Contoh soal kemiringan :

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
DESKRIPSI DATA Pertemuan 9 1. Pendahuluan : Sering digunakan peneliti, khususnya dalam memperhatikan perilaku data dan penentuan dugaan-dugaan yang selanjutnya.
Advertisements

PENGUKURAN DISPERSI, KEMIRINGAN, DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA
BAB II ANALISA DATA.
UKURAN PENYIMPANGAN WAHYU WIDODO.
Dosen: Lies Rosaria, ST., MSi

Statistik Diskriptif.
Denny Agustiawan JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA STMIK ASIA MALANG
1. Kelompok data 2,3,5,6. Maka jangkauan? Jawab : 2. Tentukan simpangan rata- rata data 2,3,5,6 ! Jawab :
UKURAN VARIASI NAMA : Lela Nurbaya NIM : KELAS : 11.2A.05 GANJIL.
3.
UKURAN PENYEBARAN (VARIABILITAS)
Ukuran Dispersi.
Ukuran Kemiringan (Skewness) dan Ukuran Keruncingan (Kurtosis)
Modul 6 Kegiatan Belajar 1
STATISTIK 1 Pertemuan 9: Ukuran Kemencengan dan Keruncingan
UKURAN DISTRIBUSI
STATISTIKA PENGERTIAN JENIS – JENIS DATA
UKURAN PENYEBARAN (VARIABILITAS)
BAB 6 UKURAN DISPERSI.
Jangkauan 1. Kelompok data : 2, 3, 5, 6 maka jangkauan R = ....
Ukuran kemiringan & ukuran keruncingan
UKURAN DISPERSI.
Kemiringan & keruncingan distribusi data
DEVIASI/SIMPANGAN STATISTIK DESKRIPTIF
KELOMPOK 5 KEMIRINGAN DAN KERUNCINGAN
Ukuran Kemiringan dan Keruncingan
Ukuran Dispersi.
UKURAN VARIASI NAMA :DWI INDAHSARI NIM : NO ABSEN: 52 KELAS : 11.2A.05
BAB 5 DISPERSI, KEMIRINGAN DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA.
Jangkauan 1. Kelompok data : 2, 3, 5, 6 maka jangkauan R = Xmax – Xmin
Ukuran Dispersi, Kemiringan dan Keruncingan
Irani Yuni Napitupulu 11.2B.04.
Contoh soal Jangkauan (data belum dikelompokkan):
Ukuran Gejala Pusat Data Belum Dikelompokkan
3.
Jangkauan 1. Kelompok data : 2, 3, 5, 6 maka jangkauan R = 6 – 2 = 4
UKURAN VARIASI NAMA : Riza Wahyu Lisdyana NIM : NO ABSEN : 30
Jangkauan 1. Kelompok data : 2, 3, 5, 6 maka jangkauan R = ...
Jawaban Latian soal Statistika Deskriptif (Ukuran Disipersi dan KemiringanKeruncingan) Ila Uswatun Hasanah AMIK Komputerisasi Akuntansi ‘BSI 11.2A.05.
Skewness dan Kurtosis Ria Faulina, M.Si.
Contoh soal kemiringan :
Statistika Deskriptif
NAMA : MUETIA WINDA ASTUTI KELAS : 11.2A.05 NIM :
Statistika Deskriptif
JANGKAUAN 1. Kelompok data : 2, 3, 5, 6 maka jangkauan R = Xmax-Xmin R = 6 – 2 = 4.
Anggie Saputri A.05 Statistika Deskriptif Ukuran Variasi
Sherent haris syahputri NIM GANJIL
KELOMPOK 5 KEMIRINGAN DAN KERUNCINGAN
Jangkauan 1. Kelompok data : 2, 3, 5, 6 maka jangkauan R = Xmax – Xmin = 6 – 2 = 4 NIM Genap.
Statistika Deskriptif
Ukuran kemencengan dan keruncingan kurva
Universitas Pekalongan
11.2A.05 KOMPUTERISASI AKUNTANSI
Tugas Statistik Ganjil
Jangkauan 1. Kelompok data : 2, 3, 5, 6 maka jangkauan R = 6 – 2 = 4
STATISTIKA DESKRIPTIF
UKURAN VARIASI NAMA :ERNI INDRIYANI NIM : NO ABSEN : 19
Nama : Herwina Oktaviany Kelas : 11.2B.04 Nim :
Jangkauan 1. Kelompok data : 2, 3, 5, 6 maka jangkauan
Latihan Soal Statistika Deskriptif
Disusun Oleh: Nama :Ghina Rahmatina Kelas :11.2B.04 NIM :
Jangkauan 1. Kelompok data : 2, 3, 5, 6 maka jangkauan R = ....
NAMA : MUETIA WINDA ASTUTI KELAS : 11.2A.05 NIM :
BAB VII UKURAN UKURAN KEMIRINGAN & KERUNCINGAN
PENGUKURAN DISPERSI, KEMIRINGAN, DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA
PENGUKURAN DISPERSI, KEMIRINGAN, DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA
DESKRIPSI DATA Pertemuan 3.
Contoh soal Jangkauan (data belum dikelompokkan):
Ukuran pemusatan dan letak data
Transcript presentasi:

Contoh soal kemiringan : Tentukanlah derajat kemiringan dan jenisnya dari data berikut 8, 8, 3, 5, 4, 9, 4, 6, 8, 10 Jawab : Data terurut : 3, 4, 4, 5, 6, 8, 8, 8, 9,10 maka diperoleh : Median = Med = ½ (6+8) = 7 Modus = Mod = 8 © Herlawati, S.Si, MM

Maka standar deviasinya = Standar deviasi diperoleh dari variansinya yaitu : Maka standar deviasinya = Derajat kemiringan data menurut Pearson adalah Karena  bertanda negatif, maka distribusi data miring ke kiri. © Herlawati, S.Si, MM

Derajat kemiringan data dengan rumus Momen adalah Karena  bertanda negatif, maka distribusi data miring ke kiri. © Herlawati, S.Si, MM

Derajat kemiringan data dengan rumus Bowley adalah Data terurut : 30,35,40,45,50,55,60,65,70,80,85,95,100 dan n = 13 Q1 = nilai ke 1(13 +1) / 4 = nilai ke 14 / 4 = nilai ke 3,5 Maka : Q3 = nilai ke 3(13 +1) / 4 = nilai ke 42 / 4 = nilai ke 10,5 Maka : © Herlawati, S.Si, MM

Derajat kemiringan data dengan rumus Bowley adalah Data terurut : 30,35,40,45,50,55,60,65,70,80,85,95,100 dan n = 13 Q2 = nilai ke 2(13 +1) / 4 = nilai ke 28 / 4 = nilai ke 7 Maka : Derajat kemiringan data dengan rumus Bowley adalah Karena  bertanda positif maka distribusi data miring ke kanan. © Herlawati, S.Si, MM

Tentukanlah derajat kemiringan dan jenisnya dari data berikut ini : Modal f m (tiitik tengah) f. m 112 – 120 4 116 464 601,4756 2405,9024 121 – 129 5 125 625 241,0256 1205,1280 130 – 138 8 134 1072 42,5756 340,6048 139 – 147 12 143 1716 6,1256 73,5072 148 – 156 152 760 131,6756 658,3780 157 – 165 161 644 419,2256 1676,9024 166 – 174 2 170 340 868,7756 1737,5513 40 5621 8097,9741 © Herlawati, S.Si, MM

Maka : Maka simpangan baku atau standar deviasinya adalah © Herlawati, S.Si, MM

Derajat kemiringan data kelompok dengan rumus Momen adalah Modal f m (tiitik tengah) 112 – 120 4 116 -14751,1897 -59004,7588 121 – 129 5 125 -3741,9228 -18709,6141 130 – 138 8 134 -277,8059 -2222,4476 139 – 147 12 143 15,1609 181,9311 148 – 156 152 1510,9778 7554,8889 157 – 165 161 8583,6447 34334,5787 166 – 174 2 170 25607,1615 51214,3231 40 13348,9013 © Herlawati, S.Si, MM

Maka Derajat kemiringan data kelompok dengan rumus Momen adalah Karena  bertanda positif maka distribusi data miring ke kanan. © Herlawati, S.Si, MM

Contoh soal keruncingan : Tentukanlah derajat keruncingan dan jenisnya dari data berikut 8, 8, 3, 5, 4, 9, 4, 6, 8, 10 Jawab : Data terurut : 3, 4, 4, 5, 6, 8, 8, 8, 9,10 maka diperoleh : © Herlawati, S.Si, MM

Standar deviasi diperoleh dari variansinya yaitu : Maka standar deviasinya = © Herlawati, S.Si, MM

Derajat keruncingan data dengan rumus Momen adalah Karena  kurang dari 3 maka distribusi keruncingan data disebut platikurtis © Herlawati, S.Si, MM

Dari contoh soal terdahulu diperoleh hasil sebagai berikut : © Herlawati, S.Si, MM

Derajat keruncingan data kelompok dengan rumus Momen adalah Modal f m (tiitik tengah) 112 – 120 4 116 361772,9275 1447091,71 121 – 129 5 125 58093,3519 290466,7595 130 – 138 8 134 1812,6838 14501,47075 139 – 147 12 143 37,5233 450,2794 148 – 156 152 17338,4702 86692,3511 157 – 165 161 175750,1247 703000,4986 166 – 174 2 170 754771,0866 1509542,173 40 4051745,243 © Herlawati, S.Si, MM

Maka Derajat keruncingan data kelompok dengan rumus Momen adalah Karena  lebih dari 3 maka distribusi keruncingan data disebut Leptokurtis © Herlawati, S.Si, MM