KELOMPOK 5 KEMIRINGAN DAN KERUNCINGAN

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
DISTRIBUSI NORMAL.
Advertisements

BAB II ANALISA DATA.
Dosen: Lies Rosaria, ST., MSi

Statistik Diskriptif.
Denny Agustiawan JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA STMIK ASIA MALANG
1. Kelompok data 2,3,5,6. Maka jangkauan? Jawab : 2. Tentukan simpangan rata- rata data 2,3,5,6 ! Jawab :
UKURAN VARIASI NAMA : Lela Nurbaya NIM : KELAS : 11.2A.05 GANJIL.
3.
STATISTIK DESKRIPTIF Pengumpulan data, pengorganisasian, penyajian data Distribusi frekuensi Ukuran pemusatan Ukuran penyebaran Skewness, kurtosis.
UKURAN PENYEBARAN (VARIABILITAS)
Ukuran Dispersi.
Ukuran Kemiringan (Skewness) dan Ukuran Keruncingan (Kurtosis)
Modul 6 Kegiatan Belajar 1
STATISTIK 1 Pertemuan 9: Ukuran Kemencengan dan Keruncingan
UKURAN DISTRIBUSI
UKURAN PENYEBARAN (VARIABILITAS)
BAB 6 UKURAN DISPERSI.
Ukuran Penyebaran Relatif
Jangkauan 1. Kelompok data : 2, 3, 5, 6 maka jangkauan R = ....
Ukuran kemiringan & ukuran keruncingan
UKURAN DISPERSI.
Kemiringan & keruncingan distribusi data
KELOMPOK 5 KEMIRINGAN DAN KERUNCINGAN
Distribusi Frekuensi.
Ukuran Kemiringan dan Keruncingan
Ukuran Dispersi.
UKURAN VARIASI NAMA :DWI INDAHSARI NIM : NO ABSEN: 52 KELAS : 11.2A.05
KEMENCENGAN ATAU KEMIRINGAN (SKEWNESS)
BAB 5 DISPERSI, KEMIRINGAN DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA.
PPS 503 TEKNIK ANALISA DATA PERTEMUAN KE DUA
Jangkauan 1. Kelompok data : 2, 3, 5, 6 maka jangkauan R = Xmax – Xmin
Ukuran Dispersi, Kemiringan dan Keruncingan
Irani Yuni Napitupulu 11.2B.04.
Ukuran Gejala Pusat Data Belum Dikelompokkan
3.
Jangkauan 1. Kelompok data : 2, 3, 5, 6 maka jangkauan R = 6 – 2 = 4
UKURAN VARIASI NAMA : Riza Wahyu Lisdyana NIM : NO ABSEN : 30
Jangkauan 1. Kelompok data : 2, 3, 5, 6 maka jangkauan R = ...
Jawaban Latian soal Statistika Deskriptif (Ukuran Disipersi dan KemiringanKeruncingan) Ila Uswatun Hasanah AMIK Komputerisasi Akuntansi ‘BSI 11.2A.05.
Skewness dan Kurtosis Ria Faulina, M.Si.
Contoh soal kemiringan :
Statistika Deskriptif
NAMA : MUETIA WINDA ASTUTI KELAS : 11.2A.05 NIM :
Statistika Deskriptif
JANGKAUAN 1. Kelompok data : 2, 3, 5, 6 maka jangkauan R = Xmax-Xmin R = 6 – 2 = 4.
Anggie Saputri A.05 Statistika Deskriptif Ukuran Variasi
Sherent haris syahputri NIM GANJIL
Jangkauan 1. Kelompok data : 2, 3, 5, 6 maka jangkauan R = Xmax – Xmin = 6 – 2 = 4 NIM Genap.
Statistika Deskriptif
Contoh soal kemiringan :
Ukuran kemencengan dan keruncingan kurva
Universitas Pekalongan
11.2A.05 KOMPUTERISASI AKUNTANSI
Tugas Statistik Ganjil
Jangkauan 1. Kelompok data : 2, 3, 5, 6 maka jangkauan R = 6 – 2 = 4
STATISTIKA DESKRIPTIF
UKURAN VARIASI NAMA :ERNI INDRIYANI NIM : NO ABSEN : 19
Nama : Herwina Oktaviany Kelas : 11.2B.04 Nim :
Jangkauan 1. Kelompok data : 2, 3, 5, 6 maka jangkauan
Latihan Soal Statistika Deskriptif
Disusun Oleh: Nama :Ghina Rahmatina Kelas :11.2B.04 NIM :
Jangkauan 1. Kelompok data : 2, 3, 5, 6 maka jangkauan R = ....
NAMA : MUETIA WINDA ASTUTI KELAS : 11.2A.05 NIM :
Setelah data diperoleh, selanjutnya data diproses melalui tiga macam ukuran, yaitu :
BAB VII UKURAN UKURAN KEMIRINGAN & KERUNCINGAN
PENGUKURAN DISPERSI, KEMIRINGAN, DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA
PENGUKURAN DISPERSI, KEMIRINGAN, DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA
DESKRIPSI DATA Pertemuan 3.
Ukuran pemusatan dan letak data
Transcript presentasi:

KELOMPOK 5 KEMIRINGAN DAN KERUNCINGAN KEMAS MUTMAIN (11142238) INDRIANI DYAH RCN (11142114) HERWINA OKTAVIANY (11142083)

Pengertian Kemiringan Distribusi Data Merupakan derajat atau ukuran dari ketidaksimetrisan (Asimetri) suatu distribusi data. Kemiringan distribusi data terdapat 3 jenis, yaitu : o Simetris : menunjukkan letak nilai rata-rata hitung, median, dan modus berhimpit (berkisar disatu titik) o Miring ke kanan : mempunyai nilai modus paling kecil dan rata-rata hitung paling besar o Miring ke kiri : mempunyai nilai modus paling besar dan rata-rata hitung paling kecil

menghitung derajat kemiringan distribusi data NAMA : Kemas Mutmain NIM : 11142238 KELAS : 11.2B.04

Rumus Menghitung derajat kemiringan dengan Pearson ATAU

Contoh soal kemiringan : Tentukanlah derajat kemiringan menurut rumus pearson dari data berikut : 4, 5, 3, 2, 2, 10, 6, 8, Jawab : Data terurut : 2, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 10 maka diperoleh : Median = Med = ½ (4+5) = 4,5 Modus = Mod = 2

Maka standar deviasinya = Standar deviasi diperoleh dari variansinya yaitu : Maka standar deviasinya = Derajat kemiringan data menurut Pearson adalah Karena  bertanda positif, maka distribusi data miring ke kanan. Atau

Menghitung Kemiringan derajat menggunakan rumus Bowley Nama : Indriani Dyah Retno CempakaNingrum Nim : 11142114 Kelas : 11.2B.04 Menghitung Kemiringan derajat menggunakan rumus Bowley

Rumus ini Menggunakan Quartil Rumus Bowley Rumus ini Menggunakan Quartil

Data terurut : 1 5 7 9 12 15 29 95 dan n adalah 8 Contoh soal Data terurut : 1 5 7 9 12 15 29 95 dan n adalah 8 Jawab Q1 = Nilai ke 1 ( 8 + 1 ) /4 = Nilai ke 9/4 = 2.25 Maka Q1 = X2 + 0,25 ( X3- X2) = 5 + 0,25 ( 7-5 ) = 5 + 0,25 (2) = 5 + 0,5 = 5,5 Q2 = Nilai ke 2(8+1 ) /4 = Nilai ke 18/4 = 4,5 Maka Q2= X4+ 0,5 ( X5- X4) = 9 + 0,5 ( 12-9 ) = 9 + 0,5 (3) = 9 +1,5 = 10,5

Q3 = Nilai ke 3 ( 8 +1 ) = Nilai ke 27/4 = 6,75 Maka Q3= X6 + 0,75 ( X7- X6) = 15 + 0,75 ( 29-15) = 15+ 0,75 (14) = 15 + 10.5 = 25.5 Derajat kemiringan data distribusi menurut Bowley adalah a = 25,5+ 5.5 – 10.5 = 20.5 = 1,25 25,5 -5,5 20 Karena a bertanda positif maka distribusi data miring ke kanan

Wp : indrianidrcn.wordpress.com

Menghitung Derajat Keruncingan Data Tidak Berkelompok dengan Rumus Momen Nama : Herwina Oktaviany Kelas : 11.2B.04 Nim : 11142083

Contoh Soal : Tentukanlah derajat keruncingan dan jenisnya dari data berikut 5, 3, 6, 9, 4, 8 Jawab : Data terurut : 3, 4, 5, 6, 8, 9 maka diperoleh : Standar deviasi diperoleh dari variansinya yaitu :

Derajat keruncingan data dengan rumus Momen adalah Karena  lebih dari 3 maka distribusi keruncingan data disebut leptokurtis

TERIMA KASIH