Moving Average Dimas Aryo Wibowo 11141811 11.2B.04.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
ANALISIS TIME SERIES (ANALISIS DERET BERKALA)
Advertisements

Trend Metode Least Square
ANALISIS DATA BERKALA.
PERAMALAN DENGAN TREND
Semi Average.
Metode Semi Average (Setengah rata-rata) NAMA. :ERNI INDRIYANI NIM
ANALISIS DATA BERKALA.
STATISTIK 1 Pertemuan 11: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
STATISTIK 1 Pertemuan 14: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Musiman) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
Dian Safitri P.K. ANALISIS TIME SERIES.
Bab IX ANALISIS DATA BERKALA.
MENENTUKAN TREND Terdapat beberapa metode yang umum digunakan untuk menggambarkan garis trend. Beberapa di antaranya adalah metode tangan bebas, metode.
BAB X INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
Analisis Time Series.
STATISTIK 1 Pertemuan 12-13: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Musiman) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
Manajemen Operasional (Peramalan Permintaan)
ANALISIS DERET BERKALA dengan METODE SEMI AVERAGE
Deret berkala dan Peramalan Julius Nursyamsi
STATISTIK 1 Pertemuan 11: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
STATISTIKA DESKRIPTIF KELOMPOK 10 Analisa Data Berkala Metode Least Square.
STATISTIKA DESKRIPTIF KELOMPOK 10 Analisa Data Berkala Metode Least Square.
ANALISIS DATA BERKALA.
Metode Semi Average (Setengah rata-rata) NAMA. : NENENG FATIHATU R NIM
ANALISIS RUNTUT WAKTU Dilakukan untuk menemukan pola pertumbuhan atau perubahan masa lalu, yang dapat digunakan untuk memperkirakan pola pada masa yang.
Metode Semi Average (Setengah rata-rata) NAMA. : DWI INDAHSARI NIM
Nama : Mochammad Zaki Mubarok Kelas : 11. 2A. 05 NIM :
Metode Semi Average (Setengah rata-rata)
STATISTIK 1 Pertemuan 12-13: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Musiman) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
Metode Semi Average (Setengah rata-rata)
STATISTIK BISNIS Pertemuan 6: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
Keadaan dimana suatu hal mengalami kecenderungan naik atau turun
LINDA ZULAENY HARYANTO
BAB 6 analisis runtut waktu
ANALISIS TIME SERIES (ANALISIS DERET BERKALA)
Metode Least Square Data Genap
PRENSENTATION KELOMPOK 10
REGRESI DAN KORELASI Contoh : Pengeluaran untuk konsumsi rumah tangga berkaitan dengan pendapatan rumah tangga. Data yang diperoleh sebagai berikut : Pendapatan.
Metode Semi Average (Setengah rata-rata)
Tugas Statistika Deskriptif
Tugas Moving Average Rani Wahyuningsih B.04.
Metode Semi Average (Setengah rata-rata)
STATISTIKA DESKRITIF Analisa Data Berkala dengan Metode Semi Average
Statistika Deskriptif
11.2A.05 Komputerisasi Akuntansi
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
EVITA FITRI Program D3 AMIK BSI Komputerisasi Akuntansi
REGRESI & KORELASI NAMA : Dwi Riska NIM : KELAS : 11.2A.05.
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
REGRESI & KORELASI NAMA :ERNI INDRIYANI NIM : NO ABSEN : 19
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
Keadaan dimana suatu hal mengalami kecenderungan naik atau turun
Data Genap Kelompok Komponen Genap
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
REGRESI DAN KORELASI Nama : Mochammad Zaki Mubarok Kelas : 11.2A.05
Tugas Moving Average Nama :Yanurman giawa Nim No.Absen : 05.
STATISTIKA DESKRITIF Analisa Data Berkala dengan Metode Semi Average
06 Analisis Trend Analisis deret berkala dan peramalan
Trend Metode Least Square
Metode Semi Average (Setengah rata-rata) NAMA. : DWI INDAHSARI NIM
Trend Metode Least Square
STATISTIK 1 Pertemuan 13: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
Trend Metode Least Square
Analisis Time Series.
REGRESI & KORELASI NAMA : DWI INDAHSARI NIM : NO ABSEN : 52
Keadaan dimana suatu hal mengalami kecenderungan naik atau turun
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
Pendapatan (X) Pengeluaran (Y)
Transcript presentasi:

Moving Average Dimas Aryo Wibowo 11141811 11.2B.04

Metode Semi Average (Setengah rata-rata) 1. Kasus jumlah data genap dan komponen kelompok genap tahun persediaan semi total semi average trend awal tahun 2001 12  12+11+24+45 = 92 92/4 = 23 2002 11 17,5 2003 24   23 2004 45 28,5 2005 35 35+40+50+55 = 180 180/4 = 45 34 2006 40 39,5 2007 50 2008 55 50,5 2 ©Herlawati, S.Si, MM, M.Kom

Jadi persamaan trendnya : Y’ = a0 + bx Nilai semi average sebesar ao = 23 merupakan nilai trend periode dasar 1 jan’2003 atau 31 des’2002. Nilai semi average sebesar ao = 45 merupakan nilai trend periode dasar 1 jan’2007 atau 31 des’2006. Pertambahan trend tahunan secara rata-rata. Jadi b = (45-23) / 4 = 5,5 Jadi persamaan trendnya : Y’ = a0 + bx Jadi persamaan trend dg th dasar 2003 Y’ = 23+5,5x Jadi persamaan trend dg th dasar 2007 Y’ = 45+5,5x 3 ©Herlawati, S.Si, MM, M.Kom

Jarak awal tahun 2007 ke awal tahun 2008 : x = 1 Berapakah persediaan awal tahun 2008, jika diketahui tahun dasar 2007 ? Jawab : Jarak awal tahun 2007 ke awal tahun 2008 : x = 1 persamaan trend dg th dasar 2007 Y’ = 45 + 5,5 x Y’ = 45 +5,5 (1) Y' = 45 + 5,5 Y' = 50,5 Berapakah persediaan awal tahun 2001, jika diketahui tahun dasar 2007 ? Jawab : Jarak awal tahun 2007 ke awal tahun 2001 : x = -6 persamaan trend dg th dasar 2007 Y’ = 45 + 5,5 x Y’ = 45 +5,5 (-6) Y' = 45 - 33 Y' = 12 4 ©Herlawati, S.Si, MM, M.Kom

Jarak awal tahun 2003 ke awal tahun 2008 : x = 5 Berapakah persediaan awal tahun 2008, jika diketahui tahun dasar 2003 ? Jawab : Jarak awal tahun 2003 ke awal tahun 2008 : x = 5 persamaan trend dg th dasar 2003 Y’ = 23 + 5,5 x Y’ = 23 + 5,5 (5) Y' = 23 + 27,5 Y' = 50,5 Berapakah persediaan awal tahun 2001, jika diketahui tahun dasar 2003 ? Jawab : Jarak awal tahun 2003 ke awal tahun 2001 : x = -2 persamaan trend dg th dasar 2003 Y’ = 23 + 5,5 x Y’ = 23 + 5,5 (-2) Y' = 23 - 11 Y' = 12 5 ©Herlawati, S.Si, MM, M.Kom

Metode Semi Average (Setengah rata-rata) 2. Kasus jumlah data genap dan komponen kelompok ganjil tahun persediaan semi total semi average trend awal tahun 2001 10 10+12+9+11+13 = 55 55/5 = 11 8,5 2002 12 2003 9 2004 11 2005 13 2006 14 14+15+18+16+17 = 80 80/5 = 16 14,5 2007 15 2008 18 2009 16 2010 17 6 ©Herlawati, S.Si, MM, M.Kom

Jadi persamaan trendnya : Y’ = a0 + bx Nilai semi average sebesar ao = 11 merupakan nilai trend periode dasar 30 Juni 2003 Nilai semi average sebesar ao = 16 merupakan nilai trend periode dasar 30 Juni 2008 Pertambahan trend tahunan secara rata-rata. Jadi b = (16-11) / 5 = 1 Jadi persamaan trendnya : Y’ = a0 + bx Jadi persamaan trend dg th dasar 2003 Y’ = 11+1x Jadi persamaan trend dg th dasar 2008 Y’ = 16+1x 7 ©Herlawati, S.Si, MM, M.Kom

Jarak awal tahun 2007 ke bulan juni tahun 2008 : x = -1,5 Berapakah persediaan awal tahun 2007, jika diketahui tahun dasar 2008 ? Jawab : Jarak awal tahun 2007 ke bulan juni tahun 2008 : x = -1,5 persamaan trend dg th dasar 2008 Y’ = 16 + 1 x Y’ = 16 + 1 (-1,5) Y' = 16 - 1,5 Y' = 14,5 Berapakah persediaan awal tahun 2001, jika diketahui tahun dasar 2008 ? Jawab : Jarak awal tahun 2001 ke bulan juni tahun 2008 : x = -7,5 persamaan trend dg th dasar 2008 Y’ = 16 + 1 x Y’ = 16 + 1 (-7,5) Y' = 16 - 7,5 Y' = 8,5 8 ©Herlawati, S.Si, MM, M.Kom

Jarak awal tahun 2007 ke bulan juni tahun 2003 : x = 3,5 Berapakah persediaan awal tahun 2007, jika diketahui tahun dasar 2003 ? Jawab : Jarak awal tahun 2007 ke bulan juni tahun 2003 : x = 3,5 persamaan trend dg th dasar 2003 Y’ = 11 + 1 x Y’ = 11 + 1 (3,5) Y' = 11 + 3,5 Y' = 14,5 Berapakah persediaan awal tahun 2001, jika diketahui tahun dasar 2003 ? Jawab : Jarak awal tahun 2001 ke bulan juni tahun 2003 : x = -2,5 persamaan trend dg th dasar 2003 Y’ = 11 + 1 x Y’ = 11 + 1 (-2,5) Y' = 11 - 2,5 Y' = 8,5 9 ©Herlawati, S.Si, MM, M.Kom

Metode Semi Average (Setengah rata-rata) 3. Kasus jumlah data ganjil a. Dengan cara memasukkan periode tahun tertengah tahun persediaan semi total semi average trend awal tahun 2001 9 9+12+11+8 = 40 40/4 = 10 2002 12 2003 11 2004 8 2005 13 13+14+15+17 = 59 59/4 = 14,75 2006 14 2007 15 2008 17 10 ©Herlawati, S.Si, MM, M.Kom

11

Metode Semi Average (Setengah rata-rata) 3. Kasus jumlah data ganjil b. Dengan cara menghilangkan periode tahun tertengah tahun persediaan semi total semi average trend awal tahun 2001 9 9+12+11 = 32 32/3 = 10,67 2002 12 2003 11 2005 13 13+14+15 = 42 42/3 = 14 2006 14 2007 15 12 ©Herlawati, S.Si, MM, M.Kom

13

Metode Moving Average Tahun Harga Jumlah bergerak selama 3 tahun Rata-rata bergerak per 3 tahun 2004 9 - 2005 16 9+16(2)+12=53 53/4 = 13,25 2006 12 16+12(2)+12=52 52/4 = 13 2007 10 12+10(2)+8= 40 40/4 = 10 2008 8 10+8(2)+15 = 41 41/4 = 10,25 2009 15 14

Metode Moving Average 15 Tahun Harga Jumlah bergerak tertimbang selama 3 tahun Rata-rata bergerak tertimbang per 3 tahun 2004 9 - 2005 16 9+16+2=37 37/3 = 12,33 2006 12 16+12+10 = 38 38/3 = 12,67 2007 10 12+10+8 = 30 30/3 = 10 2008 8 10+8+15=33 33/3 = 11 2009 15 15

Metode Least Square dengan data ganjil Tahun y x yx X^2 2002 14 -3 -42 9 2003 12 -2 -24 4 2004 18 -1 -18 1 2005 11 2006 15 2007 16 2 32 2008 17 3 51 Total 103 28 16 ©Herlawati, S.Si, MM, M.Kom

17

Metode Least Square dengan data genap Tahun y x yx x2 2002 14 -5 -70 25 2003 12 -3 -36 9 2004 18 -1 -18 1 2005 11 2006 15 3 45 2007 16 5 80 Total 86 70 18 ©Herlawati, S.Si, MM, M.Kom

19