STATISTIKA DASAR NAMA : MENIK GUSTINASARI NIM : 642016006.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
STATISTIKA DISTRIBUSI PROBABILITAS
Advertisements

Pendugaan Parameter.
Jenis Data & Distribusi
Penelitian Suatu penelitian sering dihadapkan kepada Populasi dan Sampel Suatu penelitian sering dihadapkan kepada Populasi dan Sampel Kebanyakan penelitian.
DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI
UJIAN AKHIR SEMESTER Pertemuan ke 16. SOAL UJIAN AKHIR SEMESTER GENAP 2001/ Diketahui data-data dari penjualan semen sbb: 1, 1, 1, 1, 5, 6, 12,
Uji Hipotesis Bagian dua.
Contoh Soal dan Pembahasan Uji Kolmogorov-Smirnov dan Shapiro Wilk
DISTRIBUSI NORMAL Yogo Tri Hendiarto.
FUNGSI DENSITAS Pertemuan ke 9.
Reliabilitas Alat Ukur
Distribusi Normal Arum Handini Primandari.
DISTRIBUSI DISTRIBUSI NORMAL PENDEKATAN NORMAL UNTUK BINOMIAL
Distribusi Probabilitas Normal
Distribusi Probabilitas Normal.
DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
Probabilitas dan Statistika BAB 10 Uji Hipotesis Sampel Ganda
PERTEMUAN Ke- 4 Dosen pengasuh: Moraida Hasanah, S.Si., M.Si
VI. ESTIMASI PARAMETER Estimasi Parameter : Metode statistika yang berfungsi untuk mengestimasi/menduga/memperkirakan nilai karakteristik dari populasi.
DISTRIBUSI NORMAL Widya Setiafindari, ST..
C. Pembagian Suku Banyak 2. Cara Pembagian dengan Horner
Oleh : Prof. Dr.dr. Buraerah.Abd.Hakim, MSc
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA)
Distribusi Probabilitas, Normal dan Binomial
STATISTIKA Pertemuan 4: Pengantar teori peluang dan distribusi peluang
Nanda A. Rumana nandaarumana.blogspot.com
Distribusi Normal.
Distribusi Normal.
STATISTIK II Pertemuan 3: Probabilitas dan Distribusi Probabilitas
Statistik Distribusi Probabilitas Normal
PTP: Peubah Acak Kontinu Pertemuan ke-6/7
KONSEP DASAR STATISTIK
DISTRIBUSI SAMPLING STATISTIK
DISTRIBUSI KONTINYU.
Analisa Data Statistik Chap 6: Distribusi Probabilitas Kontinu
Statistika Industri Week 2
Populasi : seluruh kelompok yang akan diteliti
Deskriptif satu sample
STATISTIK II Pertemuan 4: Distribusi Sampling Dosen Pengampu MK:
STATISTIK BISNIS Pertemuan 9: Probabilitas dan Distribusi Probabilitas
Probabilitas dan Statistika BAB 5 Distribusi Peluang Kontinu
STATISTIK II Pertemuan 2: Probabilitas dan Distribusi Probabilitas
PERTEMUAN I 6/11/2018
DISTRIBUSI NORMAL.
DISTRIBUSI PELUANG Nugroho.
DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
DISTRIBUSI PROBABILITAS BAG 2 (DISTRIBUSI NORMAL)
Pembahasan Soal Kristia Anggraeni
1.3 Distribusi Probabilitas Kontinu
Bagan kontrol dan Distribusi normal
This presentation uses a free template provided by FPPT.com DISTRIBUSI NORMAL NAMA : 1.Umar Usman Armansah( )
Bagian 5 – DISTRIBUSI KONTINYU Laboratorium Sistem Produksi 2004
Peubah Acak Kontinu.
Kelompok 5 Nama Kelompok : Ari Eka Saputri Rani Haryani Syafira Ulfah
Analisa Data Statistik Chap 6: Distribusi Probabilitas Kontinu
Distribusi Peluang Kontinu
BAB 8 DISTRIBUSI NORMAL.
Disusun Oleh : Achmad fadli Tirta pawitra Nana suryana Roland Afnita.
Analisis Variansi.
HIPOTESIS 2 MEAN.
A. Ukuran Pemusatan Data
PRESENTASI STATISTIKA DASAR SOAL NO. 9
STATISTIK II Pertemuan 3-4: Metode dan Distribusi Sampling
Distribusi Peluang Kontinu
Peta Konsep. Peta Konsep A. Sistem Persamaan Linier dengan dua Variabel.
DISTRIBUSI NORMAL Widya Setiafindari, ST..
DISTRIBUSI NORMAL.
DISTRIBUSI NORMAL.
Statistika Deskriptif
Distribusi Sampling Menik Dwi Kurniatie, S.Si., M.Biotech.
Transcript presentasi:

STATISTIKA DASAR NAMA : MENIK GUSTINASARI NIM : 642016006

SOAL 14

Penyelesaian Diketahui data berdistribusi normal dengan mean  = 5ml dan standar deviasi σ = 0.2ml a. P(x < 5.0) = P(Z < ) = P(Z < ) = P(Z < 0) = 0.5000 b. P(x < 5.4) = P(Z < ) = P(Z < ) = P(Z < 2.0) = 0.9772

= 0.8351 c. P(x ≤ 5.4) = P(Z ≤ ) = P(Z ≤ ) = P(Z ≤ 2.0) = 0.9772 z1 = (x1 -μ)/σ  z1 = (4.5-5)/0.2 = -2.5 z2 = (x2 -μ)/σ  z2 = (5.2-5)/0.2 = 1.0 Sehingga P(4.5 < x < 5.2) = P(-2.5 < z < 1.0) P(-2.5 < z < 1.0) = P(z<1.0) – P(z<-2.5) = 0.8413 – 0.0062 = 0.8351

e. P(x > 4. 5) = P(Z > ) = P(Z > ) = P(Z > -2 e. P(x > 4.5) = P(Z > ) = P(Z > ) = P(Z > -2.5 ) = 1-P(Z < -2.5) = 1- 0.0062 = 0.9938 f. P(x > 4.0) = P(Z > ) = P(Z > -5.0 ) = 1-P(Z < -5.0) = 0.9999997