Metode Simpleks 17 April 2011 Free Powerpoint Templates.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
William J. Stevenson Operations Management 8 th edition OPERATIONS RESEARCH Rosihan Asmara
Advertisements

METODE SIMPLEKS Metode ini digunakan untuk kasus kasus yang melibatkan lebih dari dua variabel output.
Operations Management
Pertemuan 3– Menyelesaikan Formulasi Model Dengan Metode Simpleks
METODE SIMPLEKS OLEH Dr. Edi Sukirman, SSi, MM
Riset Operasional Pertemuan 10
BENTUK PRIMAL DAN DUAL Dalam analisis Program Linear (PL) terdapat 2 bentuk, yaitu : 1. Bentuk Primal, yaitu bentuk asli dari pers. Program linear. 2.
Linear Programming Metode Simplex
Algoritma Pemotongan Algoritma Gomory Langkah 1 x3* = 11/2 x2* = 1
PENYIMPANGAN - PENYIMPANGAN BENTUK STANDAR ( METODE SIMPLEX )
TEKNIK RISET OPERASIONAL
Dosen : Wawan Hari Subagyo
PERTEMUAN METODE SIMPLEKS OLEH Ir. Indrawani Sinoem, MS
Contoh Kasus Maksimisasi dengan Metode Simpleks
KASUS MINIMISASI Ir. Indrawani Sinoem, MS
LINEAR PROGRAMMING METODE SIMPLEX
BAHAN AJAR M.K. PROGRAM LINEAR T.A. 2011/2012
LINEAR PROGRAMMING Pertemuan 05
PENYELESAIAN MODEL LP PENYELESAIAN PERMASALAHAN DNG MODEL LP DAPAT DILAKUKAN DENGAN 2 METODE : (1). METODE GRAFIK Metode grafik hanya digunakan untuk.
Analisis Sensitivitas
Operations Management
Operations Management
Metode Simpleks Dyah Darma Andayani.
LINEAR PROGRAMMING : METODE SIMPLEKS
LINEAR PROGRAMMING METODE SIMPLEKS
PENYELESAIAN MODEL LP PENYELESAIAN PERMASALAHAN DNG MODEL LP DAPAT DILAKUKAN DENGAN 2 METODE : (1). METODE GRAFIK Metode grafik hanya digunakan untuk.
Program Linier (Linier Programming)
Operations Management
PERSAMAAN dan PERTIDAKSAMAAN
MANAJEMEN SAINS MODUL 2 programasi linier
Masalah PL dgn Simpleks Pertemuan 3:
Metode Simpleks Free Powerpoint Templates.
Metode Simpleks Free Powerpoint Templates.
LINEAR PROGRAMMING Pertemuan 06
Operations Management
Metode Simpleks untuk Persoalan Maksimum
LINIER PROGRAMMING METODE SIMPLEX
MANAJEMEN SAINS METODE SIMPLEKS.
Program Linier :Penyelesaian Simplek
Operations Management
Metode Simpleks Dual dan Kasus Khusus Metode Simpleks
Metode Simpleks Free Powerpoint Templates.
Operations Management
BAB IV Metode Simpleks Persoalan Minimasi
Metode Simpleks Free Powerpoint Templates.
Program Linear dengan Metode Simpleks
Program Linier :Penyelesaian Simplek
METODE BIG-M LINEAR PROGRAMMING
METODE DUAL SIMPLEKS Oleh Choirudin, M.Pd
TEKNIK RISET OPERASI MUH.AFDAN SYARUR CHAPTER.1
Operations Management
Optimasi dengan Algoritma simpleks
SOAL Seleaikanlah sistem persamaan linear berikut dengan menggunakan metode Gauss-Jordan 3 X1+2 X2 + X3 = 7 3 X1- 2 X2 + X3 = 2 -3 X1+2 X2 + X3 = 4 HiJurusan.
PROGRAM LINIER : ANALISIS POST- OPTIMAL
PROGRAM LINIER METODE SIMPLEKS
Metode Simpleks Free Powerpoint Templates.
Operations Management
TEORI PRODUKSI (THEORY OF PRODUCTION)
METODE SIMPLEX LINEAR PROGRAMMING (LP)
BAB IV Metode Simpleks Persoalan Minimasi Oleh : Devie Rosa Anamisa.
Operations Management
Operations Management
Linier Programming METODE SIMPLEKS 6/30/2015.
Operations Management
Program Linier – Simpleks Kendala
Program Linier – Bentuk Standar Simpleks
Operations Research Linear Programming (LP)
Operations Management
Oleh : Siti Salamah Ginting, M.Pd. PROGRAM LINIER METODE SIMPLEKS.
6s-1LP Metode Simpleks William J. Stevenson Operations Management 8 th edition RISETOperasi.
Transcript presentasi:

Metode Simpleks 17 April 2011 Free Powerpoint Templates

Contoh Kasus: Seorang wirausahawan mencoba berbisnis Kue Balok. Direncanakan kue dibuat dengan dua rasa berbeda, coklat dan keju. Dalam satu hari produsen mampu membuat 30 kg adonan untuk kedua jenis kue tersebut. Selain itu produsen juga mampu menyiapkan 8 kg perasa keju dan 15 kg perasa coklat. Untuk membuat 1 lusin kue balok keju diperlukan 6 kg adonan kue dan 2 kg perasa keju. Sedangkan untuk kue balok coklat diperlukan 5 kg adonan dan perasa coklat sebanyak 3 kg. Jika setiap lusin kue keju yang terjual mampu menghasilkan laba sebesar Rp 300.000,- dan kue coklat sebesar Rp 500.000,-, tentukan berapa jumlah masing-masing kue yang harus diproduksi agar diperoleh laba yang maksimum!

Penyelesaian: Langkah 1: Bentuk fungsi persamaan. Fungsi Tujuan: Z = 3X1 + 5X2 Fungsi Batasan: 2X1  8 3X2  15 (3) 6X1 + 5X2  30

Langkah 2: Mengubah fungsi tujuan dan batasan-batasan Z = 3X1 + 5X2 diubah menjadi Z - 3X1 - 5X2 = 0. Fungsi batasan (1) 2X1  8 menjadi 2X1 + X3 = 8 (2) 3X2  15 menjadi 3X2 + X4 = 15 (3) 6X1 + 5X2  30 menjadi 6X1 + 5X2 + X5 = 30

Langkah 3: Input dalam bentuk tabel Variabel Dasar Z X1 X2 X3 X4 X5 NK 1 -3 -5 2 8 3 15 6 5 30

Tentukan nilai kolom kunci, baris kunci dan angka kunci. Langkah 4: Tentukan nilai kolom kunci, baris kunci dan angka kunci. Variabel Dasar Z X1 X2 X3 X4 X5 NK Keterangan (Indeks) 1 -3 -5 2 8 3 15 6 5 30 8/0 = ∞ 15/3 = 5 30/5 = 6 1 1/3 5 0/3 0/3 3/3 0/3 1/3 0/3 15/3

Rumus : Langkah 5: Mengubah nilai pada baris lain Baris baru = baris lama – (koefisien pada kolom kunci) x nilai baru baris kunci Baris pertama (Z) [-3 -5 0, 0 ] (-5) [ 0 1 1/3 5 ] ( - ) Nilai baru = 5/3 25] Baris ke-2 (batasan 1) [2 1 0, 8 ] (0) [ 0 1/3 5 ] ( - ) Nilai baru = 8]

Tabel pertama nilai lama dan tabel kedua nilai baru Baris ke-4 (batasan 3) [ 6 5 1, 30 ] (5) [ 0 1 1/3 0, 5 ] ( - ) Nilai baru = -5/3 Tabel pertama nilai lama dan tabel kedua nilai baru Variabel Dasar Z X1 X2 X3 X4 X5 NK 1 -3 -5 2 8 3 15 6 5 30 5/3 25 1/3 -5/3

Langkah 6: Ulangi langkah hingga tidak ada nilai negatif pada baris pertama Variabel Dasar Z X1 X2 X3 X4 X5 NK Keterangan (Indeks) 1 -3 5/3 25 2 8 1/3 5 6 -5/3 6/6 -5/18 1/6 5/6 = 8/2 = 4 = 5/6 (minimum) 6/6 0/6 0/6 (-5/3)/6 1/6 5/6

Nilai baru Baris ke-1 [-3 5/3 0, 25 ] (-3) [ 1 -5/18 1/6, 5/6] ( - ) 5/3 0, 25 ] (-3) [ 1 -5/18 1/6, 5/6] ( - ) Nilai baru = [ 0 5/6 ½, 271/2] Baris ke-2 (batasan 1) [ 2 1 0, 8 ] (2) [ 1 -5/18 1/6, 5/6] ( - ) Nilai baru = 5/9 -1/3, 61/3] Baris ke-3 tidak berubah karena nilai pada kolom kunci = 0

Tabel simpleks final hasil perubahan Variabel Dasar Z X1 X2 X3 X4 X5 NK 1 5/6 ½ 271/2 5/9 -1/3 61/3 1/3 5 -5/18 1/6 Baris pertama (Z) tidak ada lagi yang bernilai negatif. Sehingga tabel tidak dapat dioptimalkan lagi dan tabel tersebut merupakan hasil optimal. Kesimpulan: Laba paling maksimum adalah sebesar 2,75 juta. Di mana untuk memperoleh laba tersebut produsen harus memproduksi kue keju sebanyak 5/6 lusin dan kue coklat sebanyak 5 lusin.

Materi Ujian Strategi Pemasaran (aplikasi kasus) Simpleks (hitung) Mengukur Permintaan (aplikasi kasus) Materi bisa didownload di mochamadrismawan.wordpress.com Ujian hari jumat, 6 Mei 2011 jam 13.00 Open Book, ujian susulan max. 1 hari setelah hari H. Selain itu gak bisa....