SAMPLE SIZE CALCULATION Indah P. Kiay Demak Bagian Ilmu Kesehatan Masyarakat Faculty of Medicine & Health Sciences Tadulako University
BESAR SAMPEL Ada empat parameter yang menentukan Representativitas, yakni : Besar sampel Teknik sampling Variabilitas populasi Kecermatan memasukkan ciri populasi kedalam sampel.
BESAR SAMPEL Semakin besar jumlah sampel, semakin representatif dan semakin valid suatu penelitian Random > representatif
RUMUS SLOVIN Menghitung Jumlah Sampel Minimal N n = --------- 1+Ne2 n = besar sampel N = besar populasi e = tingkat kesalahan (peneliti menggunakan e = 0,1 atau 10%; 0,05 atau 5%)
CONTOH Populasi seluruh balita di wilayah kerja puskesmas Singgani 500. Tingkat kesalahan yang diinginkan 5% (CI 95%) Maka n = 500 1 + 500 (0,052) = 500 1 + 2,25 = 223 sampel
UKURAN SAMPEL Ukuran sampel yang layak antara 30 – 500 Bila sampel dibagi dalam kategori (mis: pria- wanita, PNS-swasta, dll), maka jumlah anggota tiap kategori min. 30 Penelitian yang menggunakan Analisis multivariat, jumlah sampel min. 10x dari jumlah variabel yang diteliti. Mis: faktor resiko terjadinya hipertensi ada 5 sampel min 5 x 10 = 50 Penelitian eksperimen jumlah sampel tiap kelompok antara 10 – 20.
Besar SAMPEL PENELITIAN DESKRIPTIP DAN CROSSECTIONAL (UNTUK BESAR POPULASI TIDAK DIKETAHUI ) Z21 - α / 2 P(1- P) n = --------------------------- d2 Keterangan : n = Besar sampel P = Proporsi subyek dalam populasi Q = (1 – P) Proporsi non subyek dalam populasi d2 = Presisi (nilai absolut) Z21-α/2 = Tingkat kemaknaan yang diinginkan