Data Mining-1.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Bab 10 BASIS DATA.
Advertisements

BROCHURE BROSUR adalah kertas yang berisi materi gambaran sesuatu atau materi iklan. Ini berisi informasi tentang perusahaan, produk, atau pelayanan jasa.
KNOWLEGDE DISCOVERY in DATABASE (KDD)
Manajemen Sumber Daya Data
DATA MINING Disusun Oleh : M. T. Haqqi Akbar( ) JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS TERAPAN INSTITUT SAINS DAN TEKNOLOGI AKPRIND YOGYAKARTA 2009.
PERMAINAN BOLA KECIL OLEH: FATHAN NURCAHYO PERTEMUAN I.
Data Warehouse, Data Mart, OLAP, dan Data Mining
Data mining Pengantar data mining.
Data Mining Object-Oriented Programming
Ujian Akhir Semester (UAS)
PENDAHULUAN.
Data Mining Definisi Data Mining Kemampuan Data Mining :
Data Warehouse, Data Mart, OLAP, dan Data Mining
Pengenalan Data Warehouse
Manajemen Sumber Daya Data
Chapter 10 ALGORITME for ASSOCIATION RULES
Perancangan Basis Data
Ferry Setiawan Hendra Rizki Ramadhan Winny Narwastu Wijaya Andri Gunawan Steven
Mengumpulkan Informasi dan Memindai Lingkungan
M ANAJEMEN D ATA “Pengaksesan Data”. P ENDAHULUAN Selama beberapa waktu, teknologi informasi berkonsentrasi pada pembangunan sistem bermisi kritis,- sistem.
Data Mining.
FUNGSI DAN TUJUAN PENGAMBILAN KEPUTUSAN
SISTEM INFORMASI Pertemuan 5.
PENGKLASIFIKASIKAN SPAM-MAIL PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA ID3 DAN C4
Mengembangkan Sikap Optimis
Manajemen Sumber Daya Data
PENGANTAR DATA MINING.
Tahapan dan Pengelompokan Data Mining
Pengenalan Data Mining
METODOLOGI PENELITIAN
DATA MINING (Machine Learning)
Pembangunan Data Warehouse dan Aplikasi OLAP untuk Data PPMB IPB Menggunakan Palo Abi Herlambang G
Oleh: Tri Endah Wijayanti G
OLEH : HANDAYANI RETNO SUMINAR G PEMBIMBING :
Disusun Oleh: AVE ABDI SARAGIH
PEMBANDINGAN KINERJA JEDOX PALO VERSI 1. 0c DENGAN VERSI 2
KECERDASAN BISNIS Data Warehouse, Data Mart, OLAP, dan Data Mining
Wahyu Nurjaya WK, S.T., M.Kom
PEMBUATAN POHON KEPUTUSAN
23/01/2018 DATA MINING.
Model Basis Data Relasional
Data dan Informasi Daurat Sinaga, M.Kom.
Data Warehouse, Data Mart, OLAP, dan Data Mining
Homo Neanderthals dan Manusia Modern Satu Darah?
Segmentasi, Target dan Posisi Pasar (lanjutan) Pertemuan -6
Konsep Data Mining Ana Kurniawati.
Sistem Basis Data Lanjut (KMP306)
EKONOMI KELAS X PERMINTAAN DAN PENAWARAN Oleh : Dewi Sulastri, S.E
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
Charitas Fibriani, S.Kom, M.Eng
KECERDASAN BISNIS (Data Warehouse, Data Mart, OLAP, dan Data Mining)
Sepatu Ardiles, Bonus Game Berhadiah
Business Intelligent Ramos Somya, S.Kom., M.Cs.
7. Mengelola Sumber Data Anggota Kelompok :
APLIKASI DATA MINING MENGGUNAKAN ATURAN ASOSIASI
APLIKASI PENJUALAN Mega Purnasari
Introduction group DATA RESOURCE MANAGEMENT (Manajemen Sumber Daya Data) MEDICARE ( ) CANDRA NUR RAHMAN ( ) KHARISMA AGUNG ( )
Analisis Klastering K-Means Model Datamining Kelompok 1 Eko Suryana
Senin, 25 April 2016 “hari ini lebih baik dari pada kemarin
Topik : Klasifikasi Benda
Decision Making Process
BARISAN GEOMETRI Di Susun Oleh Fitria Irdayani
EKONOMI KELAS X PERMINTAAN DAN PENAWARAN Oleh : ARIA SUSMAN, SE
PERMAINAN BOLA KECIL OLEH: ABD. HALIM, M.Pd PERTEMUAN I.
Pertemuan 2 I MADE BAGUS D., SE., MM..
Temukan gambar tersembunyi.
Temukan gambar tersembunyi.
Konsep Data Mining Ana Kurniawati.
Perancangan Basis Data
MANAJEMEN SUMBER DATA SISTEM INFORMASI MANAJEMEN.
Transcript presentasi:

Data Mining-1

Data Mining Perangkat lunak yang digunakan untuk menemukan pola-pola tersembunyi maupun hubungan-hubungan yang terdapat dalam basis data yang besar dan menghasilkan aturan-aturan yang digunakan untuk memperkirakan perilaku di masa mendatang. Data mining sering dikatakan berurusan dengan “penemuan pengetahuan” dalam basis data. Suatu aturan yang dihasilkan oleh data mining misalnya seperti berikut : “Kebanyakan pembeli mobil Forsa adalah wanita berusia di atas 30 tahun”.

Definition Proses untuk menggali nilai tambah berupa pengetahuan yang selama ini tidak diketahui secara manual dari suatu kumpulan data (Han, Jiawei & Kember, Michelin, Data mining Concepts & Techniques, Simon Fraser University Academic Press, USA 2001) . Ekstraksi informasi atau pola yang penting atau menarik dari data yang ada di database yang besar.

See You… Next Time