“The Human Resource Forecaster” Kelompok 6 Ketua : Amri Hermawan Moderator : Annisa Aulia Yanuar Anggota : Dewanti Murni

Peramalan di Disney World Saat Chairman Disney, Michael Eisner menerima laporan harian dari taman bermain utamanya di Orlando, Florida, laporan hanya berisi dua angka : Peramalan kehadiran pengunjung hari sebelumnya pada taman-taman (Magic Kingdom, Epcot, Fort Wilderness, MGM Studios, dan Blizzard Beach) dan kehadiran aktual. Diharapkan kesalahan yang ada mendekati nol (dengan menggunakan MAPE sebagai pengukuran). Eisner memperlakukan peramalan dengan sangat serius. Tim peramalan dan Eisner pada Disney World tidak hanya melakukan prediksi harian. Tim peramalan ini juga menyediakan peramalan harian, mingguan, bulanan, tahunan dan 5 tahunan bagi manajemen tenaga kerja, departemen perawatan, operasi, keuangan dan penjadwalan taman. Peramal menggunakan model pertimbangan ekonometrik rata-rata bergerak dan analisis regresi. Peramal tahunan dari tim tersebut yang dilakukan di tahun 1999 untuk jumlah pengunjung total tahun 2000 menghasilkan MAPE=0. Dengan 20% konsumen Disney datang dari luar Amerika Serikat, model ekonomi mengandung variable-variabel seperti kepercayaan konsumen dan produk domestic bruto (PDB) dari 7 negara. Disney juga mensurvei 1 juta orang per tahun untuk mengetahui rencana perjalanan mereka di masa depan dan pengalaman mereka di masa lalu. Hal ini membantu tidak hanya meramalkan kehadiran, tetapi juga perilaku pada setiap wahana (berapa lama orang akan menunggu dan berapa kali mereka naik suatu wahana). Input untuk model peramalan bulanan mempertimbangkan adanya penerbangan khusus, pidato yang diberikan oleh Kepala Federal Reserve, dan tren di Wall Street. Disney bahkan mengawasi jadwal liburan 3000 sekolah pada distrik di dalam dan di luar Amerika Serikat.

“ Apa perbedaan forecasting & forecaster ??? ”

Forecasting & Forecaster Forecaster (Noun) Orang yang melakukan forecasting Forecasting (Verb) Meramalkan/memperkirakan (lebih kepada aktifitasnya)

1. Apa yang dilakukan tim peramal & eisner terhadap HRP di Disney World ?

Melakukan peramalan atau prediksi kehadiran dengan menggunakan laporan kehadiran pengunjung actual, serta menggunakan model pertimbangan ekonometrik rata-rata bergerak dan analisis regresi.

C O N T I U E 1. Model rata-rata bergerak menggunakan sejumlah data actual permintaan yang baru untuk membangkitkan nilai ramalan, untuk permintaan di masa yang akan datang. 2. Model Regresi merupakan salah satu analisis statistika yang digunakan untuk menggambarkan hubungan antara satu variable respon dengan satu atau lebih variable penjelas.

2. Metode apa yang sebaiknya digunakan untuk meramalkan rencana perjalanan mereka dimasa depan & masa lalu ?

Kuantitatif/Deskriptif Metode Peramalan Kualitatif/Normatif Kualitatif/Deskriptif Kuantitatif/Normatif Kuantitatif/Deskriptif ringkasan statistik, rata-rata bergerak, pemulusan eksponensial, proyeksi tren, dan model regresi pemrograman linear, pemrograman tujuan, dan model penugasan metode kejadian kritis, teknik Delphi, teknik kelompok nominal, kuesioner, dan wawancara penilaian sederhana dengan manajer, pendekatan insiden kritis, teknik Delphi, teknik kelompok nominal

3. Jika rata-rata kesalahan persen absolutenya di tahun 2000 sebesar 0%, apakah bisa dipastikan bahwa strategi forecasting di tahun mendatang akan sama dengan strategi tahun sebelumnya?

Peramalan Bersifat Tidak Pasti “I do not like to repeat successes, I like to go on to other things.” ~Walt Disney~ Tidak bisa dipastikan karna Peramalan Bersifat Tidak Pasti Peramalan bisa menggunakan Pendekatan Naif Pendekatan Naif, yang dimaksud adalah dimana peramal mengasumsikan tahun depan akan sama dengan tahun ini.

Any Question