTUKAN UKURAN SAMPEL
BUDIYONO Program Pascasarjana UNS
Formula Koefisien Korelasi
PERTEMUAN 7 PENGUJIAN HIPOTESIS
Bab 3 Uji Hipotesis.
BUDIYONO Program Pascasarjana UNS
Center of Young Scientists Mummy Method for Determination of 3D Irregular Body Surface Area Pasca Nadia Fitri, et. al. Pandapotan Harahap, M.Pd., M.P.Fis.
© 2002 Prentice-Hall, Inc.Chap 1-1 Bab 1 Pendahuluan.
STATISTIK INFERENSIAL UJI HIPOTESIS
pernyataan mengenai sesuatu yang harus diuji kebenarannya
Uji Goodness of Fit : Distribusi Multinomial
Pertemuan 07 Peluang Beberapa Sebaran Khusus Peubah Acak Kontinu
MULTIPLE REGRESSION ANALYSIS THE THREE VARIABLE MODEL: NOTATION AND ASSUMPTION 08/06/2015Ika Barokah S.
© 2002 Prentice-Hall, Inc.Chap 7-1 Metode Statistika I Dasar –Dasar Hipotesis Test satu populasi.
PENGUJIAN HIPOTESIS RATA-RATA & PROPORSI DUA POPULASI
METODOLOGI PENELITIAN
STATISTIK INFERENSIAL
Statistik TP A Pengujian Hipotesis dan Analisa Data
Probabilitas & Statistika
Statistik TP A Pengujian Hipotesis Satu Populasi (Mean dan Proporsi)
UJI HIPOTESIS Septi Fajarwati, M. Pd.
UJI HIPOTESIS (2).
DIAN PERTIWI
Uji Goodness of Fit : Distribusi Multinomial
STATISTIK II Pertemuan 5: Pengujian Hipotesis Sampel Besar (n≥30)
PENGUJIAN HIPOTESIS RATA-RATA & PROPORSI DUA POPULASI
Pengujian Hipotesis Kuswanto, 2007.
Pengujian Hipotesis (I) Pertemuan 11
STATISTIKA Pertemuan 7: Pengujian Hipotesis 1 Populasi
Uji Hipotesis Dua Sampel
Uji Selisih dua Nilai Tengah untuk data berpasangan
Pertemuan 25 Uji Kesamaan Proporsi
STATISTIKA 2 Pertemuan 11: Pengujian Hipotesis Sampel Besar (n≥30)
Presentasi Statistika Dasar
Pendugaan Parameter (I) Pertemuan 9
ANALISIS DATA.
Uji Hipotesis.
Significantly Significant
t(ea) for Two Tests Between the Means of Different Groups
T(ea) for Two Again Tests Between the Means of Related Groups
Kuis 1 April 2017 Pilih Suatu Proyek IT
Uji Kesamaan Proporsi dan Uji Kebebasan Pertemuan 24
STATISTIK II Pertemuan 9: Pengujian Hipotesis Satu Sampel
ALLPPT.com _ Free PowerPoint Templates, Diagrams and Charts
Pertemuan 09 Pengujian Hipotesis 2
Research methodology and Scientific Writing W#8
STATISTIKA Pertemuan 7: Pengujian Hipotesis 1 Populasi
TES HIPOTESIS.
BAB 8 ANALISIS DATA.
Uji Hipotesis Dua Sampel
Pertemuan 21 dan 22 Analisis Regresi dan Korelasi Sederhana
DASAR-DASAR UJI HIPOTESIS
Ukuran Akurasi Model Deret Waktu Manajemen Informasi Kesehatan
STATISTIK “Hypothesis Testing”
BAB 10 STATISTIK INFEREN TENTANG DUA POPULASI
PERTEMUAN VII MERUMUSKAN HIPOTESIS 7-Nov-18.
KULIAH KE SEMBILAN Elementary Statistics Eleventh Edition
KULIAH KE 9 Elementary Statistics Eleventh Edition
STATISTIK II Pertemuan 11-12: Pengujian Hipotesis Sampel Besar (n≥30)
Two Groups Too Many? Try Analysis of Variance
"More Than Words" Saying I love you, Is not the words, I want to hear from you, It's not that I want you, Not to say but if you only knew, How easy, it.
Hypothesis Testing Niniet Indah Arvitrida, ST, MT SepuluhNopember Institute of Technology INDONESIA 2008.
Transcript presentasi:

An Introducation to Inferential Statistics Ratri Psikologi Pendidikan UNJ

How Inference Works Langkah umum proses inferensial: Peneliti memilih sampel yang representatif. Pemilihan sampel dilakukan sedemikian rupa sehingga sampel yang diambil merepresentasikan populasi. Sampel diuji, diambil nilai meannya dan dibandingkan dengan tes lain. Keputusan diambil. Kesimpulan diambil.

How to Select What to Use?

How a test of significance works: the plan A statement of the null hypothesis Setting the LoS (0.01 or 0.05) Selection of the appropriate test statistic Computation of the test statistic value Determination of the value needed for rejection of the null hypothesis using the appropriate table of critical values for the particular statistic Comparison of the obtained value to the critical value If the obtained value is more extreme than the critical value, the null hypothesis cannot be accepted If the obtained value does not exceed the critical value, the null hypothesis is the most attractive explanation

Comparing Obtained Values to Critical values and Making Decisions 95% of all values 5% of all value Do not reject null Reject null Critical values

Latihan Mengapa signifikansi penting untuk sebuah penelitian dan digunakan untuk statistik inferensial? Benar/Salah Kesalahan tipe I 0.05 artinya bahwa dalam 100 ada kemungkinan 5 kali menolak hipotesis nul. Peneliti dapat menentukan LoS pada taraf 0. Semakin kecil kesalahan tipe I, semakin baik hasil penelitiannya. Apa peran peluang/resiko dengan hipotesis penelitian?