Statistika Deskriptif

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS
Advertisements

STATISTIKA DESKRIPSI DAN INFERENSIA
Teknik Rangkaian Listrik
ANALISIS TIME SERIES (ANALISIS DERET BERKALA)
Pertemuan 3-4 Rata-rata bergerak (moving average)
Denny Agustiawan JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA STMIK ASIA MALANG
Semi Average.
Nama : susi susanti Kelas : 11.2a.04 Nim: Kelompok : 9 Nama : susi susanti Kelas : 11.2a.04 Nim: Kelompok : 9 Contoh dari metode moving.
Ika Marliana = ikamarliana.wordpress.com ikamarliana.wordpress.com Ika Marliana = ikamarliana.wordpress.com ikamarliana.wordpress.com.
INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS
MENGHITUNG STATISTIKA DESKRIPTIF
PENINGKATAN DAYA SIMAK DIRI
Gejala Pusat dan Ukuran Letak
BAB 2 PENYAJIAN DATA.
SILABUS STATISTIK 1 MUSNAINI,SE,MM.
jumlah bilangan-bilangan dibagi oleh banyaknya bilangan.
NURRATRI KURNIA SARI, M.Pd
UKURAN PEMUSATAN DATA Sub Judul.
BAB 3 UKURAN PEMUSATAN.
Abdul Kudus, SSi., MSi., PhD. Jumat, – 18.10
Mean, Median, Modus.
Ukuran Pemusatan - Data Tunggal
Ukuran Pemusatan (1).
Ukuran Pemusatan - Data Berkelompok
STATISTIKA.
BAB 2 PENYAJIAN DATA.
Deret berkala dan Peramalan Julius Nursyamsi
Statistika Deskriptif
1 MODUL PERKULIAHAN SESI 1 Harga menengah Harmonik
M. Double Moving Average
Metode Semi Average (Setengah rata-rata) NAMA. : NENENG FATIHATU R NIM
STATISTIKA DESKRIPTIF
Metode Semi Average (Setengah rata-rata) NAMA. : DWI INDAHSARI NIM
Nama : Mochammad Zaki Mubarok Kelas : 11. 2A. 05 NIM :
Metode Semi Average (Setengah rata-rata)
STATISTIKA DESKRIPTIF
Metode Semi Average (Setengah rata-rata)
STATISTIKA.
NURRATRI KURNIA SARI, M.Pd
STATISTIKA DESKRIPTIF Ukuran Gejala Pusat Data Yang Dikelompokkan STATISTIKA DESKRIPTIF Nuky Sellya / B.04.
STATISTIKA DESKRIPTIF Ukuran Gejala Pusat Data Yang Belum Dikelompokkan Kelompok 2 KA 112A05 Profil.
Ukuran Pemusatan - Data Tunggal
Statistika Deskriptif
Dalam pembahasan presentasi kali ini saya dan kelompok saya akan membahas tentang……. “ ANALISA DATA BERKALA DENGAN METODE MOVING AVERAGE “
BAB 6 analisis runtut waktu
SQC 2- Statistik Deskriptif
BAB 2 PENYAJIAN DATA.
ANALISIS TIME SERIES (ANALISIS DERET BERKALA)
Moving Average Dimas Aryo Wibowo B.04.
Metode Semi Average (Setengah rata-rata)
Tugas Statistika Deskriptif
Tugas Moving Average Rani Wahyuningsih B.04.
Metode Semi Average (Setengah rata-rata)
Statistika Deskriptif
11.2A.05 Komputerisasi Akuntansi
Tugas Moving Average Nama :Yanurman giawa Nim No.Absen : 05.
STATISTIKA DESKRITIF Analisa Data Berkala dengan Metode Semi Average
06 Analisis Trend Analisis deret berkala dan peramalan
Probabilitas dan Statistika
NILAI STATISTIKA DESKRIPTIF
INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS
BAB 2 PENYAJIAN DATA.
Peta Konsep. Peta Konsep B. Ukuran Letak Data.
B. Ukuran Letak Data. B. Ukuran Letak Data Diketahui data 2, 3, 5, 2, 6, 3, 5, 2, 7, 9, 6, 3, 3, 5. Nilai kuatil bawah, tengah dan atas.
Metode Semi Average (Setengah rata-rata) NAMA. : DWI INDAHSARI NIM
STATISTIKA DESKRIPTIF Ukuran Gejala Pusat Data Yang Belum Dikelompokkan Kelompok 2 KA 112A05 Profil.
PEMUSATAN DAN LETAK DATA
Ukuran Pemusatan - Data Tunggal
PRINSIP VARIASI “Jika sembarang fungsi gelombang digunakan untuk menghitung energi, maka nilai yang dihitung tidak pernah kurang dari energi sebenarnya”
RUMUS mencari Nilai Rata-rata : =AVERAGE(…,…,…,).
Transcript presentasi:

Statistika Deskriptif Metode Moving Average Kelompok 9 Statistikadeskriptifhlw112A050009.wordpress.com

KELOMPOK 9 - - Ika Marliana - Dian Ningrum - Dewi Monalisa - Sinta Vingkan Vitaloka - Faizal Kusaini - Laras Monica Wulandary

Ika Marliana = ikamarliana.wordpress.com

Moving Average Rata-rata bergerak sederhana Metode yang digunakan untuk meratakan deret berkala yang bergelombang

PROSEDUR MENGHITUNG RATA-RATA BERGERAK Jumlahkan DATA selama 3 tahun berturut-turut. Hasilnya diletakkan di tengah-tengah tahun. Bagilah dengan banyaknya tahun tersebut untuk mencari nilai rata-rata hitungnya.

Jumlah bergerak selama 3 tahun Rata-rata bergerak per 3 tahun Contoh Kasus Tahun Harga Jumlah bergerak selama 3 tahun Rata-rata bergerak per 3 tahun 2005 200 - 2006 210 2007 250 2008 120 2009 220 2011 180 2012 190 2013 200+210+250 = 660 660/3=220 210+250+120 = 580 580/3=193.3 590/3=196.6 250+120+220 = 590 520/3=173.3 590/3 =196.6 580/3=193.3 120+220+180=520 220+180+190=590 180+190+210=580