TEMU 7 REGRESI.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
TEMU 6 KORELASI. Tujuan Instruksional Umum •Mahasiswa mampu melakukan analisis korelasi dengan penggunaan perangkat lunak Excel.
Advertisements

REGRESI LINEAR.
Temu 2 T-Test paired Sample.
TEMU 7 ANALISIS REGRESI.
BAB XI REGRESI LINEAR Regresi Linear.
ANAILSIS REGRESI BERGANDA
REGRESI LINEAR Oleh: Septi Ariadi
Bab 10 Analisis Regresi dan Korelasi
ANALISIS REGRESI Pertemuan ke 12.
Regresi Linier Berganda
BAB VI REGRESI SEDERHANA.
Abdul Rohman Fakultas Farmasi UGM
REGRESI.
TEMU 6 KORELASI. Tujuan Instruksional Umum Mahasiswa mampu melakukan analisis komparatif dua sampel yang berhubungan dengan penggunaan perangkat lunak.
Univ. INDONUSA Esa Unggul INF-226 FEB 2006 Tujuan Instruksional Umum : Regresi Linier Pertemuan 8 Tujuan Instruksional Khusus : Mahasiswa mampu mencari.
REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NONLINEAR
VALIDASI ROC KURVA ANALISIS REGRESI
Probabilitas dan Statistika
ANALISIS KORELASI.
KORELASI Bagaimana model regresi antar variabel yang dihubungkan?
Regresi & Korelasi Linier Sederhana
ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA
REGRESI LINEAR.
Analisis Regresi Sederhana
PENGENALAN PERANGKAT LUNAK SPSS
REGRESI LINEAR DALAM ANALISIS KUANTITATIF
STATISTIKA Pertemuan 10: Analisis Regresi dan Korelasi
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
ANALISIS REGRESI.
Pertemuan Ke-7 REGRESI LINIER BERGANDA
KORELASI DAN REGRESI IRFAN.
REGRESI LINEAR SEDERHANA
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
REGRESI GANDA Taksiran persamaan regresi ganda
ANALISIS REGRESI LINIER DUA PREDIKTOR
Regresi Linier Sederhana
Analisis Regresi & Analisis Korelasi
REGRESI Jur. Pend. Matematika Universitas Muhammadiyah Surakarta
T-test independen untuk varian tidak sama (assumed unequal variance)
T-test independen untuk varian tidak sama
NUR LAILATUL RAHMAH, S.Si., M.Si
PENGENALAN PERANGKAT LUNAK SPSS
ANALISIS KORELASI.
REGRESI LOGIT ATAU REGRESI LOGISTIK.
Pertemuan Ke-6 REGRESI LINIER
REGRESI LINIER BERGANDA
NITA ANGGI PUTRI nitaanggiputri.wordpress.com
Analisis Regresi Asumsi dalam Analisis Regresi Membuat persamaan regresi Dosen: Febriyanto, SE, MM. www. Febriyanto79.wordpress.com U.
Korelasi Korelasi Product Moment digunakan untuk melukiskan hubungan antara 2 buah variabel yg sama-sama berjenis interval atau rasio. Rumus.
REGRESI LINEAR.
REGRESI LINEAR.
Korelasi.
REGRESI Danniar Rosmawati A.04
METODE PENELITIAN PENDAHULUAN E. Syahrul.
Pasca Sarjana Unikom Model Regresi Pasca Sarjana Unikom
REGRESI LINEAR. Apa itu Regresi Linier ? Regresi merupakan alat ukur yg digunakan untuk mengetahui ada tidaknya korelasi antarvariabel. Analisis regresi.
Pasca Sarjana Unikom Model Regresi Pasca Sarjana Unikom
REGRESI.
Regresi Linier Berganda
FAKULTAS KEDOKTERAN UNIVERSITAS LAMPUNG 2018
BAB VIII REGRESI &KORELASI BERGANDA
REGRESI LINEAR.
Lektion ACHT(#8) – analisis regresi
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
PENENTUAN BERAT MOLEKUL BERDASARKAN 2 PERSAMAAN GARIS LINIER
Analisis korelasi regresi menggunakan program excell 2007
REGRESI DAN KORELASI JAKA WIJAYA KUSUMA M.Pd.
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
Analisis Regresi Ganda
Teknik Regresi.
Transcript presentasi:

TEMU 7 REGRESI

Tujuan Instruksional Umum Mahasiswa mampu melakukan analisis komparatif dua sampel yang berhubungan dengan penggunaan perangkat lunak Excell

Tujuan Instruksional Khusus Mahasiswa mampu mengetahui pemanfaatan uji regrasi Mahasiswa mampu melakukan pengisian data untuk analisis asosiatif pada perangkat lunak Excell Mahasiswa mampu melakukan analisis data dengan menggunakan regrasi pada perangkat lunak Excell

Regresi Linier Sederhana Variabel yang terkibat didalamnya hanya dua yaitu variabel terikat Y dan satu variabel bebas X Bentuk Persamaannya adalah Y = a + bX Y : Variabel terikat X : Variabel bebas a : intersep b : koefisien regresi (slop)

Untuk melihat bentuk korelasi antar variabel dengan persamaan regresi tersebut maka nilai a dan b harus ditentukan terlebih dahulu.

Contoh Suatu penelitian yang ingin melihat apakah ada hubungan antara banyaknya kredit yang diambil dengan indeks prestasi yang dicapai mahasiswa dalam satu semester. Setelah dilakukan pengumpulan data dari 10 mahasiswa ternyata penyebaran kredit yang diambil dan indeks prestasi yang dicapai sebagai berikut :

NO Jml Kredit IP 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 20 18 15 12 16 14 3,1 4,0 2,8 3,0 3,6 3,2 3,5

Aplikasi dengan Excel ENTRY DATA

Untuk memunculkan grafik plot