Standard Unit Vektor Kombinasi Linear Membangun Bebas Linear Basis

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
General Vector Spaces.
Advertisements

Nilai dan Vektor Eigen Selamat datang di Modul 7 dengan judul Nilai dan Vektor Eigen Masalah nilai eigen amat penting dalam matematika dan banyak aplikasinya.
Welcome in my presentation,, Oleh: SANTI WAHYU PAMUNGKAS Kelas: X Adm
Definisi kombinasi linear
RUANG VEKTOR UMUM.
RUANG VEKTOR Trihastuti Agustinah..
SUB RUANG ..
Ruang N Euclides Ruang vektor umum Subruang
ALJABAR LINIER & MATRIKS
ALJABAR MATRIKS pertemuan 10 Oleh : L1153 Halim Agung,S.Kom
Ruang Vektor berdimensi - n
RUANG VEKTOR EUCLIDEAN
Matrik dan Ruang Vektor
SISTEM PERSAMAAN LINEAR
BAB VII RUANG VEKTOR UMUM.
TRANSFORMASI LINIER.
KELOMPOK 3 Matematika 5F MATERI : 4.4 MEMBANGUN DAN BEBAS LINIER
BAB VIII RUANG HASILKALI DALAM (lanjutan).
Inner Product Ortogonal dan Ortonormal Proses Gram Schmidt
BAB I SISTEM PERSAMAAN LINIER
ALJABAR MATRIKS pertemuan 12 Oleh : L1153 Halim Agung,S.Kom 1.
NILAI DAN VEKTOR EIGEN.
BAB VIII RUANG HASILKALI DALAM (lanjutan).
RUANG PERKALIAN DALAM.
BAB 8 RUANG PERKALIAN DALAM.
BAB VIII RUANG HASILKALI DALAM (lanjutan).
Aljabar Vektor (Perkalian vektor)
Standard Unit Vektor Kombinasi Linear Membangun Bebas Linear Basis
Ruang-n Euclides Orang yang pertama kali mempelajari vektor-vektor di Rn adalah Euclides sehingga vektor-vektor yang berada di ruang Rn dikenal sebagai.
QUIZ Diketahui vektor a, b, dan c:
Determinan.
(Tidak mempunyai arah)
VEKTOR VEKTOR PADA BIDANG.
P. X w A B B v v+w v+w w v v v+w w v -v v-w v v v-w -w w w
RUANG VEKTOR BUDI DARMA SETIAWAN.
MODUL VII BASIS DAN DIMENSI
ALJABAR LINEAR BASIS DAN DIMENSI
KULIAH TEORI SISTEM DISKRIT MINGGU 10 Dosen Pengampu: Dr. Salmah, M.Si
BAB I SISTEM PERSAMAAN LINIER
PENGANTAR VEKTOR.
Core Teknik Informatika Kode MK/SKS : TIF /2
ALJABAR LINEAR KOMBINASI LINEAR, MERENTANG
SISTEM PERSAMAAN LINEAR
ALJABAR LINEAR Himpunan Bebas Linear, Bergantung Linear
Akibat Muatan Garis dan Muatan Bidang
Sistem persamaan linear satu variabel ( Peubah )
Inner Product Ortogonal dan Ortonormal Proses Gram Schmidt
SISTEM PERSAMAAN LINEAR
RUANG VEKTOR.
Ruang vektor real Kania Evita Dewi.
TRANSFORMASI LINIER KANIA EVITA DEWI.
RUANG VEKTOR BUDI DARMA SETIAWAN.
RUANG VEKTOR BUDI DARMA SETIAWAN.
Pertemuan 2 Aljabar Vektor (Perkalian vektor)
ALJABAR LINEAR DAN MATRIKS
ALJABAR LINEAR DAN MATRIKS
ALJABAR LINEAR Ruang Membangun (Merentang)
Soal Latihan Pertemuan 13
V e k t o r Materi kelas XII IPA Semester V.
NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN Grup : 4
RUANG VEKTOR REAL Kania Evita Dewi.
RUANG VEKTOR bagian pertama
Saint Manajemen LINEAR PROGRAMMING
PERTEMUAN 4 Vektor Dimensi 2 dan Dimensi 3.
SISTEM PERSAMAAN LINEAR
Standard Unit Vektor Kombinasi Linear Membangun Bebas Linear Basis
IKG2H3/ PERSAMAAN DIFERENSIAL DAN APLIKASI
PENGANTAR VEKTOR.
SISTEM PERSAMAAN LINEAR
NILAI EIGEN VEKTOR EIGEN
Transcript presentasi:

Standard Unit Vektor Kombinasi Linear Membangun Bebas Linear Basis PERTEMUAN XI Standard Unit Vektor Kombinasi Linear Membangun Bebas Linear Basis

STANDARD UNIT VEKTOR DEFINISI : Standard Unit Vektor adalah vektor yang mempunyai panjang 1 satuan, dan terletak di sepanjang sumbu koordinat. Untuk R2: i (1,0) dan j (0,1) Untuk R3 : i (1,0,0), j (0,1,0) dan k (0,0,1)

TEOREMA Tiap vektor dalam ruang dapat dinyatakan dalam standard unit vektor. Contoh : vektor v ( v1,v2,v3 ) dapat dinyatakan sebagai : v1(1,0,0) + v2(0,1,0) + v3(0,0,1) i x i = j x j = k x k i x j = k, j x k = i, k x i = j j x i = -k, k x j = -i, i x k = -j

TBE  KONSISTEN KOMBINASI LINEAR Sebuah vektor w disebut KOMBINASI LINEAR dari vektor v1,v2, …vr, jika vektor tersebut dapat dinyatakan dalam bentuk : w = k1v1 + k2v2 + … + krvr, di mana k1,k2, …kr adalah skalar TBE  KONSISTEN

m = n  Det ≠ 0 MEMBANGUN m ≠ n  TBE  KONSISTEN Jika v1,v2, …vr adalah vektor-vektor di dalam sebuah ruang vektor V dan jika tiap-tiap vektor di dalam V dapat dinyatakan sebagai kombinasi linear dari v1,v2, …vr maka dapat dikatakan bahwa vektor v1,v2, …vr membangun V. m = n  Det ≠ 0 m ≠ n  TBE  KONSISTEN

KEBEBASAN LINEAR Sebuah ruang vektor V dibangun oleh sebuah himpunan vektor S = { v1,v2,v3, …,vr }, maka persamaan vektor : k1 v1 + k2 v2 + …+ kr vr = 0 mempunyai paling sedikit satu penyelesaian, yaitu : k1 = 0, k2 =0 …. kr = 0

Jika ini adalah satu satunya penyelesaian, maka S dinamakan himpunan yang bebas linear, dan jika tidak maka S dinamakan himpunan yang bergantung linear. TRIVIAL  Det ≠ 0

BASIS  Det ≠ 0 Jika V adalah sembarang ruang vektor dan S = { v1,v2,…vr } adalah sebuah himpunan berhingga dari vektor-vektor di dalam V, maka S dinamakan sebuah basis untuk V jika : i. S bebas linear ii. S membangun V